古典の文章を機械学習

パーセプトロン

我々は、各画像(階調)は寸法dの列ベクトルxとして表されると仮定する。したがって、画像における画素強度値は、列ごとに、単一の列ベクトルに連結されています。画像は100×100画素を有する場合には、D = 10000我々は、すべての画像が同じサイズであると仮定する。Rdの→{-1、1}のみトレーニングセットに基づいて選択された:我々の分類器は、バイナリ値の関数fです。

 

今、私たちは(多分次善)関数のクラスを選択していることを我々はまだトレーニングセットに適しています。このクラスの特定の機能を見つける必要があります。これは、多くの場合、推定問題と呼ばれています

 

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転載: www.cnblogs.com/china520/p/11590212.html