開発環境：（Windowsの場合）日食+ PyDevは
URL：https://book.douban.com/top250?start=0
lxmlのインポート etreeの ＃データを抽出するために解析された インポート要求の ＃は、取得したウェブページのデータを要求された インポート CSVの ＃のストアデータ FP =オープン（' ：\ Pyproject \ douban.csv D '、' 重量'、NEWLINEは= '' 、エンコード= " UTF 8 '） ＃csvファイルの作成 ライター= csv.writer（FP） writer.writerow（（' 名前' ' URL ' ' 著者"、' 出版'、' DATE '、' 価格'、' レート'、' コメント'）） ＃の書き込みヘッダ情報、すなわち、第一列 のURLの = [ ' https://book.douban.com/top250?start {} = ' .format（STR（I））のための I における（0,250,25）]レンジ ＃の建設のURLの ヘッダー = { ' User--エージェント'：'Mozillaの/ 5.0（Windows NTの10.0; Win64の、x64の）のAppleWebKit / 537.36（KHTML、ヤモリなど）クローム/ 76.0.3809.100サファリ/ 537.36 " } のための URL でのURL： ＃1 サイクルのURLは、最初の（小さなを把握した後、大きなを把握します！ ！重要なのは、以下の詳細な） HTML = requests.get（URL、ヘッダ= ヘッダ） セレクタ = etree.HTML（html.text） に関する情報 = selector.xpath（' // TR [クラス@ = "項目"] ' ） のための情報中に関する情報： 名前 = info.xpath（' TD / DIV / A / @タイトル' ） URL = info.xpath（"TD / DIV / /のhref @ ' ） book_infos = info.xpath（' TD / P /テキスト（）' ）[0] 著者 = book_infos.split（' / ' ）[0] 出版社 = book_infos.split（' / '）[ - 3 ] 日付 = book_infos.split（' / '）[ - 2 ] 価格 = book_infos.split（' / '） - 1 ] 速度 = info.xpath（' TD / DIV /スパン[2] /テキスト（）" ） のコメントInfo.xpath =（' TD / Pは/スパン/テキスト（）' ） コメント =コメント[0] IF LEN（コメント）！= 0 他の '' writer.writerow（（名前、URL、著者、出版社、DATE ,.価格、レート、コメント）） ＃の書き込みデータ fp.close（） ＃は忘れてはいけない、csvファイルを閉じます
結果は：
＃文字化けエラー、開くために、メモ帳を使用して、UTF-8のファイル解決さとして保存
例は、主に、CSVライブラリの使用を学習し、バッチデータフェッチ（つまり、最初の大きなキャッチ、キャッチが小さい、ループポイントを探してください）
CSVファイルを作成し、データを書き込みモードCSVライブラリ：
インポートのCSV FP =（' C：//Users/LP/Desktop/text.csv '、' + W ' ） ライター = csv.writer（FP） writer.writerow（' ID '、' 名前' ） writer.writerow（' 1 ' ' 10月' ） writer.writerow（' 2 ' ' 11月'） ＃写入行 fp.close（）
データをフェッチバッチ：
）セレクタで実行可能ではない同様のBeautifulSoup（によって述語部分を削除し、アイデアがあるべき「第一大漁、漁獲量が少なく、サイクルポイントを探し、」（手書き、非コピーXPathを）
クロームオープンブラウザは、完全な情報タグを見つけ、要素を折りたたみ、「三角形の記号を」「チェック」下記のように
（セレクタ（）パスの発現後、最大面積のデータセットを取得し、第1のプリ列）
個々のデータ（名前、価格など）別の後：
そのような名前、自宅のように：<A> - >の<div> - > <TD>
したがって、家庭:(不変点は、どちらがより少ない範囲である場合）
名前= info.xpath（' TD / DIV / A / @タイトル'）