辞書

リストには、データ型を大量に保存することができますが、唯一のストレージのために、データとデータの間の相関は強くありません。

だから我々はdictの辞書を必要とする上記の問題を解決するために、コンテナ型データタイプを導入する必要があります。

ディクショナリ（辞書）はパイソン⼀型マッピングで⼀だけである。彼は、{}のキーと値のペアで囲まれています。

キーにキーに従って保存され、⼀算出したメモリアドレスにのみ辞書⼀である。キー値は、アドレスに格納されています。

そのようなアルゴリズムは、ハッシュのキーと値のキーに格納された辞書がある必要があり、したがって、覚えて、ハッシュアルゴリズムと呼ばれています

ハッシュされていない変更することができ、ハッシュは、それを変更することはできませんを意味します。これは、正確にメモリアドレス⽽規定を計算するためにあります。

知られているハッシュ可能（非可変）データ型：リスト、辞書、集合：INT、STR、タプル、ブール値（変数）データ型をハッシュありません

语法:{'key1':1,'key2':2}

注意：。キーは不変（ハッシュ可能）でなければならない値を保存することができる任意のタイプのデータを必要としません。

# 合法
dic = {123: 456, True: 999, "id": 1, "name": 'sylar', "age": 18, "stu": ['帅
哥', '美⼥'], (1, 2, 3): '麻花藤'}
print(dic[123])
print(dic[True])
print(dic['id'])
print(dic['stu'])
print(dic[(1, 2, 3)])

# 不合法
# dic = {[1, 2, 3]: '周杰伦'} # list是可变的. 不能作为key
# dic = {{1: 2}: "哈哈哈"} # dict是可变的. 不能作为key
dic = {{1, 2, 3}: '呵呵呵'} # set是可变的, 不能作为key

注意：... Dictのは、データを保存したが⽽ハッシュテーブルを保持するハッシュテーブルの順番で、それに追加された私たちの順序に従って維持されていないが、それが唯一の辞書のキーによって得ることができるよう⼯スライスしながらサポートされていないので、連続していません。データ
の方法の辞書の定義：

dict(key=1,key1=2,key2=3)

ランダム削除

dic = {"key":"value","key2":"value2"}
dic.popitem()  # 随机删除

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ここで説明するのは、公式文書は、鍵ペアを削除ランダム示しますが、我々は実際にテストするとき

削除辞書はPython36で最後のキーと値のペアは、現在バグが存在しています

バッチは、辞書を作成します

dic = {}
dic1 = dic.fromkeys("abc",[1,2])
print(dic1)

formkeysこれはピットで、ピットは、可変データ・タイプの値は、最初のキーは、後で変更する値に相当する時間であること、値を対応するキーの残りの部分はまた、ピットを回避する方法。変更追跡したが、バルクであります辞書を使用することはできません作成するときに、変数のデータ型の値。

辞書CRUD

増加

dic = {}

dic['name'] = '汪峰'
dic['age'] = 18
print(dic)

结果:
{'name': '汪峰', 'age': 18}
# 如果dict中没有出现这个key,就会将key-value组合添加到这个字典中

# 如果dict中没有出现过这个key-value. 可以通过setdefault设置默认值
s1 = dic.setdefault('王菲')
print(s1)
print(dic)
结果:
None    
# 返回的是添加进去的值
{'王菲': None}  
# 我们使用setdefault这个方法 里边放的这个内容是我们字典的健,这样我们添加出来的结果
就是值是一个None

dic.setdefault('王菲',歌手)    
# 这样就是不会进行添加操作了,因为王菲在dic这个字典中存在
# 总结: 当setdefault中第一个参数存在这个字典中就就不进行添加操作,否则就添加

dic1 = {}
s2 = dic1.setdefault('王菲','歌手')
print(s2)
print(dic1)
结果: 
歌手
{'王菲': '歌手'}

削除

dic = {'剑圣':'易','哈啥给':'剑豪','大宝剑':'盖伦'}
s = dic.pop('哈啥给')   # pop删除有返回值,返回的是被删的值
print(s)

print(dic)    # 打印删除后的字典
dic.popitem()  # 随机删除  python3.6是删除最后一个
print(dic)

dic.clear()  # 清空

変更　　

dic = {'剑圣':'易','哈啥给':'剑豪','大宝剑':'盖伦'}
dic['哈啥给'] = '剑姬'   # 当哈哈给是字典中的健这样写就是修改对应的值,如果不存在就是添加

print(dic)
dic.update({'key':'v','哈啥给':'剑姬'})

# 当update中的字典里没有dic中键值对就添加到dic字典中,如果有就修改里边的对应的值
print(dic)

検索

dic = {'剑圣':'易','哈啥给':'剑豪','大宝剑':'盖伦'}
s = dic['大宝剑']        #通过健来查看,如果这个健不在这个字典中.就会报错
print(s)

s1 = dic.get('剑圣')     #通过健来查看,如果这个健不在这个字典中.就会返回None
print(s1)

s2 = dic.get('剑姬','没有还查你是不是傻')  # 我们可以在get查找的时候自己定义返回的结果
print(s2)

他の辞書の操作

すべてのキーのディクショナリを取得します

key_list = dic.keys()    
print(key_list)

结果:
dict_keys(['剑圣', '哈啥给', '大宝剑'])
# 一个高仿列表,存放的都是字典中的key

辞書のすべての値を取得します。

value_list = dic.values()
print(value_list)

结果:
dict_values(['易', '剑豪', '盖伦'])
#一个高仿列表,存放都是字典中的value

キーと値のペアのディクショナリを取得します

key_value_list = dic.items()
print(key_value_list)
结果:
dict_items([('剑圣', '易'), ('哈啥给', '剑豪'), ('大宝剑', '盖伦')])

# 一个高仿列表,存放是多个元祖,元祖中第一个是字典中的键,第二个是字典中的值

ループキーは、先祖のフォームを印刷します

dic = {'剑圣':'易','哈啥给':'剑豪','大宝剑':'盖伦'}

for i in dic:
    print(i)

for i in dic.keys():
    print(i)

ループ印刷辞書の値

dic = {'剑圣':'易','哈啥给':'剑豪','大宝剑':'盖伦'}
for i in dic:
    print(dic[i])

for i in dic.values():   
    print(i)

キーと値のペアの印刷循環元祖フォーム

dic = {'剑圣':'易','哈啥给':'剑豪','大宝剑':'盖伦'}
for i in dic.items():
    print(i)

脱構築

a,b = 1,2
print(a,b)
结果:
1 2

a,b = ('你好','世界')
print(a,b)
结果:
你好 世界

a,b = ['你好','大飞哥']
print(a,b)
结果:
你好 世界

a,b = {'汪峰':'北京北京','王菲':'天后'}
print(a,b)
结果:
汪峰 王菲

コンテンツを解体することは、我々はすぐに利用価値の解体を使用することができ、各変数に割り当てることができます

辞書取得サイクルのキーと値

for k,v in dic.items():
    print('这是键',k)
    print('这是值',v)

结果:
这是键 剑圣
这是值 易
这是键 哈啥给
这是值 剑豪
这是键 大宝剑
这是值 盖伦

辞書のネスト

dic = {
    'name':'meet',
    'age':48,
    'wife':[{'name':'国际章','age':38}],
    'children':['第一个熊孩子','第二个熊孩子']
}

会うの妻の名前を取得します。

d1 = dic['wife'][0]['name']
print(d1)

子供たちを満たして取得します。

d2 = dic['children']
print(d2)

最初の子を取得会います

d3 = dic['children'][0]
print(d3)

基本的なデータ型（辞書）をPYTHON

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