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1つの戻り値
def func(arg):
# ....
return 9 # 返回值为9 默认:return None
val = func('adsfadsf')
# 1. 让用户输入一段字符串,计算字符串中有多少A字符的个数。有多少个就在文件a.txt中写多少个“李邵奇”。
def get_char_count(data):
sum_counter = 0
for i in data:
if i == 'A':
sum_counter += 1
return sum_counter
def write_file(line):
if len(line) == 0:
return False # 函数执行过程中,一旦遇到return,则停止函数的执行。
with open('a.txt',mode='w',encoding='utf-8') as f:
f.write(line)
return True
content = input('请输入:')
counter = get_char_count(content)
write_data = "李邵奇" * counter
status = write_file(write_data)
if status:
print('写入成功')
else:
print('写入失败')
関数は値、デフォルトの戻りなしを返さないとき。
見返りに遭遇した内部機能の実行が終了されます。
def func1():
return "完成" # 函数每次执行到此,就返回;所以下面代码永远不执行。
for i in range(10):
print(i)
func1()
def func2():
for i in range(10):
print(i)
return "完成"
print(666)
func2() # 只打印0
リターンは、任意の値を返すことができます
特殊なケースは:戻り値の複数戻ったとき、タプルが返され、戻り値はタプルと同じです
def func():
return (1,2,3)
v = func()
print(v)
# 特殊:返回元组
def func():
return 5,8,"alex"
v = func()
print(v)
関数の実行を終了する:.戻り値bの戻りアクション。
演習
# 1. 写函数,计算一个列表中有多少个数字,打印: 列表中有%s个数字。
# 提示:type('x') == int 判断是否是数字。
# 方式一:
def get_list_counter1(data_list):
count = 0
for item in data_list:
if type(item) == int:
count += 1
msg = "列表中有%s个数字" %(count,)
print(msg)
get_list_counter1([1,22,3,'alex',8])
# 方式二:
def get_list_counter2(data_list):
count = 0
for item in data_list:
if type(item) == int:
count += 1
return count
v = get_list_counter1([1,22,3,'alex',8])
msg = "列表中有%s个数字" %(v,)
print(msg)
# 2. 写函数,计算一个列表中偶数索引位置的数据构造成另外一个列表,并返回。
# 方式一:
def get_data_list1(arg):
v = arg[::2]
return v
data = get_data_list1([11,22,33,44,55,66])
# 方式二:
def get_data_list2(arg):
v = []
for i in range(0,len(arg)):
if i % 2 == 0:
v.append(arg[i])
return v
data = get_data_list2([11,22,33,44,55,66])
# 3. 读取文件,将文件的内容构造成指定格式的数据,并返回。
"""
a.log文件
alex|123|18
eric|uiuf|19
...
目标结构:
a. ["alex|123|18","eric|uiuf|19"] 并返回。
b. [['alex','123','18'],['eric','uiuf','19']]
c. [
{'name':'alex','pwd':'123','age':'18'},
{'name':'eric','pwd':'uiuf','age':'19'},
]
"""
with open('a.log.txt',mode = 'r',encoding = 'utf-8') as f:
data = f.read()
print(data)
def get_file(a):
date1 = []
for i in a.split('\n'):
date1.append(i)
return date1
v1 = get_file(data)
print(v1)
def get_file1(b):
date2 = []
d = []
for i1 in b.split('\n'):
i1 = i1.split('|')
d.append(i1)
date2 += d
return date2
v2 = get_file1(data)
print(v2)
def get_file2(c):
date3 = []
e = {}
for i2 in c.split('\n'):
i2 = i2.split('|')
e['name'] = i2[0]
e['pwd'] = i2[1]
e['age'] = i2[2]
date3.append(e)
return date3
v3 = get_file2(data)
print(v3)
- データ型の方法は、最終的には戻り値はありません。
戻り値なし
v = [1,2,3,4] v.append(55) # 无返回值时不用写return了
リスト:追加/挿入/削除/クリア/拡張/リバース
辞書:更新
設定:/破棄/更新を追加
ただ、値を返します
v = 'ddff2dd554cvc' result = '-'.join(v) return result v = {'k1':12,'k2':'ased'} result = v.get('k2') result = v.keys()
STR:上位/下位/置き換え/ isdecimal /ストリップ/スプリット/ STARTSWITH / endswith /エンコード/フォーマット/参加します
リスト:/インデックスを見つけます
辞書:キー/値/アイテム/取得
セット:交差点/組合/差異/ symmitric_difference
+データの戻り値を変更します。
ポップ
v = [11,22,33,44] result = v.pop(22)
覚えておくために使用されます
インデックスは、スライス値を返しました
STR:一覧に戻るスプリット
strip 返回字符串 replace 返回字符串 join 返回字符串
リスト:无を追加
insert 无 remove 无 pop 返回要删除的数据 find 返回索引的位置 index 返回索引的位置
辞書:キーはすべてのキーを取得します
values 获取所有的值 items 获取所有的键值对 get 索引存在:返回值 ,不存在:返回None
2適用範囲
Pythonのファイルで:
PYファイル:グローバルスコープ
機能:ローカルスコープ
a = 1 def s1(): x1 = 666 print(x1) print(a) print(b) b = 2 print(a) s1() a = 88888 def s2(): print(a,b) s1() s2()
データの範囲が呼び出されない場合は、各スコープのスコープのデータのみが、自分自身を呼び出すことができます、あなたはのグローバルスコープを呼び出すことができます
グローバルスコープは唯一のグローバル呼び出すことができます
機能のグローバルスコープでは、お互いに(コールがすでに存在している)を呼び出しますが、直接スコープスコープを呼び出すことはできません
要約:
1.関数スコープであります
2.フィールドのデータ・ルールにおけるルックの役割: - >「親」 - 独自のスコープ内のデータを検索する優先順位を、彼は「親」に行きませんでした>グローバルまで、エラー時にグローバルではありません。(ネストされたスコープ)
注:最終的には親スコープの値はどのくらいですか?
