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＃予測KNN行うためのアルゴリズムを使用して、例えば虹彩データセットでは、

＃1 セットロードデータ
から sklearn インポートデータセット
アイリス = datasets.load_iris（）
X- = iris.data 
Y = iris.target
 プリント（X.shape）
 プリント（y.shape）を

 sklearn.neighbors インポートKNeighborsClassifier 位インスタンス作成 
KNN = KNeighborsClassifier（= N_NEIGHBORS。1 ）＃1 モデル訓練knn.fit（X、Y） ＃のクラス予測 
x_text = [1、2、 3、4]、[3、2、2 、1 ]] 
RES = knn.predict（x_text）
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（RES）

 

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