標準入力画像解像度とニューラルネットワーク矛盾

01は導入します

我々はcifar10でパフォーマンスVGGを確認したい場合は、次のような問題が発生する可能性があります。

VGG標準入力：224 X 224×3

Cifar10解像度画像：32×32×3

02可能な解決策

一つのビュー：

最後の数に完全に接続されているレイヤーのサイズを変更します！（絶対に実現可能）

別のビュー：

通常画像分類のために、効果がないことがあり、標準入力に所望のネットワークのサイズを変更します。

当社例えば懸念している。しかし、このような操作は明らかに不適切です！！！

画像のサイズを変更する、という点でターゲットに対して、変形が発生手段の結果に影響を与える可能性があります。