ギャングにどのように焼戻しです

転載塩辛・チェン

一个人如果抱着义务的意识去读书，便不了解读书的艺术。——林语堂《生活的艺术》

王と共有することも、大学で読んだ本の自分自身をプッシュする動きを終えたが、以来、

まず、読書中

「明代その事」24％
29％で、「ロードレス旅行しました」
「深スタディ：スマート時代のコア駆動力」43％
「メモリ・トレースの検索では」52％
「進化の歴史を計算 - 数学の運命を変更する」12％
27％「1368本の言葉は十分にあります」

第二に、読んで

「どのように効率的なメモリ」0％
"渡し守" 0％
「冬の世界：世紀トリロジー2」/ケン・フォレット0％
「永遠のエッジ：世紀トリロジー3」/ケン・フォレット0％
「悲しみの食料品店」/東野圭吾0％
「Xiaosongチー話：世界の人文音量音量+」/ガオ・ザイアオソン0％

第三に、非専門家の本のリストを読み込みます

「ノートルダム・ド・パリ」：それは世俗的なビジョンにつながることはありません場合でも、私はあなたが本当にあなたを行うことができます願っています。
「デビッドカッパー」：決して残酷、決して謙虚、決して偽善。
「ドン・キホーテ」：グレート騎士？最終的な事実に直面しています。
「カイトランナー」：あなたの数万人、このLirenのおかげ！
「天才左で狂人と右」：彼らは奇抜さのいくつかを満たすか、また本当に群衆の中に混合エイリアンのだろうか？
「星の王子さま」：年は無実を通過したとして本当に？
「生きること」：人生は限り、あなたが思うように、常に良いですが、ないないそれは？
「ライ麦畑でつかまえて」：、私はあえてと妹交換混同されていない若者は、親の介護は、そのような彼の歴史の先生方と、多くの多くよりもはるかに大きいのですか？
「動物農場」：食品、人工金融死に死んだ鳥は、この真実の良い物語、そして真実は、それだけで強力なおもちゃです！
「1984」：大画面の下には何もありません、それだけでポイントが他人のプライバシーの残りの部分は、より多くの何も陰謀ではありません。
「すばらしい新世界」：固定クラス、無限のリソースを使用するには、それは美しいです、それはないですか？
「民衆」：*ヒーローは、のように、あなたは本当に人が流れを変えるために行うことが可能な「すばらしい新世界」のように？真実は、過半数によって決定されます。
「華麗なるギャツビー」：華麗な汚れ（デイジー）、純粋な存在の下で（ギャツビー）がなければなりません
「キャッチ」：この防水のシステムの顔、私は、Yossarianない抵抗できないかもしれません。しかし、彼の忍耐力の驚くべきルームメイトオア。
「高慢と偏見」：3人の結婚は、間違いなくエリザベスの結婚の最もうらやましいですが、私はダーシーありませんよ。
「影響」：6つの定理、忘れられている、と*「民衆は」同じ目的を持っています。
「生命の向き」：人生はダークホースになることはありませんが、ダークホースの一部を選択し、連携して動作します。
「ポジショニング」：製品の品質の製品は、間違いなく、しかしポジショニングは、その飛行茅台酒として、あまりにも多くの以上のものです。
「孤独の百年」：0-1からの読み取り厚い本、大家族決して1-0、最終的にどんなに強力な悪の風人類に失われることはありません。
「フランクリン自伝」：その骨、自分の体の皮膚の飢餓の労働者......そして最後に、人々は自己規律である必要があり、それは私がやることではないのか？もちろん、奇跡をコピーすることはできません。
「シリコンバレーアイアンマン」：私はムスクの言葉を覚えている：スタッフへの早期のトラブルは、寝袋から目を覚まし私を蹴りました。
「太い黒の学校」：一度、能力は非常に重要であると考え、今ゆっくりと「生意気」、本当に良く発見し、喧嘩はありません。
「カイゲンタン」：学生が少ないを見なければなりませんか？行く人々の経済的自由を享受するために残っています！
「ライフ3.0」：人工知能のセキュリティ問題のより多くの議論で、より多くの要約の長年の著者です。
「万寿寺」：この本は、次の人生を実現することができるが、それを見るために再びそれを読むために何も持っていなかった：Xiaosongの先生は言いました。
