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データベースクエリ *****
MySQLの複数テーブルのクエリ関係インデックス
データの追加を追加します。
別のテーブルへのクエリ結果
create table student(name char(10),gender int);
insert into student values("jack",1);
insert into student values("rose",0);
create table student_man(name char(10),gender int);
insert into student_man select * from student where gender = 1;すべてのキーワードを選択
select distinct * from table_name
where
group by
having
order by
limit a,b
必须存在的有:
select
* 可以换成任意的一个或多个字段名称
from
table_name
#注意: 关键字的顺序是固定的不能随意变化どこ条件
select * from table_name
where
where 后面可以是
1.比较运算符
> < >= <= = !=
2.成员运算符
in not in 后面是一个set
3.逻辑运算符
and or not
not 要放在表达式的前面 and 和 or 放到两个表达式中间
4.模糊查询
like
% 表示 任意个数的任意字符
_ 表示一个任意字符
#
请查询 姓小的 数学小于 80 分 并且 英语 > 20分 的人的 数学成绩
select math,name from stu where math < 80 and english > 20 and name like "小%";
個別の削除重複レコード
select distinct * from stu;
# 注意仅当查询结果中所有字段全都相同时 才算重复的记录指定したフィールド
1.星号表示所有字段
2.手动指定需要查询的字段
3.还可也是四则运算
4.聚合函数
#请查询 英语及格的人的 平均分
select name,(math+english) / 2 平均分 from stu where english >= 60;エイリアス
select name,math+english as 总分 from stu where name = "赵云";
as 可以省略 統計関数
また、集約関数と呼ば
計算された結果を介してデータのパイル
求和 sum(字段名)
平均数 avg(字段名)
最大值 max(字段名)
最小值 min(字段名)
个数 count(字段名) # 字段名称可以使用* 代替 另外如果字段为空会被忽略
可以用在 字段的位置 或是分组的后面
例如: 查询所有人的平均工资
select avg(salary) from emp
错误案例: 查询工资最高的人的姓名
select name,max(salary) from emp;
#默认显示的第一个name 因为name有很多行 而max(salary) 只有一行 两列的行数不匹配
# 不应该这么写 逻辑错误
select name from emp where salary = max(salary);
# 报错
# 原因: 伪代码
for line in file:
if salary = max(salary) #
#分析 where 读取满足条件的一行 ,max()先要拿到所有数据 才能求最大值,
#这里由于读取没有完成所有无法 求出最大值
#结论 where 后面不能使用聚合函数 グループによる
グループは、一体又はに従って異なる部分に分割機能に従ってパケットを意味しようとしています
統計などのパケットの統計情報、パケットには、いくつかの女性は、数人の男性が持ってきたのはなぜ
语法:
select xxx from table_name group by 字段名称;
需求:统计每个性别有几个人
select sex,count(*) from emp group by sex;
需求: 查询每个性别有几个 并且显示名字
select name,sex,count(*) from emp group by sex;
# mysql 5.6下 查询的结果是name仅显示该分组下的第一个
# 5.7以上则直接报错 ,5.6也可以手动开启这个功能
# 我们可以用group_concat 将分组之外的字段 做一个拼接 ,但是这是没有意义
# 如果要查询某个性别下的所有信息 直接使用where 即可
#结论: 只有出现在了group by 后面得字段才能出现在select的后面ました
フィルタリングのために使用パケットの後、HAVING、その差がどこにあるか、ということ
ケース：
# 求出平均工资大于500的部门信息
select dept,avg(salary) from emp group by dept having avg(salary) > 5000;
#查询 部门人数少于3的 部门名称 人员名称 人员个数
select dept,group_concat(name),count(*) from emp group by dept having count(*) < 3;注文
フィールドの順序によると、
语法:
select * from table_name order by 字段名称;
# 默认是升序
# 改为降序
select * from table_name order by 字段名称 desc;
# 多个字段 第一个相同在按照第二个 asc 表示升序
select * from table_name order by 字段名称1 desc,字段名称2 asc;
案例:
select * from emp order by salary desc,id desc;（主にページングデータのための）限界
表示されるレコードの数を制限します
语法1:
select * from table_name limit 个数;
语法2:
select * from table_name limit 起始位置,个数;
# 查询前三条
select * from emp limit 3;
# 从第三条开始 查询3条 3-5
select * from emp limit 2,3;
# 注意:起始位置 从0开始
# 经典的使用场景:分页显示
1.每一页显示的条数 a = 3
2.明确当前页数 b = 2
3.计算起始位置 c = (b-1) * a
select * from emp limit 0,3;
select * from emp limit 3,3;
select * from emp limit 6,3;
# django 提供了现成的分页组件 但是它是先查询所有数据 丢到列表中 再取出数据 这样如果数据量太大可能会有问题
サブクエリ
さらに、クエリ条件またはデータソースとしてクエリの結果
私たちはデータを見つけるのワンタイムをしたいときには、サブクエリを使用する必要があります
サブキーワードクエリで
結果として、内部クエリ結果の複数が存在することになるでなければならない=（括弧内に）使用することができない、追加のサブクエリは、唯一のデータを含める必要があります
デマンド：情報部門改革のすべての従業員を取得し、部門名を指定してください
1.查询出 平均年龄 大于25的部门编号
select dept_id from emp group by dept_id having avg(age) > 25;
2.再根据编号查询部门的名称
select name from dept where id in (select dept_id from emp group by dept_id having avg(age) > 25);
子查询的思路:
1.要分析 查到最终的数据 到底有哪些步骤
2.根据步骤写出对应的sql语句
3.把上一个步骤的sql语句丢到下一个sql语句中作为条件
キーワードは、サブクエリが存在します
内側問合せの外層の結果が行われる場合
案例:
select* from dept where exists (select * from dept where id = 1);
# 由于内层查询产生了结果 所以 执行了外层查询dept的所有数据
マルチテーブルクエリ
デカルト積のお問い合わせ
select * from table1,table2,......
