https://github.com/NVIDIA/nvidia-docker/wiki/nvidia-docker-plugin#usage
https://github.com/NVIDIA/nvidia-docker/issues/325
https://github.com/NVIDIA/nvidia-docker/issues/325
https://blog.csdn.net/cvmat/article/details/79589824
NVIDIA、ドッキングウィンドウのプルNVIDIA / CUDA:9.0-cudnn7-develの-ubuntu16.04
GPU:ドッキングウィンドウはcb439fb2c714 mxnet / pythonのコミット
ルートの@ NV-ディープラーニング:/メディア/ NV / 7174c323-375e-4334-b15e-019bd2c8af08 / TFobjectDetection#]ドッキングウィンドウの画像
リポジトリタグ画像のID CREATED SIZE
分前に14.2ギガバイトについてkinfu最新ccd4af0db9f5
NVIDIA / CUDA 9.0-cudnn7-develの-ubuntu16 0.04 65dee97b9662 12日前2.74ギガバイト
NVIDIA / CUDA 9.2-cudnn7ランタイム-ubuntu16.04 05f70023ad92 12日前1.3ギガバイトの
ルート@ NV-ディープラーニング:/メディア/ NV / 7174c323-375e-4334-b15e-019bd2c8af08 / TFobjectDetection#ドッカ-ti kinfu / binに/ bashの実行
リポジトリタグ画像のID CREATED SIZE
分前に14.2ギガバイトについてkinfu最新ccd4af0db9f5
NVIDIA / CUDA 9.0-cudnn7-develの-ubuntu16 0.04 65dee97b9662 12日前2.74ギガバイト
NVIDIA / CUDA 9.2-cudnn7ランタイム-ubuntu16.04 05f70023ad92 12日前1.3ギガバイトの
ルート@ NV-ディープラーニング:/メディア/ NV / 7174c323-375e-4334-b15e-019bd2c8af08 / TFobjectDetection#ドッカ-ti kinfu / binに/ bashの実行
$ LN -s /usr/local/cuda/lib64/stubs/libcuda.so /usr/local/cuda/lib64/libcuda.so $ ldconfigを
$ LN -s /usr/local/cuda/lib64/stubs/libcuda.so /usr/local/cuda/lib64/libcuda.so $ ldconfigを
nvidiaのドッキングウィンドウのインストール