models.Book.objects.filter(** kwargsから):クエリセット[OBJ1、OBJ2]
models.Book.objects.filter(** kwargsから).values(*引数):クエリセット[{}、{}、{}]
モデル.Book.objects.filter(** kwargsから).values_list(タイトル):クエリセット[()()()]
クロステーブルのクエリの概要:
1、表を作成します
クラスブック(models.Model): タイトル = models.CharField(MAX_LENGTH = 32 ) 公開 = models.ForeignKeyを(" 公開")#は、多くの外国のキーフィールドを作成します AuthorList = models.ManyToManyField(" 著者")#の複数の多くの関係は、自動的にテーブルを作成する クラスをパブリッシュ(models.Model): 名前 = models.CharField(MAX_LENGTH = 32 ) ADDR = models.CharField(MAX_LENGTH = 32 ) クラス著(models.Model): 名前 = models.CharField( = 32 MAX_LENGTH ) 年齢 = models.IntegerField() AD = models.models.OneToOneField(" AuthorDetail ")#は1人の関係の1つを作成し たクラスAuthorDetail(models.Model): TEL = models.IntegerField()
:オブジェクトリレーショナルクエリに基づいて2、
IF対多のクエリ(ブック-公開):
フィールドによって、フォワード・クエリ:
book_obj.publish:この本に関連したプレスbook_obj.publish.addrオブジェクトは:本書は、関連付けられています出版社は、アドレス
テーブル名_setのことで、逆引き参照を
publish_obj.book_set:[OBJ1、OBJ2、....]:プレスはpublish_obj.book_set.allオブジェクトのこの本のコレクション()に関連付けられた
1つのクエリのIF (著者--- AuthorDetail):
フィールドによってフォワード・クエリ:
author_obj.ad:この著者の詳細オブジェクトと著者が関連付けられ
たテーブル名:逆引き
author_detail_obj.author:オブジェクトの作成者に関連付けられた詳細オブジェクト
場合を対多(書籍----著):
フィールドによって前方クエリ:
book_obj.authorList.all():この本は、すべてのオブジェクトに関連付けられたコレクションです[OBJ1、OBJ2、...]
book_obj.authorList.all()の値(「名前」 ):. あなたは、単一の値を確認したい場合は、できるときに確認する
テーブル名_setで、逆引き:
author_obj.book_set.all():著者は、すべての書籍に関連していますオブジェクトのコレクション
。Book_obj.book_set.all()の値(「名前」):あなたは、単一の値を確認したい場合は、これをチェックすることができます
お問い合わせのテーブル二重線間低下に基づきます:
多くのクエリ(ブック-公開)の場合:
フォワード問い合わせ、フィールドによると:
#お問い合わせLinuxの出版社の名前: 。Models.Book.objects.all()フィルタを(タイトル= " Linuxの").values(" publish__name ")
逆引き参照:表名:
#お問い合わせ人民出版社は、すべての書籍の名前を公表 models.Publish.objects.filter(名= 「人民出版社」).values(「book__titleを」)
もし1つのクエリ(著--- AuthorDetail):
フォワード問い合わせ、フィールドによると:
#のクエリエゴン・電話番号 models.Author.objects.filter(名前= " エゴン").values(" ad__tel ")
逆引き参照:表名:
#問い合わせ電話番号が151の著者である models.AuthorDetail.objects.filter(TEL = " 151 ").values(" author__name ")
:多くの-IF(書籍----著)
フィールドによると、フォワード問い合わせ:
#查询python这本书的作者的名字 models.Book.objects.filter(title="python").values("authorList__name") [{},{},{},{}]
正向查询,按表名:
#查询alex出版过的出的价格 models.Author.objects.filter(name="alex").values("book__price")
注意:
publish=models.ForeignKey("Publish",related_name="bookList")
authorlist=models.ManyToManyField("Author",related_name="bookList")
ad=models.models.OneToOneField("AuthorDetail",related_name="authorInfo")
反向查询的时候都用:related_name的值
聚合查询:
querySet().aggregate(聚合函数)------返回的是一个字典,不再是一个querySet
Book.objects.all().aggregate(average_price=Avg('price'))
分组查询:
querySet().annotate() --- 返回的是querySet
#统计每一个出版社中最便宜的书籍的价格