# 笛卡尔积查询的结果会出现大量的错误数据即,数据关联关系错误!
添加过滤条件 从表外键值 等于 主表的主键值
# 并且会产生重复的字段信息 例如员工里的 部门编号 和 部门表的id字段
在select 后指定需要查询的字段名称
案例:
select dept.name 部门 ,dept.id 部门编号,emp.name 姓名,emp.id 员工编号,sex from emp ,dept where dept.id = dept_id;インナーには、クエリに参加します：
基本的に直積お問い合わせ
语法:
select * from table1 inner join table2;
案例:
select * from emp inner join dept where dept_id = dept.id;
inner可以省略
select * from emp join dept where dept_id = dept.id;左外部結合クエリ
かかわらず、試合は完全に表示するかどうかの左の表
右側にのみ一致レコードを表示します
需求: 要查询所有员工以及其所属的部门信息
select * from emp left join dept on dept_id = dept.id;
注意: 在外连接查询中不能使用where 关键字 必须使用on专门来做表的对应关系 右の外側には、クエリに参加します
右の表、完全であるように表示を一致させることができかどうか
左のショーでレコードだけをマッチング
需求: 要查询所有部门以及其对应的员工信息
select * from emp right join dept on dept_id = dept.id;完全外部クエリに参加します
データは関係なく、マッチが成功したかどうかのテーブルの両側に示さなければならないすべての
需求:查询所有员工与所有部门的对应关系
select * from emp full join dept on dept_id = dept.id;
注意:mysql不支持全外连接
我们可以将 左外连接查询的结果 和 右外连接查询的结果 做一个合并
select * from emp left join dept on dept_id = dept.id
union
select * from emp right join dept on dept_id = dept.id;
union的用法:
select * from emp
union
select * from emp;
# union将自动去除重复的记录
# union all 不去重复
select sex,name from emp
union
select * from dept;
# 注意 union 必须保证两个查询结果 列数相同 一般用在多个结果结构完全一致时
概要：外部結合クエリは、レコードの間には対応関係が存在しないことがわかったが、そのようなデータが問題でもともと、最も一般的に使用されるが、内側には、クエリに参加しています
それだけで成功したマッチレコードインナー接続手段
外部接続しないだけでなく、成功した試合を達成するために
マルチテーブルクエリの場合：
create table stu(id int primary key auto_increment,name char(10));
create table tea(id int primary key auto_increment,name char(10));
create table tsr(id int primary key auto_increment,t_id int,s_id int,
foreign key(s_id) references stu(id),
foreign key(t_id) references tea(id));
insert into stu values(null,"张三"),(null,"李四");
insert into tea values(null,"egon"),(null,"wer");
insert into tsr values(null,1,1),(null,1,2),(null,2,2);
#egon老师教过哪些人?
select tea.name,stu.name from tea join tsr join stu
on
tea.id = t_id and stu.id = s_id
where tea.name = "egon";
# 子查询实现
select * from stu where id in (select s_id from tsr where t_id = (select id from tea where name = "egon"));
要約：
select [distinct] *|字段名|四则运算|函数 from table_name
where 比较运算符 逻辑运算符 成员运算符 区间 between and 模糊匹配 like exists regexp 正则匹配
group by
having 通常根聚合函数 count sum max min avg
order by
limit a,b
サブクエリ
マルチテーブルクエリ
のデカルト積を結ぶ外側を結びます
最も一般的な接続に使用されます
通常、需要はさらにテーブルも使用することができますサブクエリすることができ