1、UnknownTopicOrPartitionException
org.apache.kafka.common.errors.UnknownTopicOrPartitionException:
This server does not host this topic-partitionエラー内容：データをされていないパーティション
分析：プロデューサーが存在しないトピックにメッセージを送信し、ユーザーがauto.create.topics.enableトピックや設定パラメータがあるかどうかを確認することができます
2、LEADER_NOT_AVAILABLE
WARN Error while fetching metadata with correlation id 0 : {test=LEADER_NOT_AVAILABLE} (org.apache.kafka.clients.NetworkClientエラー内容：使用できないリーダー
分析：多くの理由のトピックは、スクリプトを使用して継続的なリーダー選挙をリーダーカフカ・トピックの情報を確認し、削除されています
ブローカーの生存を確認し、解決するために再起動してみてください
3、NotLeaderForPartitionException
org.apache.kafka.common.errors.NotLeaderForPartitionException: This server is not the leader for that topic-partitionエラー内容：ブローカーは、パーティションのリーダーに対応していません
分析：リーダーはリーダーの切り替えを引き起こすものを分析するために、チェンジリーダーの場合には別のブローカーに1つのブローカーからの切り替え
4、TimeoutException
org.apache.kafka.common.errors.TimeoutException: Expiring 5 record(s) for test-0: 30040 ms has passeエラー内容：要求がタイムアウトしました
分析：あなたはrequest.timeout.msの値を増やすことを検討することができた場合にスローされた観測網が通過できるかどうかを確認するために
5、RecordTooLargeException
WARN async.DefaultEventHandler: Produce request with correlation id 92548048 failed due to [TopicName,1]: org.apache.kafka.common.errors.RecordTooLargeExceptionコンテンツエラー：メッセージが大きすぎます
分析：プロデューサー、しかしrequest.timeout.msはbatch.sizeを減らす増やすことができます終了メッセージ処理を来ります
図6に示すように、閉じたソケット接続
Closing socket connection to/127,0,0,1.(kafka.network.Processor) コンテンツエラー：接続がクローズ
分析：高バージョンのJAVAAPIプロデューサー、低いバージョンの検証は、クライアントコンシューマを開始したい場合は、エラーを停止しません
クライアントがメッセージを認識しません。
7 ConcurrentModificationExceptionが
java.util.ConcurrentModificationException: KafkaConsumer is not safe for multi-threaded access エラー内容：スレッドセーフ
分析：カフカは、消費者の非スレッドセーフ
8、NetWorkException
[kafka-producer-network-thread | producer-1] o.apache.kafka.common.network.Selector : [Producer clientId=producer-1] Connection with / disconnectedエラー：ネットワーク異常
分析：ネットワーク接続を確認するには、ブローカーの中断したネットワークであります
9、ILLEGAL_GENERATION
ILLEGAL_GENERATION occurred while committing offsets for group コンテンツエラー：無効な「世代」
分析：消費者がデータを処理するために多くの時間を費やしているため、消費者がリバランスを逃しました。
max.poll.records値が増加max.poll.interval.msメッセージを和らげるか、処理速度を向上させる方法を見つける必要があります
~~~継続するには
よりリアルタイム計算、FLINK、カフカやその他の関連技術ボーエン、リアルタイムのストリーミングを計算するために歓迎の注意
