参考Baiduの百科事典:
しかし、小さなデータ範囲データの数が多い、私たちは離散する必要のあるデータは、そう私たちはデータを処理する手助けとき。
3つの離散的なステップがあります。
1.ソート
2.重複排除
3.インデックス
あなたは非常に良い使用のSTLを達成することができるようになります。
一例として、新鮮:
1 N = (読み取り) 2 ためには、(int型 i = 1 ; iが<= N; iが++ ){ 3 H_を[I] = (読み取り) 4 時間[I] = H_ [I]。 5 } 6 ソート(H_ + 1、H_ + N + 1 )。 7 // INTサイズ=ユニーク(H_ + 1、H_ + N + 1)-h_。如果有重复元素的话 8 ための(int型 I = 1 ; I <= N; iは++ ){ 9 H [I] = LOWER_BOUND(H_ + 1、H_ + N + 1、H [I]) - H_。 10 } 11 以下のために(int型 i = 1 ; iが<= N; iは++)のprintf(" %dを"、H [I])。
入力:
5
-1 23 -34 5 6
出力:
2 5 1 3 4