一般的に使用されるPythonモジュール - ピクルス＆JSONシリアライズモジュール

まず、何をシリアライズされましたか？

それはハードディスクに格納されているまたはリモートのネットワークを介して送信することができるように、ハードディスクのみバイトやネットワーク伝送を受信することができるので、それは、文字列データ型への移行メモリの配列を指します。

第二に、なぜシリアル化する必要がありますか？

あなたは私と遊ぶのが二日間考え、疲れて遊んで、ゲームをプレイ、ストップ、ゲームをオフにします。2日後、ゲームはあなたが中断した場所、あなたの最後の試合は間違いなくハードドライブに保存されたスケジュールを再開するためには、それを構成する何ですか？ゲーム中に生成された多くの一時的なデータは定期的ではない、あなただけのメモリ内のデータディクショナリの10、ネストされた3つのセットのリストでゲームをオフにする必要がある場合があります、あなたはどのように保つか、生き残るために必要がありますか？リストには、行と列の形式のファイルになりますか？その巣辞書それ？単に存在することはできません。ハードディスクへのメモリデータを直接保存して、次のプログラムを起動し、ハードディスクまたは元の形式からリードバックする方法があるのであれば、それは素晴らしいです。

モジュールの2のための配列：

JSON：Pythonと間の文字列データ型変換のために。
ピックル：特定のタイプとPythonのデータ型の間の変換のためのPython。

ダンプ、ダンプ、ロード、負荷：pickleモジュールには4つの機能を提供します。

import pickle
data = {'k1':123,'k2':'Hello'}
# pickle.dumps 将数据通过特殊的形式转换为只有python语言认识的字符串
p_str = pickle.dumps(data)  # 注意dumps会把数据变成bytes格式
print(p_str)
# pickle.dump 将数据通过特殊的形式转换为只有python语言认识的字符串，并写入文件
with open('result.pk',"wb") as fp:
    pickle.dump(data,fp)
# pickle.load  从文件里加载
f = open("result.pk","rb")
d = pickle.load(f)
print(d)

ダンプ、ダンプ、ロード、負荷：JSONモジュールはまた、4つの機能を提供します。使用方法は、漬物と一致しています。

import json
# json.dumps 将数据通过特殊的形式转换位为所有程序语言都认识的字符串
j_str = json.dumps(data) # 注意json dumps生成的是字符串，不是bytes
print(j_str)
#dump入文件 
with open('result.json','w') as fp:
    json.dump(data,fp)
#从文件里load
with open("result.json") as f:
    d = json.load(f)
    print(d)

ピクルス対三、JSON

JSON：

优点：跨语言(不同语言间的数据传递可用json交接)、体积小

缺点：只能支持int\str\list\tuple\dict

ピクルス：

优点：专为python设计，支持python所有的数据类型

缺点：只能在python中使用，存储数据占空间大