まず、データベースの設計の概要
ライフサイクルデータベース
データベースの設計目標：
- アプリケーション機能のニーズを満たす（預金、撤退、削除、変更）、
- 良好なパフォーマンスデータベース（共有貯蓄性、完全性、一貫性、データアクセスの効率とスペースのセキュリティ）
コンテンツデータベース設計
データベース設計の方法
- 直感的なデザイン（最も原始的なデータベース設計法）
- 設計仕様:( ニューオーリンズ設計法：要求分析、概念設計、論理構造の設計、物理的な構造設計、 データベース設計法に基づくER ; 第三のパラダイムに基づいた設計法は、クラス構造設計法です）
- コンピュータ支援設計（支援ソフトウェアエンジニアリングツール）
データベースの設計プロセス
データベース設計の第二に、基本的な手順
分析（データベース設計の出発点）が必要
- ニーズ分析フォーム仕上げ特定フォーマットに従ってユーザの理解及び分析の情報とアプリケーション処理要件、および結果：目標。
- 役割：このレポートでは、概念設計、論理設計、物理設計、データベースの構築や保守基盤のフォローアップ分析です。
ステップ分析が必要です：
- 範囲決意データベース（最初のデータベースワーク）
- データとデータ処理との間の関係を理解し、分析する---アプリケーションプロセス分析
- データ収集と分析
- ニーズ分析の準備
********************範囲決意データベース（最初のデータベース作業）**************
（1）コンピュータ機器および潜在的データベースシステムの有効活用と、（2）データベースの回復力を向上させる;（3）多すぎる、またはデータベースへの変更時に行うには大きすぎるの適用を回避する;（4）ライフサイクルデータベースを拡張。
********************アプリケーションプロセス分析*************************** *****************
アプリケーション・プロセスの分析の結果は、データベース構造の設計のための重要な基礎であります
（1）データが使用される、シーケンス（2）データを用いる;（3）ここで、データ処理および取り扱いのための方針と結果。
******************************データの収集と分析**************** ***************
データ収集と分析タスクが理解し、データ形式や動作特性、および各データ要素の意味的関係などの組成を分析し、それらが一緒にアーカイブの準備を収集することです。
コンテンツ分析：
---静的構造は、元のデータ（データ（静的構造）のアプリケーション動作状態がデータ種別とデータ要素テーブルによって行うことができる元の状態データを適用せずにその上で動作するアプリケーションを指すときに印加されていません解説）
- データ分類：データの一般的な説明
- テーブルデータ要素：常識のデータ項目または特性を意味します
---動的構造は、上記データの後のアプリケーションの動作状態データに適用されます
- 分類タスク：タスクは、特定のシーケンス処理機能を提供するために、比較的独立した操作を意味
- 操作データ特性表：異なるタスクの異なる周波数を含むタスクとデータの関係を記述するためにデータの操作を行います
データの制約のデータを使用して、特定の要件---
- セキュリティと機密性1）データ
- 整合性2）データ
- 3）応答時間
- 4）データ復旧
**************************書き込み要求分析******************** *********
概念設計（コンセプトモデル）：任意のソフトウェアとハードウェアの主な目的とは独立して：アプリケーションの要件を満たす最大化します
- エンティティ分析（トップダウン方式）
- 合成法（ボトムアップアプローチ）属性
- 概念モデル（トップダウン）
論理設計構造：同等にターゲットコンセプトモデル、および特定のDBMS用のモデルデータ構造をサポート
物理的な設計：特定のタスクが依存DBMSはまた、など索引付け及び凝集、並びに物理ブロックサイズ、バッファの数とサイズ、データ圧縮の選択を含むことができる、記憶装置に主にデータベース・ストレージ構造とアクセス方法を決定されます。
データベースの実装：
- 負荷データ（収集、分類、並べ替え、検証、入力、など）
- アプリケーション設計
- データベースのテスト実行：に人員の作業を容易にし、システムに精通し、正式な操作を優先して人工損傷の不適切な操作を避けます。
データベースの運用とメンテナンス：データベースの正常な動作を保証するために、システムのメンテナンスが最も困難な仕事のデータベース再編成と再構築です。
第三に、リレーショナルデータベースの設計手法
