SQLAlchemyのデータベース操作

1.はじめに

ORMの一種

2、インストール

PIP3インストール-i https://pypi.douban.com/simple SQLAlchemyの

図3に示すように、データベース接続

 SQLAlchemyのインポートcreate_engineの
 エンジン = create_engine（
         " MySQLの+ pymysql：//ルート：パスワード@ 127.0.0.1 :? 3306 /データベース名= UTF8文字セット" 、
        max_overflow = 0、  ＃は外部接続プール作成に接続されている最大の大き超え 
        POOL_SIZE = 5 、   ＃の接続プールサイズ 
        pool_timeoutは= 30、  ＃のプールは、そうでなければ、エラー、スレッドが起動待機時ではない 
        = -1 pool_recycle   ＃接続を回収した後、プール内の長いスレッドが（リセット） 
    ）

図4に示すように、作成/削除テーブル（データベース接続を含んでいます）

、テーブルクラス

sqlalchemy.ext.declarative 輸入declarative_base
 から SQLAlchemyの輸入列
 から SQLAlchemyのインポート整数、文字列

ベース = declarative_base（）

クラスのユーザー（ベース）：
     __tablename__ = ' ユーザー' 

    ID =列（整数、PRIMARY_KEY = 真）
    名 =列（String型（ 32）、インデックス= Trueを、NULL可能= 偽）
    depart_id =カラム（整数）

B、テーブルの作成/削除

SQLAlchemyのインポートcreate_engineの
 DEFの：create_all（）
    エンジン = create_engine（
         " MySQLの+のpymysql：//ルート：パスワード@ 127.0.0.1 :? 3306 /データベース= UTF8文字セット" 、
        max_overflow = 0、  ＃作成した最も外側の接続プールのサイズより接続 
        POOL_SIZE = 5、  ＃の接続プールのサイズ 
        pool_timeout = 30、   ＃1 プールが他のエラー、何時間スレッドが起動待機されていない 
        pool_recycle = -1   ＃どのくらい接続回復のプール内のスレッドの後（リセット）
    ）

    ベース。 metadata.create_all（エンジン）

DEF ）（DROP_ALL：
    エンジン = create_engineを（
         "mysqlの+ pymysql：//ルート：パスワード@ 127.0.0.1 :? 3306 /データベース= UTF8文字セット」、
        max_overflow = 0、  ＃が作成された外部接続プールに接続されている最大の大き超え 
        POOL_SIZE = 5、  ＃の接続プールのサイズ 
        pool_timeout = 30、  ＃をプールは、どのスレッドが時間を待機していない、そうでなければエラー 
        pool_recycle = -1   ＃どのくらい回復のプール内のスレッドの後（リセット）を一度に接続
    ）
    Base.metadata.drop_all（エンジン）

IF  __name__ == 「__main__ 」：
     ＃1 DROP_ALL（） 
    create_all（）

注意：更新、削除のみ再構築することができますDjangoのORMとは異なり、SQLAlchemyのテーブルクラスを

SQLAlchemyのデータベース操作

おすすめ