反復可能オブジェクト：オブジェクトITER方式の実現が反復的です
反復子：方法及び次ITER方法の実現は、イテレータの目的であります
BuilderはあるIteratorオブジェクトが、list、dict、strしかしIterable（可迭代对象）、ではありませんIterator（迭代器）。
コレクションインポートイテレータ ＃のイテレータ からコレクションのインポート反復処理可能 ＃のイテラブルの 印刷（でisinstance（S、イテレータ）） ＃のイテレータされていない判断 を印刷（でisinstance（S、反復処理可能）） ＃の判断ではない反復可能オブジェクトのある ＃は反復することを反復子オブジェクトがに変換される 印刷（でisinstance（ITER（S）、反復子））
なぜlist、dict、strおよび他のデータ型はありませんかIterator？
PythonがあるためであるIteratorのオブジェクト表現データフローは、することができるイテレータオブジェクトnext()起動が機能し続けるとスローデータが存在しないことまで、次のデータを返しStopIteration、エラーを。このデータ・ストリームは、順序付けられたシーケンスとして見ることができるが、我々は唯一のを続行することができ、事前にシーケンスの長さを知ることができないnext()ので、次のデマンドがデータ関数の計算を実現するIteratorだけで次のデータを返す必要があり、計算が不活性でありますそれが計算されます。
Iteratorでも、このようなすべての自然数などのデータ、の無限の流れを表します。リストは、すべての自然数を使用して格納されることはありません。
ジェネレータ：ジェネレータはイテレータです
2つの方法でメソッド・ジェネレータを作成します。
1.式[]括弧に（）括弧のリスト
= [Iは+ 1 のための Iの中範囲（5）] ＃リスト式 印刷（A） B =（Iは、+ 1 のための I にレンジ（5）） ＃の生成 プリント（B） を印刷（次に（B）） プリント（次に（B）） プリント（次に（B）） プリント（次に（B）） プリント（次に（B）） プリント（次に（B）） 出力： [ 1、2、3、4、5 ] < 0x00000163C820BAF0 ATジェネレータ<genexpr>を>オブジェクト 。1 2 。3 。4 。5 トレースバック（最新のラストコール）： ファイル」E：/myproj/pytest_demo/b.py 」、13行目は、あるに <Module1の> 印刷（次（B）） を呼び出すとStopIteration
最も一般的な発電機やサイクルはを求めて：
Bで私がのために：
プリント（I）
2.関数を定義ファンクション・ジェネレータを呼び出すことによって得られ、文収率が含まれています
DEF FIB（MAX）： N-、A、B = 0,0,1 ながら N- < 最大： 収量B A、B = B、A + B ：N- = 1 + N- リターン ' DONE ' A（6 = FIBは）呼番号を含みます関数は、文はすぐに実行されません、それだけで、ビルダーを返す場合にのみ、プログラムの次の関数呼び出しによって、または発電機（）関数は、実際に実行されますトラバース得 印刷を（a）の ために私に嘘（6 ）： 印刷（I） 出力： <ジェネレータFIB AT 0x000001866F62BAF0オブジェクト> 1。 1。 2 3。 5。 8。
収量について：
そして、リターンを得るために同様のプログラムの実行を返し、再び呼び出されたときにそう、プログラムは最後の利回り部門から継続します
あなたはまだ不明上記の原理を実行する場合、それはさらにサンプルコードをデバッグすることによって理解することができます...