参考ます。https：//pan.baidu.com/s/1MfcmXKopna3aLZHkD3iL3w
まず、なぜ新聞を読むべき？
- 基本的な技術：作品は私たちが論文を追跡するために、フィールド内の主要な技術のいくつかの古典的なアルゴリズムの分野を理解するのを助けることができる関連の論文を読みます
- 新しい方向性やアイデアは：解決する分野の最新の考え方について学びます
- 再現：アルゴリズムのロジックをより完全に理解、運動能力をコーディング
第二に、どのような論文を読むには？
- 概要：概要は、開発プロセスの古典的な方向を含むキーアルゴリズムと技術スタックの一部に精通し、必要な基礎知識を、補充を助けるために、あなたが実際に効果を確認することができます。シーンのためのアルゴリズムのソリューションをすばやく見つけます
- 代表的論文：フィールド（高参照）の中で最も重要な技術論文、通常はすぐにアイデアを検証するために助けることができるオープンソースのコードによって、レビューから移動。
- フロンティア論文：問題を解決するための製品、技術革新と効率の着陸の過程で新しいアイデアを学ぶために、アイデアの分野における最新の動向について学びます。
第三に、どこの紙を見つけるには？
- トップ意志：CVPR、AAAI、ICCVなど
- Googleの学者： https://scholar.google.com/
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ウォッチワルツ＆ウェビナーは：ワルツ中国は大規模なシンポジウムの会議では、そのような年次進捗状況など、さまざまな方面からのアルゴリズムや論文を説明するために毎年開催され、ビデオアルゴリズムは、通常、説明する必要があります。
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コード付き紙;実験の紙側を見ながら利便https://paperswithcode.com、論文の多くを終了し、元の作成者またはコードを再生します。
第四に、どのように論文を読むには？
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起源：ソースは、紙、Googleの脳、FAIRや他の大規模な研究機関として、いくつかの導入を持っている、通常は読みやすい、再現しやすい、またはオープンソースのコードを練習することができます持っています。
- 要約：時間の浪費を避けるために、関心の主な革新の方向かどうか、かどうかを探して、しばしば革新効果（精度、APなど）と呼ばれます。
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はじめに：速読、改作比較アルゴリズム（あなたが使用される前に、またはアルゴリズムが存在するどのような問題を知るのに役立つ）と、提案技術革新における主な問題。
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関連作品：あなたは相関アルゴリズムの古典を理解していない場合、あなたは見つけることができます読んで、あなたが既に知っている場合は、スキップするように選択することができます。
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実験：経験トレーニングアルゴリズムの蓄積とデータ準備は、先行指標の結果を見て、
第五に、「論文を書いて」どのように？
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続きを読む：最先端のアイデアをフルに活用して、問題を要約し、完璧なアルゴリズムが存在しない、唯一のより良いアイデアを。
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滝：次の中の紙側縁注釈自身の思考やアイデアを読んで、そして他の論文に類似点と相違点やアイデアを見ました。
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書く：「紙」を行うために彼自身の実験で書かれた共通フォーマットを参照する古典的な論文、;記録アイデアや実験結果を、
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より多くの議論：自分の考えと同じグループやダニエルと実験方法を議論し、教訓と課題。