まず、インポート構文：
PLTとしてインポートmatplotlib.pyplot
％matplotlibのインライン
第二に、座標軸の値は負であってもよいし、フォントを変更します
plt.rcParams [ 'font.sans-セリフ'] = [ 'SimHei']
SimHei：黒
plt.rcParams [ 'axes.unicode_minus'] = 偽
第三に、グラフ要素を追加
。1、PLT。図（1、図（10,4））figsize：設け長さと幅：
。2、PLTのタイトル（「これは線グラフである」）タイトル：図名
.. 3、PLTのXTICK（[0,10,20]）XTICK：X軸スケール
。。4、PLT は、xlabel（ 'X軸'）は、xlabel：指定x軸
5、plt.show（）表示
。6、plt.plot（np.random_intergers（-20,20,20）、ラベル = 'No1の'、カラー = 'R＆LT'）random_intergers：スケール範囲ラベル：名前凡例色：カラー
... 7、PLT レジェンド（）凡例：伝説のアクションを切り替えます
第四に、複数の可視化を得るために、サイクルの分類
街のために、data.groupby（「都市」）にグループ化されました：
X = [ '意味']グループ化
Y =グルーピング[ 'カウント']
plt.scatter（X、Y、ラベル=都市）
plt.legend（LOC = '右上'）
plt.xlabel（ '...'）
plt.ylabel（ '...'）
plt.show（）
第五に、同じキャンバスには、複数のサブグラフを描画します
1、plt.figure（figsize =（12,4））：キャンバスのサイズを設定します
図2に示すように、PLT。サブプロット（1,2,1）は、現在、張サブグラフに属するいくつかのサブグラフが設けられています