一、背景
記事のトラフィック統計、低いアプローチです:単一のビュー、フロントエンドがお送りします
GET
記事の詳細を取得するための要求、ビューの記事意志+1
、データベースへの預金を。
そうするための1.1、いくつかの問題があります。
- でGETリクエストのビジネスロジックで行わデータを書き込みます!
- 高い同時実行、データベースあまりにも多くの圧力。
- 一方、記事のようなキャッシュや検索エンジンなかった場合
ElasticSearch
、ストレージを同期してキャッシュの更新ElasticSearch
、それはデータの矛盾につながる更新しない、あまりにも時間がかかる更新の同期の更新を。
1.2ソリューション
HyperLogLog
HyperLogLog
でProbabilistic data Structures
、このような大規模なデータ構造の基本的な考え方は、パフォーマンス関連の操作をメモリ空間を節約し、強化するために、統計的確率にアルゴリズムを使用するデータの精度を犠牲にすることです。
- デザインのアイデア
- ユーザのアクセスに応じて、実際のブログのページビューを確保するために
ip
および記事id
一意に、同じユーザーが複数回、同じ記事にアクセスしていることを確認し、記事では、トラフィックが1つだけ増加変更しました。 - ユーザーは、ビュー
opsForHyperLogLog().add(key,value)
に保存されたRedis
ビューはデータベースを更新するために、タイミングタスクを通じて、低夜景の時間、。
第二に、手を実現
2.1プロジェクトの構成
sql
DROP TABLE IF EXISTS `article`;
CREATE TABLE `article` (
`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
`title` varchar(100) NOT NULL COMMENT '标题',
`content` varchar(1024) NOT NULL COMMENT '内容',
`url` varchar(100) NOT NULL COMMENT '地址',
`views` bigint(20) NOT NULL COMMENT '浏览量',
`create_time` timestamp NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;
INSERT INTO article VALUES(1,'测试文章','content','url',10,NULL);
データトラフィックを挿入するように設計および10、およびテストを容易にするために、されています。
- プロジェクトの依存関係
pom.xml
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-aop</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
</dependency>
<!--mysql-->
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
</dependency>
<!-- mybatis -->
<dependency>
<groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
<artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
<version>1.3.2</version>
</dependency>
<!-- redis -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.commons</groupId>
<artifactId>commons-pool2</artifactId>
<version>2.0</version>
</dependency>
<!-- lombok-->
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<optional>true</optional>
</dependency>
application.yml
spring:
# 数据库配置
datasource:
url: jdbc:mysql://47.98.178.84:3306/dev
username: dev
password: password
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
redis:
host: 47.98.178.84
port: 6379
database: 1
password: password
timeout: 60s # 连接超时时间,2.0 中该参数的类型为Duration,这里在配置的时候需要指明单位
# 连接池配置,2.0中直接使用jedis或者lettuce配置连接池(使用lettuce,依赖中必须包含commons-pool2包)
lettuce:
pool:
# 最大空闲连接数
max-idle: 500
# 最小空闲连接数
min-idle: 50
# 等待可用连接的最大时间,负数为不限制
max-wait: -1s
# 最大活跃连接数,负数为不限制
max-active: -1
# mybatis
mybatis:
mapper-locations: classpath:mapper/*.xml
# type-aliases-package: cn.van.redis.view.entity
2.2ページビューのセクションのデザイン
- ビューに新しい記事のカスタム注釈
Redis
の
@Target({ElementType.PARAMETER, ElementType.METHOD})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Documented
public @interface PageView {
/**
* 描述
*/
String description() default "";
}
- 処理部
@Aspect
@Configuration
@Slf4j
public class PageViewAspect {
@Autowired
private RedisUtils redisUtil;
/**
* 切入点
*/
@Pointcut("@annotation(cn.van.redis.view.annotation.PageView)")
public void PageViewAspect() {
}
/**
* 切入处理
* @param joinPoint
* @return
*/
@Around("PageViewAspect()")
public Object around(ProceedingJoinPoint joinPoint) {
Object[] object = joinPoint.getArgs();
Object articleId = object[0];
log.info("articleId:{}", articleId);
Object obj = null;
try {
String ipAddr = IpUtils.getIpAddr();
log.info("ipAddr:{}", ipAddr);
String key = "articleId_" + articleId;
// 浏览量存入redis中
Long num = redisUtil.add(key,ipAddr);
if (num == 0) {
log.info("该ip:{},访问的浏览量已经新增过了", ipAddr);
}
obj = joinPoint.proceed();
} catch (Throwable e) {
e.printStackTrace();
}
return obj;
}
}
- ツール
RedisUtils.java
@Component
public class RedisUtils {
@Resource
private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
/**
* 删除缓存
* @param key 可以传一个值 或多个
