隠されたレイヤ機能（特徴検出器）-----読書ノート

隠されたニューロンは、特徴検出器として動作します。など、彼らはマルチパーセプトロンの操作において重要な役割を果たしています。学習プロセスは、多層パーセプトロン渡って進行すると、隠されたニューロンが徐々にトレーニングデータを特徴付ける顕著な特徴を「発見」し始めます。彼らは、特徴空間と呼ばれる新しい空間に、入力データの非線形変換を実行することによって行います。元の入力データ空間における場合とすることができるよりも、この新しい空間において、パターン分類タスクへの関心のクラスは、例えば、より容易に互いに分離されてもよいです。確かに、それはローゼンブラットのパーセプトロンからマルチパーセプトロンを区別教師付き学習を通じて、この特徴空間の形成です。