忙しい魚テクノロジー - ホイ、深いゆう
はじめに：
淘宝網の大きなプロモーション99日、今年の猫、淘宝網一緒に費用対効果が高く、完全な参加があるだろう、ショーの形で数千ページがあります。その中でも、テストが不可欠イベントページの通常の解放を保証するための鍵です。
従来の試験方法は、テスターは、通常のページ生成するかどうか、および正常なジャンプを実装するかどうかというように分析する必要があります。このようなテストは、通常、リソースの多くを取ります。それを可能にテストするために、機械学習やその他の関連技術を使用することは可能ですか？
この質問では、我々は、ページの特性を分析しました。分析は、類似度の高いページを発見した後、多くのモジュールは再利用可能です。したがって、このようにこれらのモジュールの特定の目的を達成するため、特徴を学習する機械学習モジュールを使用。最後に、我々は、モジュールのページの数十の淘宝網99大きなプロモーション活動の自動認識を実現しました。
特定のモデルのトレーニングやモデル同定部は、具体的に次のセクション「処理の流れ」で説明します。
プロセスフロー：
モデルのトレーニングとモデル予測：深学習技術は、通常、2つの部分からなります。
通常、深い学習があります。