*/
public void del(String... key) {
redisTemplate.delete(key[0]);
}
/**
* 计数
* @param key
* @param value
*/
public Long add(String key, Object... value) {
return redisTemplate.opsForHyperLogLog().add(key,value);
}
/**
* 获取总数
* @param key
*/
public Long size(String key) {
return redisTemplate.opsForHyperLogLog().size(key);
}
}
- ツール
IpUtils.java
ツールは、私が持っていない
Mac
、テストに問題をWindows
質問があれば、私にフィードバックを与えてください下
@Slf4j
public class IpUtils {
public static String getIpAddr() {
try {
Enumeration<NetworkInterface> allNetInterfaces = NetworkInterface.getNetworkInterfaces();
InetAddress ip = null;
while (allNetInterfaces.hasMoreElements()) {
NetworkInterface netInterface = (NetworkInterface) allNetInterfaces.nextElement();
if (netInterface.isLoopback() || netInterface.isVirtual() || !netInterface.isUp()) {
continue;
} else {
Enumeration<InetAddress> addresses = netInterface.getInetAddresses();
while (addresses.hasMoreElements()) {
ip = addresses.nextElement();
if (ip != null && ip instanceof Inet4Address) {
log.info("获取到的ip地址:{}", ip.getHostAddress());
return ip.getHostAddress();
}
}
}
}
} catch (Exception e) {
log.error("获取ip地址失败,{}",e);
}
return null;
}
}
2.3同期タスクArticleViewTask.java
ArticleService.java
これは比較的単純なコードで、テキストのソースの最後を参照してください。
@Component
@Slf4j
public class ArticleViewTask {
@Resource
private RedisUtils redisUtil;
@Resource
ArticleService articleService;
// 每天凌晨一点执行
@Scheduled(cron = "0 0 1 * * ? ")
@Transactional(rollbackFor=Exception.class)
public void createHyperLog() {
log.info("浏览量入库开始");
List<Long> list = articleService.getAllArticleId();
list.forEach(articleId ->{
// 获取每一篇文章在redis中的浏览量,存入到数据库中
String key = "articleId_"+articleId;
Long view = redisUtil.size(key);
if(view>0){
ArticleDO articleDO = articleService.getById(articleId);
Long views = view + articleDO.getViews();
articleDO.setViews(views);
int num = articleService.updateArticleById(articleDO);
if (num != 0) {
log.info("数据库更新后的浏览量为:{}", views);
redisUtil.del(key);
}
}
});
log.info("浏览量入库结束");
}
}
2.4テストインタフェースPageController.java
@RestController
@Slf4j
public class PageController {
@Autowired
private ArticleService articleService;
@Autowired
private RedisUtils redisUtil;
/**
* 访问一篇文章时,增加其浏览量:重点在的注解
* @param articleId:文章id
* @return
*/
@PageView
@RequestMapping("/{articleId}")
public String getArticle(@PathVariable("articleId") Long articleId) {
try{
ArticleDO blog = articleService.getById(articleId);
log.info("articleId = {}", articleId);
String key = "articleId_"+articleId;
Long view = redisUtil.size(key);
log.info("redis 缓存中浏览数:{}", view);
//直接从缓存中获取并与之前的数量相加
Long views = view + blog.getViews();
log.info("文章总浏览数:{}", views);
} catch (Throwable e) {
return "error";
}
return "success";
}
}
ここでは、具体的
Service
な方法で私が配置されているので、Controller
ハンドルに、その残りの部分は簡単ですMapper
コール、テキストのソースの最後を参照してください、ここで時間を無駄にしないでください。(おそらく、これらの論理処理が上でなければならないService
実際の状況に応じて最適化し、取り扱い)
第三に、テスト
プロジェクト、テストトラフィック、最初の要求の開始HTTPを:// localhostを:1分の8080次のように、ログが出力されます。
2019-03-2623:50:50.047 INFO 2970 --- [nio-8080-exec-1] cn.van.redis.view.aspect.PageViewAspect : articleId:1
2019-03-2623:50:50.047 INFO 2970 --- [nio-8080-exec-1] cn.van.redis.view.utils.IpUtils : 获取到的ip地址:192.168.1.104
2019-03-2623:50:50.047 INFO 2970 --- [nio-8080-exec-1] cn.van.redis.view.aspect.PageViewAspect : ipAddr:192.168.1.104
2019-03-2623:50:50.139 INFO 2970 --- [nio-8080-exec-1] io.lettuce.core.EpollProvider : Starting without optional epoll library
2019-03-2623:50:50.140 INFO 2970 --- [nio-8080-exec-1] io.lettuce.core.KqueueProvider : Starting without optional kqueue library
2019-03-2623:50:50.349 INFO 2970 --- [nio-8080-exec-1] com.zaxxer.hikari.HikariDataSource : HikariPool-1 - Starting...
