リンク：https://pan.baidu.com/s/1UKMO8uc3MgJfQ3BRoDa10A抽出コード：このオープンBaiduのネットワークディスク電話アプリケーションの内容をコピーtz1f、より便利な操作オハイオ州
だから、どのようにエントリー機械学習？学習パスは、それは何がありますか？どんなに多くの派手な技術で満たさ機械学習、結局、基本的なアプローチは、本質嘘でマスターする基本的なモデルと基本的な方法、及びこれらの基本的なモデルを理解し、機械学習と結合されていません。だから、質問は、最終的には非常に多くのモデルがどのように学ぶのか？実際には、最も重要であり、習得できる、異なるモデル間の内部関係を把握するために、機械学習の体系的理解を機械学習のメインラインを引き出すことです。
王天一は、北京郵電大学を卒業し博士号を取得し、読み取り方向の間の主な研究は、連続変数の量子通信理論及びシステムは、ホストされ、国や閣僚研究/州の数に参加され、最初の著者5を発表SCI論文。現在、ビッグデータと情報工学、貴州大学の大学院で准教授として機能します。「人工知能の革命」の著者。