Pd等の輸入パンダ
DF = pd.read_csv（「woman.csv」）は、フォーマットデータフレームから読み出されます
pd.shape戻り値は行と列（行、列）の数、pd.shape [0]の行を返し、pd.shape [1]カラムに戻されます
"身長体重"
1,2
155232
行の数は、ヘッダの名前ではありません
数値は0から始まっています
（[「重量」] DF）直接印刷は、単一引用符、二重引用符です
df.head（）を直接出力五行（0-4）の前に、もしヘッドNUMで添加することができる特定の最初の数行を指定する必要があり
df.describle（）数カウント、平均、平均、標準偏差STD、最小値minが、総合順位番号に数パーセントを表す出力が最大の価値をどのようにどのくらいの割合ですします
df.isnull（）が空ではないがFalseで、それぞれ1が空でない確認するためにブール行列を出てくるだろう、Trueが空であります
各列のNULL値の数）（df.isnull。和（）統計
df.isnull（）。任意の（）は、各列のNULLかどうかを判断します