単純なパケット折れ線グラフをしたい、とエラーバーを追加し、次のように：
使用を達成することができggplotは簡単なようだ：ggplot+geom_errorbar+geom_line+geom_point計算エラーバーにフォーカスを。
これは、サンプルデータを確認することです：
タイプ2つの転写とタンパク質のプロテオミクス、地域、組織のさまざまな領域です。これは、上記の二つのゲノムの線グラフで、すなわち、異なる地域分布を示すようにように見えます。
エラーを計算するRmiscパッケージsummarySE機能をインストールする必要があります。
# summarySE 计算标准差和标准误差以及95%的置信区间.
library(Rmisc)
tgc <- summarySE(df2, measurevar="Abundance", groupvars=c("Type","Region"))データは、このようになります。
次のステップは、マッピングされます。
# 带有标准误差线的折线图
# Standard error of the mean
ggplot(tgc, aes(x=Region, y=Abundance, colour=Type)) +
geom_errorbar(aes(ymin=Abundance-se, ymax=Abundance+se), width=.1) +
geom_line() +
geom_point()警告さ：
チャートは大文字で、ラインが描かれていません。
答えは下のインターネットチェック：https://blog.csdn.net/tanzuozhev/article/details/51106089
鉱山そのデータ形式とほぼ同じですが、通常の外に引き出すことができました。
私は、考えて、グループ化変数の型ではなく、地域が要因を設定しませんでしたが、デザインは同じです。
次のエラーをチェックし、それがグループをマップすることで、そのグループ= 1。https://stackoverflow.com/questions/27082601/ggplot2-line-chart-gives-geom-path-each-group-consist-of-only-one-observation
私はここ基= 1又は2で2組設けられて明らかに、そのグループは、変数にマッピングされていません。
ggplot(tgc, aes(x=Region, y=Abundance, colour=Type, group=Type)) +
geom_errorbar(aes(ymin=Abundance-se, ymax=Abundance+se), width=.1) +
geom_line() +
geom_point()本当に解決し
、私はまだインターネットは、2つのグループ化変数の一例である理由は、グループがそれを行うことはできません理解していません。