入門
ニューラルネットワークは、クラス人工知能を達成するために、人間の脳の神経回路網、機械学習技術のシミュレーションです。この本は、ニューラルネットワークの背後にある概念を明らかにし、Pythonがニューラルネットワークを実装する方法について説明します。
この本は、3つの章と2本の付録に分かれています。第1章では、ニューラルネットワークが使用されている数学的な思考を紹介します。第2章では、Python、ニューラルネットワーク、デジタル手書き認識を説明し、ニューラルネットワークのパフォーマンスをテストします。第3章では、単純なニューラルネットワークについての詳細を学ぶために読者を取り、神経質な社内研修ネットワークによって観察されている、さらにニューラルネットワークのパフォーマンスを向上させ、かつ、関連する知識の理解を深めてみてください。付録には、必要な知識やラズベリーパイ微積分の知識を導入しました。
この本は、ニューラルネットワークが情報を学ぶための研究と探査の読者に従事しようとするだけでなく、人工知能、機械学習と深い学習興味深い読書の関連分野への読者のために適しています。
著者について
著者について：タリク・ラシッド、彼女は物理学、機械学習とデータマイニングの修士学位の学士号を取得しています。彼が主導し、ロンドンパーティのPythonチーム（約3000メンバー）を組織し、技術ロンドンの分野で活躍多年生。
翻訳者の紹介：ソフトウェア設計者、ネットワークエンジニアへの林のおかげで、オタワマスターシステム科学の大学を卒業したが、翻訳されたいくつかの技術的な本を出版しました。
エディターズチョイス
現在、人々に人工知能の学習と開発と応用の深さは深い印象を残しました。ニューラルネットワークは、本当にニューラルネットワークのメカニズムは非常に少数の人々の仕事を理解し、しかし、深学習や人工知能の重要な要素です。簡単なストロークでブックは、ステップバイステップでは、数学的ニューラルネットワークの考え方、そしてどのようにニューラルネットワークを開発するために、Pythonプログラミング言語を使用する方法を明らかにする。この本は系統的に楽しい旅にあなたを導くであろうが - 最初から非常にシンプルなアイデアを、ニューラルネットワークの動作メカニズムの理解を開発しています。あなたは高校の範囲を超えて、数学の知識を必要としない、と本も理解しやすい結石プロファイルを含んでいます。本書の目標は、できるだけ多くの正規の読者は、ニューラルネットワークを理解してもらうことです。読者は、自分のニューラルネットワークを開発するためのPythonを使用し、それがプロニューラルネットワークでも、同等の手書きの数字を、認識訓練する方法を学習します。この本は、特にPythonプログラミングと呼ばれるリーダーによって、ニューラルネットワークの開発にしたいために、学習、人工知能と読者のニューラルネットワークの深さを知るために適切な希望です。これは、初心者を完了するためによく書かれた、書籍です。それは、知識と学習の深さの複雑な数学的理論を持っているすべての読者のために必要がなく、真に効果的なニューラルネットワークを構築するために読者を取ります。
--mルドヴィクは強くこの本をお勧めします
この本は、人工ニューラルネットワークの概念は非常に明確で分かりやすいことができます。読者は本が大きな役割を担うことができるようにするために、本の中で与えられた例を繰り返してみてください。私はちょうど良い結果、ということでした！ - あなたは人工知能やニューラルネットワークに興味がある場合は、米国アマゾンの読者は、これはあなたの一方のプライマーでなければなりません。この本は、微積分、統計、行列、プログラミングなどを含むニューラルネットワークを、理解するために必要なほぼすべての知識を含む、非常にはっきりしているトピックを紹介します。
--Niyazベルト
これは、いくつかの注目すべき機能を持って、良い入門本です。これは、ニューラルネットワークに詳細かつ徹底紹介です。数学の研修リーダーは非常にRongyijieshouことができるので、それは、数学的な知識、特に行列乗算といくつかの簡単な計算を導入する非常にコンパクト、実用的な方法です。それは、Pythonニューラルネットワークに書き込まれた読者を導くために、コンピューティングプラットフォームとしてIPythonを使用します。
--Daniel Oderbolz
免責事項：インターネットユーザーによるこの記事の内容自発的な貢献は、すべての作者に属し、数字は公共の所有権ではありません、また法的責任を負います。公共の場でこの数は盗作のコンテンツを疑われているあなたを見つける場合は、にメールを送ってください。一度確認し報告すること[email protected]、および関連する証拠を提供し、数の国民がすぐに侵害コンテンツを削除します。
公共の数のマイクロチャネルの顧客サービスのコンサルティングを追加し、書籍は、マイクロ文字の検索「コンピューティングトレーニングセンターの研究所」に焦点を当て、公開番号リソースください。