Python環境を構築します
ドッキングウィンドウをダブルクリックして開きます
そして、画像をダウンロード：
ドッカーUbuntuを引きます
対話型システムへのUbuntuのコンテナ：
ドッカーRUN -i -t Ubuntuの/ binに/ bashの
ターミナルを開始することである-t
相互作用させる-i
Pythonコマンドをノックこの時間は何のpythonを見つけません
Ubuntuの下のpythonをインストール：
APT-GETの更新
のpython3のインストールapt-getを
試すのpython3入力してインストール＃パイソンを
ピップインストール＃を
apt-getのインストールのpython3のピップ（これはまた、python2.7のようなコマンドをインストールします）
＃は、ピップの入力をインストールPIPてみ
APT-GET-devのはのpython3インストール
apt-getのOpenSSLのインストール
インストールのlibsslのためのAPT-GET-devの
libffi-devのインストールAPT-GETを
閲覧成功：
ドッカーRUN -v /ユーザ/ ZJL / python3i / py3image：/ py3image -w / py3image Ubuntuでのpython3 a.py
-vパラメータ、ホストディレクトリの前にコロンは、ミラー吊りでコロンの後に、絶対パスでなければなりませんキャリアパス
現在の作業ディレクトリのミラーを指定する-wパラメータ
ネイティブ/ユーザーにa.pyを作成/ zjl / python3i / py3image 、 実行さ
Pythonのコンテナの折りたたみ：
コマンド：ドッキングウィンドウは、<コンテナID>新しいイメージ名のコミット
ドッキングウィンドウ1604777a778cドッキングウィンドウ/ python3envをコミット
バッチインストールライブラリ：
コマンド：ドッカ-vホストディレクトリ：現在の作業ディレクトリ名コマンドミラーリング-wコンテナ船のディレクトリ
ドッキングウィンドウの実行を-v /ユーザ/ zjl / python3i / py3image：/ py3image -w / py3image UbuntuのPIP3は-r要件をインストールします。 TXT
コロンは鏡の中のパスがマウントされた後、-vパラメータは、ホストディレクトリの前にコロンは、絶対パスでなければなりません
-wパラメータを、現在の作業ディレクトリミラーとして指定されています
それ以来、ブートイメージは、内容を保存する、それがされた後、再パッケージ化された容器のように見えるように初期化されます
62d4eefe7e62 python3envをコミットドッカー
容器にインタラクティブ：
ドッカーRUN -i -t -v /ユーザ/ ZJL / python3i / py3image：/ py3image -w / py3image python3env / binに/ bashが
、インポートしたばかりのライブラリをインストールPythonはインタラクティブに行くノック
や
新しいa.pyを作成し、輸入いくつかの新しくインストールされたライブラリ
その後、実行します。
ドッカーRUN -v /ユーザ/ ZJL / python3i / py3image：/ py3image -w / py3image python3env Pythonのa.py
間違いなくその成功
エクスポート画像：
コマンド：
ドッカー/Users/zjl/Desktop/aaa/python3env.tar保存-o python3env
-oパラメータ、出力ファイルが
飲むために、ファイルのパス名をエクスポートする必要があり
、画像の名前をエクスポートする必要が
インポートイメージ：
コマンド：
ドッカーインポート/Users/zjl/Desktop/aaa/python3env.tarのpython3env：1.1
輸入インポート、イメージファイルのパスと名前は、名前とバージョンをミラーリング作成します
コンテナとミラーリング理解：
イメージファイルが読み込まれるが、のiOSとファイルシステムのような感じ
なのIOSとしてインストールされたシステムを実行して、読んで、ミラーへのアクセスを書き込むために使用された容器、自身も長いとしてパッケージ化コンテナが変更されたデータを保存せずに閉じた後IOSファイルは、再びオープンは、元の画像データを復元します
ドッキングウィンドウ内側容器のpythonプログラム実行フラスコ：
フラスコホスト= '0.0.0.0'を変更
：コマンド
5000 -v /ユーザ/ ZJL /デスクトップ/ AAA /スパイダー：：/ py3image -w / py3image python3env runflaskパイソン5001 RUN -pドッカを。 Pyの
コロンの前5000、コンテナ5000 5001ポートマッピングホストポート、ホストポート、コロンは、コンテナ港である：5001 -p
フラスコ手続5000コンテナポートが、ポートはIP 5001にマッピングされ、IPは、ドッキングウィンドウのサービスにアクセスするホスト
Pythonはデータベースプログラムに接続され、その中ドッキングウィンドウコンテナ実行環境でのpython、または他のは、IP 127.0.0.1を使用しないように設定する必要があるものとき
窓はフラスコを開始：
=ホスト'0.0.0.0'を忘れてはいけない
5000 -vのD：\ PycharmProjectsスパイダー\：/ py3image -w / py3image python3envのpython3 runflask.pyドッカーRUN -p 5001