データ、データのプライバシーとデータセキュリティの島、クラウド・コンピューティングと人工知能はの過程で大規模な産業用アプリケーションの周りに開かれていない「三の大山脈。」
人工知能アルゴリズムの新世代として、「連邦政府の研究」の場合は、データがローカルでない、データのプライバシーを確保するために、AIモデルの効果を高めるため、一般的なモデリングを実現することができ、データサイロと制限は間違いないだろう、小さなデータを突破しますそれは「三の大山脈」間のいずれかの方法になりました。そのため、連邦政府の研究として世界初の工業用グレードのオープンソース・プロジェクト、FATEも関係者によって、開発者は建物のコミュニティに参加するには、期待を表明しています。（FATEオープンソースコミュニティのアドレスします。https：//github.com/FederatedAI/FATE）
テンセントクラウドから劉ヤン - とインセンティブの貢献者の導入後、FATEは最初の場所でのオープンソースコミュニティの貢献者を迎えました。連邦は、業界データセキュリティを活性化する方法を学びますか？どのようにプライバシーの専門家は、FATEを評価しますか？博士劉ヤンはインタビューで彼の見解を表明しました。
加速度着陸エンタープライズアプリケーションを計算効率70％のデータを改善
博士劉ヤンは、オーストラリア国立大学を卒業し、またクラウドプライバシー保護アルゴリズムセクションの責任テンセント、テンセントイージスサンドボックスのシニアフェローです。劉ヤンは自分のフィールド実務家のために、今年の初めからに細心の注意を払うようになったことを言った「連邦政府の研究。」
したがって、ビジョンの彼らのフィールドにFATEは、劉ヤンとテンセントクラウドチームが注目されています。FATEの深い理解した後、劉ヤンは、テンセントイージスサンドボックスはプライバシー+分散型学習のコンセプトを作成するために、そしてFATE「データセキュリティ」「データプライバシー」「データコンプライアンスを」三の大問題解決し、求めていないと考えています一緒に、徐々にFATEはイージスサンドボックスの機能要件を満たすために使用し始めました。
パスワードパスワードPaillier対称アフィン代替を使用してトレーニング時間70を強化する - 劉ヤンは、したがって、FATEは、オープンソースコミュニティの構築に参加し始めている、最適化の提案は、後の長期暴露、ロジスティック回帰アルゴリズムフローFATEとXGBoost非常に多くが同意すると言いましたこれと同じ動作状態に％以上、「負担。」アプリケーションの最適化後のFATEのバージョンでは、将来の合弁会社で、効果的にAI時代における企業の技術競争力を高め、時間コストのデータ操作を減らすことができます。
ラインをロードする前に差し迫っ業界データセキュリティ
AIアプリケーションシナリオ、データへの伝統的なマルチパーティの協力中心の統合プロセス、プライバシーの問題の深刻な損失があるが、最も重要な点は、さえAIの企業規模のアプリケーションにキー障害となります。
ビュー内の劉ヤンは、データを破壊するための鍵は、まだ問題への安全な解決策、すなわちデータのプライバシーの問題や有用性を損なうことです。具体的には、島の外にあなたのデータを保護するためには、一定の「マスク」の操作を経なければならない：暗号化の有効なツールによる影響がちんぷんかんぷんにデータを変換するために、プライバシーが保存されますが、キーは、誰の手に素晴らしいですユーティリティデータ、ノイズと混同は、例えば、生データであってもプライバシーを差動あり、騒音も大きく、プライバシーは保証されますが、ユーザーは、データプレイユーティリティを下げる取得します。プライバシーと途中で道路の有用性との間の妥協点を模索するためにどのように、それは循環におけるデータセキュリティの重要な課題の一つです。
将来の理想的な状態、ユーザーの任意のデータは自由に配布し、集約されたデータ、効率的なデータマイニング作業が、プライバシー保護結合の無い感覚を流れることができます。、MPC（マルチパーティ計算、マルチパーティコンピューティングセキュア）では、フィールド、現在の業界はまだ混乱回路では、トラステッド・コンピューティング・ソリューション、サポートは、一般的なコンピューティングタスクを持っていますが、それはコスト高を学ぶ、追加のハードウェアサポートが必要ですが、データセキュリティは、アライアンスの形成に資するものである一方で、大規模なアプリケーションを妨げます。
それらの使用は、古典的なセンター型機械学習モデルに等しいですので、連邦政府の枠組みの中で、連邦政府の研究では、それぞれ1または機械学習アルゴリズムカスタマイズされたプライバシー変換の種類ごとに普遍的です。これとは対照的に、連邦は、使いやすさを確保し、コストに基づいて安定化することを学びます。劉ヤンは、企業のために、連邦政府のソリューションをより魅力的学習を提供することを言った、業界のために、より便利な操作は、安全なデータ連合の構築を進めるために多くを投資する開発者を引き付けます。
FATE 生態×テンセントクラウドデータセキュリティは、将来的に期待できます
月の初め、今年以来、FATEとテンセントクラウドイージスサンドボックスは、ビジネスと技術交流を行うために始めた、現在のイージスサンドボックスの計算モジュールのコアはFATEによって提供されます。プラットフォームでは、双方が緊密に協力しています。劉ヤンは、アルゴリズム、FATEチームフレームワークを使用した場合、インタビューで語った、オープンソースコミュニティの構築に参加し、効果的な提案のFATEのオープンソースプロジェクトに貢献していきます。
この協力関係の特殊な形式を「相互支援、オープンソースビルド」と、よく宣伝イージス研磨製品とサンドボックスFATEプロジェクトではなく、他のプロジェクトや技術チームに良いモデルのデモを提供 - - それ自体が有益な新技術を採用するためのオープンな姿勢だけではなくて、それはまた、産業の発展を後押しします。
劉将来のビジョンでヤン技術や、着陸などのサービスのインパクトを高めることでコラボレーションの両方のより深いレベルすることができ、例えば、共著重要な論文、特許を申請し、共同で実際のビジネスの中に外部引き継ぐ、「アカデミック」の形成、「産業」2より良い状況を開花。
建設業界のFATEの理論と基準の適用に参加するより多くの貢献者として、FATEはより広い視野の到来を告げるためにバインドされています。この点で、劉ヤンは、セキュリティ根付かと言ったとイージスサンドボックスを拡大し、データFATEが力を合わせ加速し、サイロが期待できるデータに将来のデータ・セキュリティ・アライアンスを構築します。