「寺の春」：時々、人々が本当に出て歩かなければならない、自分自身をセトリング土砂は、人々が狭すぎます。
「ジャイアンツの秋：世紀三部作1」：変更の歴史、クラスの変更は、言うことができない人！
「ゴッドファーザー」：最初の文字、そして今、神に残り。
「性科学入門」：私の子供は、物事の多くは唯一満ち、秘密主義ではありません見なければなりません。
「本を読む本」：実際には、このようなもののボイドは、誰も慣行が同じであってはなりません。
「良い話をする方法」：ニュースメディアプロの学生のためのより適切な。
「人間失格」：私は申し訳ありませんが、人間として生まれ、ああそうではありません！
「睡眠革命」：一見の価値が、行うのは難しい......
「どのようにスチールが鍛えた」：あなたはそれのSuanshaそれらのこまごまとしていますか？タフは偉大な人間の良い性格ああです！
「オリジナル家族：自分の性格上の欠陥を修正する方法」：非常に悲しい、あまりに理想主義的、個人的な練習、強いだけ回復力の質が落ちることができません。
「人間の弱さ」：詳細は、それを内在化されます！結局のところ、ちょうどずっと前に、再びそれを見て、年はそれを急ぎます。
「グローバル歴史」：ちょうどライトを忘れてしまう読書、音楽を見てください。
「オールド・マン」：古いに対する、実際には、それのよりは厳しいです！
「包囲戦市」：あまりにも多くの古い教授、あまりにも古い教授、個人が包囲背の高い、ああの外に免疫があります！
「夢判断」：とにかく、私は最寄りのは、私は疲れていたところ、私が唯一知っている、解決できませんでした、夢の疲れがなくなっています。
「自己制御」：ああ、多くの人々を、内在！またはパターンがあります。
「ソフィーの世界では」：哲学の発展の歴史の非常にシンプルな観点から、それを忘れて、何について話しました。
「ウォルデン」：それはその魅力的なウォールデンあこがれるていないのですか？静かな......
「感情的知性」：EQは、あなたがどのように、生活上の自分の洞察力のより多く、理解するために本を読むことができません。
「嵐が丘」：ちょうどそれを愛していません！あまりにも多くのことを人々は復讐への道を得ます。
「高老人」：仏川の泥全体で、自分自身を助けることができないが、助けることが不在の記念碑を考えることはできません。
「ユートピア」：偉大な議論の哲学者のより、理解することは少し難しい本当に、一部をお読みください。
「監獄の誕生」：その拷問に耐えることができるどのように多くの人々？
「三体」：脳の火を揚げるのに十分な大きさの穴が、本当に良いです。
「人類の歴史」：現代社会の発展の過程に人類の起源よりも何もないが、説明は本当に素晴らしいです。
「未来の歴史」：*「人類の歴史」、非常に細かい思考恐怖、良い仕事を補完するのがより！子世代が解消されないようにしよう。
「ロビンソン・クルーソー」：本当に非笑顔、英語の原稿を読んで。
「アインシュタインの伝記」：イマージョン教育の痛み、と私はゲームを浸漬し、喜喜。
「菊と刀」：異なる日本、しかし......しかし、一見の価値。
「あなただけの非常にハードに見える」：実際には、この事の効率と言葉が戻って早くもトリック、唯一の丸暗記をしました。
「スティーブジョブズの伝記」：偉大なスティーブ・ジョブズ数ヶ月若いが、それはまた、お風呂を取ることはありません！またはパラノイア。しかし、人々はその結果を見ています。
「私が実行している場合は、私が話していた」：実は、私も夢ランを持つようにしたい、しかし、体（ひざ）は本当にハハ、許可されていません。
「中国の人々の光と闇」：中国の人々の矛盾。
「ライフ」：一般に住むなど、人々の赤目。
「エネルギー管理」：スプリントになるための決まり文句にすぎない、楽観、スポーツ、アクティブ、彼らのエネルギーを高めることができるだけでなく、人生の唯一の方法は、低迷実行されているエネルギーではなく、長い距離がありました。
「どのように効果的な学習」：チキンスープ、ロシアの学生が書くために、中国の国情に適していないが、彼の全体的な理論は学習の価値があります。

