PythonのtensorflowのWindowsエクスペリエンスを構築するための環境を

1. python3.7、（Javaの達人に類似）アナコンダのパッケージマネージャ、tensorflow、pycharm開発ツールをインストールする必要が。別館の終わりをダウンロードしてください。

2. tensorflowをインストール-Anaconda3-Anaconda3プロンプトを起動します。コンソールを開きます。

 

 

 

 conda = 3.5.2 -n tensorflowパイソンを作成

アナコンダホーム

 

 

3.一般的なパッケージ、numpyの：数学ライブラリ、scipyのダウンロード：シニアモジュールnumpyの開発、

パンダ：インポートデータ、クリーニング、処理、および出力統計情報、

Scikit学習：特にマシンはPythonのオープンソースのフレームワークを学ぶために

インストールコマンド
condaはXXXをインストール

以下のような：condaはscipyのダウンロードをインストールします

 

 

4.オープン開発ツールはpycharm。

1つの インポートNPとしてnumpyの
 2  インポートPLTとしてmatplotlib.pyplot
 3  
4  ＃心形线
5 T = np.linspace（0,2 * np.pi、100 ）
 6 X = 16 * np.sin（T）** 3
 7 Y = 13 * np.cos（T） - 5 * np.cos（2 * T） - 2 * np.cos（3 *トン） - np.cos（4 * t）は
 8 plt.plot（X、Y、' R- '、線幅= 2 ）
 9  plt.grid（TRUE）
 10 plt.show（）

結果：

 

1  ＃5.6渐开线
2 T = np.linspace（0、50、NUM = 1000 ）
 3 X =のT *のnp.sin（T）+ np.cos（T）
 4、Y = np.sin（T） - T * np.cos（T）
 5 plt.plot（X、Y、' R- '、線幅= 2 ）
 6  plt.grid（）
 7 plt.show（）