トランザクションの代わりに実行される第2あたりのトランザクションTPS（毎秒トランザクション）の数は、完全な試験期間の数に基づいて計算することができます。例えば、ユーザは、分当たり6トランザクションを実行し、TPSは、6/60秒= 0.10 TPSです。同時に、我々はトランザクションの応答時間を知っている（またはビート）だろう、この例では、60秒も6つのトランザクションを完了するためには、各トランザクションの応答時間を表しているか、10秒を破りました。
リトル法律（リトルの法則）：
ジョン・リトルの経営の教授MITスローン・スクール（経営のMITスローン・スクール）によって、法律、1961年に及び証拠を提示。これは、単純な数式についてであり、製品関係の前に、この法律は、リーン生産ポイントの方向方法を改善することです。
ほとんどの式に記載されるようにルール：リードタイム（出力時間）=タクトまたはTH（生産効率）の数×状況WIP（ストック番号）= / CT（サイクルタイム）
PS：その後、我々は式リトル法律の負荷モデルのアプリケーションをリストアップします。
私たちは、この法律はビューの2つの例により、本番環境で発生するアクションがどのように見てください。
例1：同時アクセスレートは、我々は同時サーバーを開発したとしますルールに従って、1000年のクライアント/分で、各顧客がサーバー上で平均0.5分に費やすのはほとんど法則を、任意の時点で、サーバは0.5×1000と仮定します= 500、顧客のボリュームビジネスプロセス。私は増大による顧客基盤、2000クライアント/分までの同時アクセスレートに、いくつかの時間の後にあることを前提としています。このような状況下で、どのように我々は、我々のシステムのパフォーマンスを向上させるのですか？リトルの法則のルールによると、2つのオプションがあります。
まず：同時処理サーバーは= 1000×0.5すなわち2000年までのトラフィックを向上させます。若しくは
第二：0.25 = 500×2000：に減少、すなわち、サーバーの平均処理時間は、クライアントが要求減らします。
例2：あなたは、いくつかの観光地を訪問するラインアップとし、景勝地が固定されている定員：60人。滞在する景勝地で、一人一人のための平均時間はある：3分。あなたがこれと他の景勝地に入ろうとしているどのくらいの時間を推定ください：またお願いし、20人を持っているあなたの前にランク付けされたとします。
答え：1時間（3×20 = 60）、及び固定関わらず関心のを受けるの数。
応答時間（応答時間）及び（ペーシング）を打つ：リトル負荷モデルを研究する法律によって、私たちは、最初の2つの要因を理解する必要があります。実際にTPSの応答時間に影響を与える上回る破りました。
例1：時間を考える0秒、0秒ビート
図5は、ユーザは、（TPSは、ここでの応答時間によって制御される）、それはトランザクション5、即ち5/50 = 0.1 TPSを完了するために50秒かかり、トランザクションごとのトランザクションの応答時間は10秒で行います。
例2：15秒のレートは、時間0秒を考えます
図5は、ユーザは、トランザクションごとのトランザクションの応答時間は10秒で行い、それは周波数制御トランザクションが発生するの応答時間よりも優れている、ので、応答時間は実際のビートよりも大きいです。5トランザクションを完了するために75分の5 = 0.06667 TPSを生成するために、5×15 = 75秒に必要。
第2の例では、平均応答時間がビート15秒未満で、5回の反復を完了するのに必要な75秒0.06667 TPSを生成しました。
上記の2つの例では、我々はその思考時間が0秒であると仮定します。あなたは時間が2秒であると考えられる場合は、合計時間は0.06667 TPSで、その結果、5回の反復を完了するために、まだ75秒です。
ビートは0秒、ユーザーの数です= TPS *（反応時間+時間リフレクション）
ビートは0秒と応答時間と思考時間以下である、ユーザーの数は= TPS *（率）
TPSは、それがまた、スループット（スループット）と呼ばれ、実際にレートWRTのトランザクション時間です。
*システムのスループット=平均応答時間にユーザーの平均数：少しルール負荷モデルを説明するように
N =（R + Z）* X
N、ユーザの数
R、平均応答時間（およびおそらくレート）
Zは、時間を考えます
X、スループット（例えば、TPS）
例えば：N（ユーザ数）= 1500 R（平均応答時間）= 10、Z（時間考える）= 0の場合、X（スループット）= 1500から1510 = 150 TPS