第四に、プロの図書のリストを読み込みます

「囚人フィットネス2」：いくつかの時間持続した後、仕事を始めた......
「シュワルツェネッガーフィットネスブック」：あなたはそれを行使、または本を読んだり、自分のプライベート教えるために始めます！フィットネス間違った方法が簡単に身体を傷つける、私は1つです。
マラソンこのようなもの、本当に科学的な計画を、または彼らは簡単に、私の膝の靴の男の子ああを実行している身に着けていること、そう傷つけることがあります。「聖書の実行」！
「コンピュータサイエンス入門」：それは啓発帳のエントリです。
「コンピュータネットワーク」：参照するには、電子版、無意味な力の表情を見ています。
「どのようなネットワーク接続」：やや快適なポイント。
「コンピュータの構成は、」：コンピュータは、もはやジャンクの束として見ている間に、コンピュータは0と1のみを認識知るために読み、その後、一部を読みません。
「コンピュータのオペレーティングシステム」：私はこの文字が、実際には、あまりにも多くのことが起こったときに、同時に無数のプロセスが働くことを楽しみにしてQiaoxia。
「Cプログラミング」：再びコードに対してノック、それはCを学ぶことが決定されました
「MySQLはなります知っている必要があります」：啓発帳データベースを、薄く、非常に良いと述べました。
「効率的なプログラマ45の習慣」：内部化だけ言うことができ、結局、機敏で、そして今マイクロサービスを開始する必要があります。
「究極のアルゴリズム」：5つの算術、歴史の反復回転、今ニューラルネットワークアルゴリズムは、チップのより多くのでした。
「数学の美しさ」：自然言語処理の著者のバイアス磁界のより多くの、そして自然言語処理を理解することを学ぶには良いです。
「Pythonの勉強マニュアル」：本当に、本当の無知が、また、Python2、Pythonインタプリタは一日に設置。
「エントリーからプログラミングのPython」：、あまりにも基本的な単純すぎるが、無意味な彼の顔を見て余儀なくされました。
「愚かな方法論Python2」：無知な白は、ちょうど上記もう一度すべてのノックを行使する。
「Pythonのベースのチュートリアル」：ゆっくりとトラックに。
「最初の本Pythonプログラミング入門ホワイト」：私の洞察力デコレータを聞かせて、デコレータは本当に良いと言うことを覚えておいてください。
「Pythonのコアプログラミング」：トラック上。
「Pythonの中国のドキュメント」：のみ、あなたは、Pythonのバーバラの理解を言うことができます。
「最初からPythonコードの農家が」：なし読み取りの数を読み取ります。
「流暢パイソン」：大幅指向Pythonプログラミングを使用する能力を向上させます。
「Pythonが59効果的な方法の高品質なコードを書くこと」：副事業のものを、それが内在化される、いくつかのを覚えていませんでした。
「Pythonプログラム91人の推薦改善」：副事業のものを、私が内在化される、いくつかのを覚えていませんでした。
「Pythonのアルゴリズムガイド」：市場は、本当に悪いだけのpythonアルゴリズムの本だった、と後でまだ網易クラウド教室はそのビデオの良いを参照してください。
「問題のpythonを使用してアルゴリズムとデータ構造を解く」：ビデオは本は英語のみだった推奨、Amazonが最後に再び海賊版PDFの閲覧を発見し、500以上のものを販売しています。
「堪能ジャンゴ」：私はしなかった市場には数冊の本が、最終的にはDjangoの自己マスタリーの学校を見ました。
