[仕事] jieba中国語の単語の雲

　　データベース・コードに関連します

クラスJobPositionDao（BaseDao）：

    デフ __init__ （自己）：
        スーパー（）。__init__ （）
    ＃   查询パイソン所有岗位的描述
    DEF findPythonDetail（自己）：
        SQL = " JC WHERE jd.detail_positionid = jp.job_idとして` `、JDとしてjob_position_detail`` FROM JPとしてjob_position`をjd.detail_desciptionを選択job_collect_task`とjp.job_taskid = 5; " 
        結果 = self.execute（SQL、paramsは= なし）
        self.commit（）
        リターンself.fetch（）
         パス

　　描画コード

インポートjieba
 から day022.spiderproject.spiderproject.dao.jobpositiondao インポートJobPositionDaoの
 インポートPLTとしてmatplotlib.pyplot
 から wordcloud インポートWordCloud、ImageColorGeneratorの
 インポートNPとしてnumpyの
 から PILのインポートイメージ
 から functoolsはインポート減らす
JP = JobPositionDaoを（）
txtList = jp.findPythonDetail（）
txtList = [I [0] 用の I におけるtxtList】
 プリント（txtList）
開きます（"PythonDetail.txt " " W "エンコーディング= " UTF8 " ：）FPとして
    fp.writelines（txtList）
    通過

オープン（と" PythonDetail.txt " " R "エンコーディング= " UTF8 " FPとして）：
    txtStr = FP .read（）
     合格

（オープンと" StopWords.txt "、" R "、エンコーディング= " UTF8 " FPとして）：
    ストップワード = fp.read（）。スプリット（ "、" ）
     パス

wordListに = jieba.lcut（txtStr）
wordListに = [W ための W に wordListにIF W ません でストップワード] ＃の削除ストップワード 
wordsStr減らす=（ラムダ A、B：A + "  " + B、wordListに）＃ワードこれは、スペースで区切られた文字列に接続されている

imgMask = np.array（Image.open（" alice_mask.png " ））
wordcloud = wordcloud（MAX_WORDSが= 200であり、マスク= imgMask、BACKGROUND_COLOR = " 白"、font_path = "C：/Windows/Fonts/SIMYOU.TTF 」）.generate（wordsStr） ＃の  負荷フォントサポート中国
plt.imshow（wordcloud）
plt.axis（' OFF ' ）
plt.show（）

　　結果

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