https://edu.cnblogs.com/campus/gdwywm/se1803/homework/3471
1.この学期のエンコードには、以下のリンクのコーディング規則に従います：
https://www.jianshu.com/p/d7e87107073c
など、「情報処理の理論を適用する」の章の「数学的な美」の内容を読む2.対策のための情報等の理論と「相互情報」、「相対エントロピー」におけるエントロピーの概念を理解します。エントロピーは、統計的言語モデルの品質を測定するために使用することができ、ビームの不確実性である;「相互運用性の情報」は、機械翻訳があいまいな意味を自然言語処理で発生した2つのランダム事象間の相関の尺度でありますときに有効なアプリケーションの問題、相対エントロピーは、2つの正の機能の尺度であり、同様の機能のために、類似しており、相対エントロピーは、情報検索および比較の有用性がゼロに等しいです。処理する情報量が非常に大きいため、アルゴリズムは、それらを達成するためのプロセスを最適化するための明確な必要性を持っています。
3.用語は、機能のためよりも、ソフトウェアアルゴリズムの情報を使用することを願っています。