1.from pyspark.sqlインポートSparkSession
2.spark = SparkSession.builder.master（ "スパーク：//マスター：7077"）\
.appName（ 'compute_customer_age'）\
.configを（ 'spark.executor.memory'、 '2グラム'）\
.enableHiveSupport（）\
.getOrCreate（）
3.完全な作成
4.データフレームを構築するために使用することができます|ハイブにアクセスするために使用
4.1DataFrame
documentDF = spark.createDataFrame（[
（ "）、）.split（ " "こんにちは、私は、Sparkについて聞いた"
私はJavaが" .split（」 "）、）、ケースクラスを使うことがしたい（"
（"ロジスティック回帰モデルはきちんとしています".split（" "））
]、["テキスト"]）
4.2アクセスハイブ
SQL = "" "
"""
DF = spark.sql（SQL）
df.show（）