「FlaskWeb開発」：それは書かれているとして、本当に、あまりにも浅いが、十分に話していること。
「のpython3のWebクローラーは、戦闘を開発しました」：戻って、この本を見て、あまりにも多くのと書くのはあまりにも複雑であるが、その後、弾丸をかむと読んで、なぜ市場はその時、いくつかのクローラの本ではなかったですか？
「マスタリングScrapyウェブクローラー」：光、エントリーScrapy非常に、非常に良い本。
「高い数学」：機械学習を研究するために、大丈夫に見えますが、結局、で、深さは必要ありません。
「線形代数」：機械学習を研究するために、大丈夫に見えますが、結局、で、深さは必要ありません。
「簡潔な線形代数」：とで同じ本について、おそらく次の参照します。
「確率・統計」：すべての後に、深さを必要としない、のような機械学習を研究するためには、それが見えます。
「プログラム猿数学2」：別の観点からの本の統計的確率は、確率は、実際に地域と考えられている示しています。
「プログラムの猿の数学3」：実際の別の点から線形代数の本は、ちょうど現代の空間変換を明確にします。
「AIの基礎 - 高等学校版は」：機械学習の本は、理解しやすい必見スタート。
「統計的学習法」：良い本、何度も紹介10の機械学習アルゴリズム、大丈夫。
「機械学習」：市場は、いくつかの中国の人々の一つであったが、機械学習の本を書き、あまりにも多く、あまりにも複雑で、新規参入者無愛想。
「Pythonのデータ分析」：それは電子書籍、非常に粗いですのでプライマーは、機械学習のコードをノック。
「Pythonのを使用したデータの分析」：numpyの、パンダ、matplotlibのを学ぶためには、システムがオーバーに見えた、と今は本当にに深い経験が真実を忘れないでしょう。
「Pythonの機械学習の戦闘は」：機械学習を合わせると見て、コードは、Python2コード、あまりにも古いです。
「方言ビッグデータと機械学習」：の話はいくつかのより多くの理論的な知識です。
「方言機械学習アルゴリズム」：ニッチブック、ブログの形でのようなビット、結果的に言うことは、おそらく見ます。
「機械-python実践を学ぶ」：ニッチな本を、機械学習のいくつかの楽しみの例を見つけるために。
「マシンは戦闘を学ぶ」：同じニッチな本を、機械学習のいくつかの楽しみの例を見つけるために。
「Pythonの機械学習」：神は、見て公式APIのリファレンスドキュメントの入門書のsklearnは、非常に良い、tensorflowは少しだけ、強制Qiaowanを説明しています。
「グラフィック機械学習」：初心者に優しい、別の角度から機械学習を説明します。
「機械学習Webアプリケーション」：実際には、システムのリコメンデーション・エンジン・ウェブが、あまりにも古い、コードPython2を開発することです。
「推薦システムの戦闘」：私は数冊の本をお勧めシステムの一つであった、本当に古いです、そして今、この1つの推薦システムが、それはまだかなり空で、結局、中小企業は、高速なハードウェアの推奨エンジンを行う必要はありません。
「ディープ・ラーニング」：第III部では、それらのものは、おそらくライン上の現在を理解し、その度に入れ、参照する必要を感じない、表示されませんでした。
「深い学習のイラスト」：初心者に優しい、式が複雑すぎる推論である、代替プロセスの知識がない、そうです、聖書です。
「コミックアルゴリズム：小さな灰色のアルゴリズムツアー」：簡潔なアルゴリズムの本が、非常にシンプルかつ明白言ったが、それは統合のために理想的です。