sql: select Min(price) from book group by publish_id; ORM: models.Book.objects.values("publish__name").annotate(Min("price"))
models.Book.objects.filter(**kwargs): querySet [obj1,obj2]
models.Book.objects.filter(**kwargs).values(*args) : querySet [{},{},{}]
models.Book.objects.filter(**kwargs).values_list(title) : querySet [(),(),()]
跨表查询总结:
1、创建表
class Book(models.Model): title = models.CharField(max_length=32) publish=models.ForeignKey("Publish") # 创建一对多的外键字段 authorList=models.ManyToManyField("Author") # 多对多的关系,自动创建关系表 class Publish(models.Model): name = models.CharField(max_length=32) addr = models.CharField(max_length=32) class Author(models.Model): name=models.CharField(max_length=32) age=models.IntegerField() ad=models.models.OneToOneField("AuthorDetail") #创建一对一的关系 class AuthorDetail(models.Model): tel=models.IntegerField()
2、基于对象关联查询:
if 一对多查询(Book--Publish):
正向查询,按字段:
book_obj.publish : 与这本书关联的出版社对象 book_obj.publish.addr: 与这本书关联的出版社的地址
反向查询,按表名_set
publish_obj.book_set: 与这个出版社关联的书籍对象集合 publish_obj.book_set.all() :[obj1,obj2,....]
if 一对一查询(Author---AuthorDetail):
正向查询,按字段:
author_obj.ad : 与这个作者关联的作者详细信息对象
反向查询:按表名:
author_detail_obj.author : 与这个作者详细对象关联的作者对象
if 多对多(Book----Author):
正向查询,按字段:
book_obj.authorList.all(): 与这本书关联的所有这作者对象的集合 [obj1,obj2,....]
book_obj.authorList.all().values("name"): 如果想查单个值的时候可以这样查
反向查询,按表名_set:
author_obj.book_set.all() : 与这个作者关联的所有书籍对象的集合
book_obj.book_set.all().values("name"): 如果想查单个值的时候可以这样查
基于双下滑线的跨表查询:
if 一对多查询(Book--Publish):
正向查询,按字段:
# 查询linux这本书的出版社的名字: models.Book.objects.all().filter(title="linux").values("publish__name")
反向查询:按表名:
# 查询人民出版社出版过的所有书籍的名字 models.Publish.objects.filter(name="人民出版社出版").values("book__title")
if 一对一查询(Author---AuthorDetail):
正向查询,按字段:
#查询egon的手机号 models.Author.objects.filter(name="egon").values("ad__tel")
反向查询:按表名:
#查询手机号是151的作者 models.AuthorDetail.objects.filter(tel="151").values("author__name")
if 多对多(Book----Author):
正向查询,按字段:
#查询python这本书的作者的名字 models.Book.objects.filter(title="python").values("authorList__name") [{},{},{},{}]
正向查询,按表名:
#查询alex出版过的出的价格 models.Author.objects.filter(name="alex").values("book__price")
注意:
publish=models.ForeignKey("Publish",related_name="bookList")
authorlist=models.ManyToManyField("Author",related_name="bookList")
ad=models.models.OneToOneField("AuthorDetail",related_name="authorInfo")
反向查询的时候都用:related_name的值
聚合查询:
querySet().aggregate(聚合函数)------返回的是一个字典,不再是一个querySet
Book.objects.all().aggregate(average_price=Avg('price'))
分组查询:
querySet().annotate() --- 返回的是querySet
#统计每一个出版社中最便宜的书籍的价格
SQL:MIN(価格を)選択からpublish_idで書籍グループ。 ORM:models.Book.objects.values(" publish__name ").annotate(MIN(" 価格"))