2019-03-2623:50:50.833 INFO 2970 --- [nio-8080-exec-1] com.zaxxer.hikari.HikariDataSource : HikariPool-1 - Start completed.
2019-03-2623:50:50.872 INFO 2970 --- [nio-8080-exec-1] c.v.r.v.web.controller.PageController : articleId = 1
2019-03-2623:50:50.899 INFO 2970 --- [nio-8080-exec-1] c.v.r.v.web.controller.PageController : redis 缓存中浏览数:1
2019-03-2623:50:50.900 INFO 2970 --- [nio-8080-exec-1] c.v.r.v.web.controller.PageController : 文章总浏览数:11
、データベースを見て、トラフィックが再び、マシンへのアクセスを向上させ、次のようにログを印刷することがわかっていません。
2019-03-2623:51:14.658 INFO 2970 --- [nio-8080-exec-3]
cn.van.redis.view.aspect.PageViewAspect : articleId:1
2019-03-2623:51:14.658 INFO 2970 --- [nio-8080-exec-3] cn.van.redis.view.utils.IpUtils : 获取到的ip地址:192.168.1.104
2019-03-2623:51:14.658 INFO 2970 --- [nio-8080-exec-3] cn.van.redis.view.aspect.PageViewAspect : ipAddr:192.168.1.104
2019-03-2623:51:14.692 INFO 2970 --- [nio-8080-exec-3] cn.van.redis.view.aspect.PageViewAspect : 该ip:192.168.1.104,访问的浏览量已经新增过了
2019-03-2623:51:14.752 INFO 2970 --- [nio-8080-exec-3] c.v.r.v.web.controller.PageController : articleId = 1
2019-03-2623:51:14.760 INFO 2970 --- [nio-8080-exec-3] c.v.r.v.web.controller.PageController : redis 缓存中浏览数:1
2019-03-2623:51:14.761 INFO 2970 --- [nio-8080-exec-3] c.v.r.v.web.controller.PageController : 文章总浏览数:11
- 次のようにタスクトリガータイミング、ログが印刷されます
2019-03-27 01:00:00.265 INFO 2974 --- [ scheduling-1] cn.van.redis.view.task.ArticleViewTask : 浏览量入库开始
2019-03-27 01:00:00.448 INFO 2974 --- [ scheduling-1] io.lettuce.core.EpollProvider : Starting without optional epoll library
2019-03-27 01:00:00.449 INFO 2974 --- [ scheduling-1] io.lettuce.core.KqueueProvider : Starting without optional kqueue library
2019-03-27 01:00:00.663 INFO 2974 --- [ scheduling-1] cn.van.redis.view.task.ArticleViewTask : 数据库更新后的浏览量为:11
2019-03-27 01:00:00.682 INFO 2974 --- [ scheduling-1] cn.van.redis.view.task.ArticleViewTask : 浏览量入库结束
データベースを見て、ビューがデータベースに追加することを見つけ11
、同時に、Redis
景色は、成功を示すませんでした!