これらの操作のデータフレームおよびシリーズは、ここでは、簡単に非常に似ています。
まず、アプリケーション
軸のレベル（）関数を適用し、applymapは、要素レベルに適用されます。
DataFrame.apply（自己、FUNC、軸= 0、偽=生、のresult_type =なし、引数=（）、** kwds）
DataFrame.applymap（自己、FUNC）
関数funの定義は、適用（）関数の使用は、典型的にはポリマー楽しい機能がその機能である、行のデータフレームのオブジェクトからなる楽しい次元アレイに適用しました。
F =ラムダX：x.max（） - x.min df.apply（F）
関数fooの定義は、使用applymap（）関数foo関数は、データフレームのオブジェクトの個々の要素に適用されます
FOO =ラムダX '％.2f' ％X df.applymap（FOO）
変換データ、関数は、データ要素の処理サイクルを呼び出します。
DataFrame.transform（自己、FUNC、軸= 0、* argsを、** kwargsから）
第二に、グループ化と集計
データパケットをGROUPBY、パケット集約機能を直接評価と呼ばれることができ、達成するために、重合性機能に統合パケットと機能へのAGG（）関数の呼び出し：
DataFrame.groupby（=なし、軸= 0、レベル=なし、as_index = Trueの場合、ソート=真、group_keys =真、スクイズ= Falseを、観察= Falseを、**による自己、kwargsから）
DataFrame.agg（自己、FUNC、軸 = 0、* argsを、** kwargsから）
第三に、窓
）（圧延する圧延評価ウィンドウに応じて、（）を展開すると累積を計算する昇順を指す; EWMは、指数加重移動平均を指します。
DataFrame.rolling（自己、窓、min_periods =なし、中心=偽、win_type =なし=なしに、軸= 0、=閉鎖なし） DataFrame.expanding（自己、min_periods = 1、センター= Falseを、軸= 0） DataFrame.ewm（自己、COM =なし、スパン=なし、半減期=なし、アルファ=なし、min_periods = 0、=真、ignore_na = Falseを、軸= 0を調整します）
第四に、追加のデータライン
ラインデータボックスの末尾にデータを追加
DataFrame.append（自己、他の、ignore_index = Falseを、verify_integrity = Falseを、ソート=なし）
第五に、自然な接続
整合等価条件に応じて、条件に2つのデータブロックに接続された、または指標として、または同じ列名に接続されました：
DataFrame.join（自己、他の、= =どのようになし、上の' 左'、lsuffix = ''、rsuffix = '' 、ソート=偽）
パラメータ注：
- 上：なしに設定されている場合、行インデックスが一致するようによれば、値が列に設定されている場合、マッチングは指定された列上の2つのデータフレームに基づいて行われます
- 方法：接続のタイプは、{「右」、「外側」、「内側」、「左」}、デフォルトは「左」
- lsuffix：同じ名前の左のフィールドのプレフィックステーブル
- rsuffix：同じ名前の右の表Prefixフィールド
CONSOLIDATED
接続作業は、リレーショナル・データベースと同様であり、参加機能と同様に機能し、マッチング等価条件に従って、しかし参加機能を使用するよりも柔軟。
DataFrame.merge（自己、右、どのように= ' インナー'、=なし、left_on =なし、right_on =なし、left_index = Falseを、right_index = Falseを、ソート= Falseを、接尾辞=（上の' _x '、' _y '）、コピー= Trueの場合、インジケータ= Falseを、検証=なし）
パラメータ注：
- 右：右表
- 方法：{「左」、「右」、「外側」、「内側」}、デフォルトの「内側」
- 上：接続条件、必要なフィールドは、同じ名前によると一致します
- left_on、right_on：フィールドに接続されている左右のテーブルの順序を指定して、フィールドが重要です
- left_index、right_index：インデックスは、左と右の表は、試合に応じてインデックスを指定し、
- サフィックス：タプル（STR、STR）、プレフィックスが同じ名前のフィールドの左と右のテーブルを指定するために使用されています
- インジケータ：インジケータが増加し、Trueに設定されている場合、「_merge」を高めます
- 検証：检查的类型マージ（「one_to_one」または「1：1」、「ONE_TO_MANY」または「1：M」、「many_to_one」または「M：1」和「many_to_many」または「M：M」）を
参照文献：