Linuxの仮想環境をインストールする手順

1、仮想環境のPythonのバージョン3.6 env_wcsという名前のファイルを作成し
Conda作成-n env_wcsのPython = 3.6
-n my_ ENV = 3.6 Pythonのnumpyのmatplotlibの作成Condaを
2、アクティブ化環境
アクティベートmy_envのソース
仮想環境終了し、3：
ソースは無効
、4環境削除
Condaに削除--all -n my_env
5を、環境のリストを参照してください
Condaのenvリスト
＃は、必要なパッケージのインストール
6を、OpenCVのインストール
PIPは、Python OpenCV-インストール
7を、torchversionのインストール
PIPはトルシーのインストール
hvision
8を、tqdmのインストール
は、％tqdmが速いですスケーラブルなPythonのプログレスバーが進捗メッセージに付加することができる、ユーザーは、Python、長いサイクルで任意のイテレータtqdm（イテレータ）をラップのみ必要です。
tqdm PIPインストール
9をインストールCython
はPythonの速度を向上Pythonと混合C / C ++コードで書かれたPythonの構文は、C / C ++コードを呼び出す：％Cythonは、私たちが簡単にできるようになります。
インストールCython PIP
10、scikit画像を搭載
当社tensorflowトレーニングデータ前処理用％のOpenCVのは、あまりにもTaicaixiaoyongであり、それはOpenCVのインストールは非常に便利ではありません。だから、私たちはデータの前処理を行う助けるためにいくつかのより合理化、軽量フレームワークを取り、scikit-画像は、拡張パックがある
scikit-画像インストールPIP