x = 10 def func(): x = 9 print(x) func()
小演習
# 示例一 x = 10 def func(): x = 9 print(x) def x1(): x = 999 print(x) func() # 示例二 x = 10 def func(): x = 9 print(x) def x1(): x = 999 print(x) x1() func() # 示例三 x = 10 def func(): x = 9 print(x) def x1(): x = 999 print(x) print(x) x1() func() # 示例四 x = 10 def func(): x = 8 print(x) def x1(): x = 999 print(x) x1() print(x) func() # 示例五 x = 10 def func(): x = 8 print(x) def x1(): print(x) x1() print(x) func() # 示例六 x = 10 def func(): x = 8 print(x) def x1(): print(x) x = 9 x1() x = 10 print(x) func() # 示例七 x = 10 def func(): x = 8 print(x) def x1(): print(x) x1() x = 9 x1() x = 10 print(x) func()
3.サブドメインの役割は、親の値だけを見つけることができ、デフォルトの変数を再親に割り当てすることはできません。
それだけで内部変数の型を変更するために割り当てることができません
# ##################### name = 'oldboy' def func(): name = 'alex' # 在自己作用域再创建一个这样的值。 print(name) func() print(name) # ##################### name = [1,2,43] def func(): name.append(999) print(name) func() print(name)
あなたはグローバル変数グローバル割り当てに追加する必要がある場合に必要です(必須の割り当て)
#示例一 name = "老男孩“ def func(): global name name = 'alex' func() print name # 示例二 name = ["老男孩",'alex'] def func(): global name name = '我' func() print(name) # 示例三 name = "老男孩" def func(): name = 'alex' def inner(): global name name = 999 inner() print(name) func() print(name)
ローカル以外の変数は、最初に別の変数割り当ての割り当て(必須の割り当て)の親の親を見つけます。
name = "老男孩" def func(): name = 'alex' def inner(): nonlocal name # 找到上一级的name name = 999 inner() print(name) func() print(name)
追加:すべてのグローバル変数は大文字でなければなりません
USER_LIST = [11,22,3]
def func():
name = 'asdf'
USER_LIST.append(12)
USER_LIST.append(name)
func()
print(USER_LIST)
3小さな高レベルの機能
-
関数名は変数として使用することができます
def func(): print(123) v1 = func # func代表函数的地址 func() v1() # v1、func的函数地址相同,执行调用的函数也相同
def func(): print(123) func_list = [func, func, func] # func_list[0]() a # func_list[1]() b # func_list[2]() c for item in func_list: # a/b/c的简化形式 v = item() print(v)
def func(): print(123) def bar(): print(666) info = {'k1': func, 'k2': bar} info['k1']() # 函数也可以作为字典的值(也可以做为键,但是没有意义) info['k2']()
注意:この関数は、コレクションの不変の要素を行うことができ、それは(キーが、あまり意味がありません)辞書のキーとして使用することができます。
集合中可以放多个重复的函数,但只执行一次。(因为集合的特性:不可重复的)
あなたを混乱させる
def func(): return 123 func_list1 = [func,func,func] func_list2 = [func(),func(),func()] print(func_list1) # 打印的是func的函数地址 print(func_list2) # 打印的是func执行完返回的值 info = { 'k1':func, # 函数的地址 'k2':func(), # 函数执行完返回的值 } print(info)
関数は、パラメータとして渡すことができます
def func(arg): print(arg) func(1) func([1,2,3,4]) def show(): return 999 func(show) # 执行函数func,参数为show,show没有+(),表示show没有执行只是代表该函数的地址。
def func(arg): v1 = arg() print(v1) def show(): print(666) func(show)
def func(arg): v1 = arg() print(v1) def show(): print(666) result = func(show) print(result)
複数の機能を呼び出します
def func(): print('花费查询') def bar(): print('语音沟通') def base(): print('xxx') def show(): print('xxx') def test(): print('xxx') info = { 'f1': func, 'f2': bar, 'f3':base, 'f4':show, 'f5':test } choice = input('请选择要选择功能:') function_name = info.get(choice) if function_name: function_name() else: print('输入错误')
要約:変数として関数:値によってパラメータ/辞書にネストされた要素として、リスト
4シニア機能
4.1関数は値を返すことができません
# 示例一
def func():
print(123)
def bar():
return func
v = bar()
v()
# 示例二
name = 'oldboy'
def func():
print(name)
def bar():
return func
v = bar()
v()
# 示例三
def bar():
def inner():
print(123)
return inner
v = bar()
v()
# 示例四
name = 'oldboy'
def bar():
name = 'alex'
def inner():
print(name)
return inner
v = bar()
v()
# 示例五
name = 'oldboy'
def bar(name):
def inner():
print(name)
return inner
v1 = bar('alex') # { name=alex, inner } # 闭包,为函数创建一块区域(内部变量供自己使用,存储的代码),为他以后执行提供数据。
v2 = bar('eric') # { name=eric, inner }
v1()
v2()
# 示例六
name = 'alex'
def base():
print(name)
def func():
name = 'eric'
base()
func() # {name=eric, }
# 示例七
name = 'alex'
def func():
name = 'eric'
def base():
print(name)
base()
func()
# 示例八
name = 'alex'
def func():
name = 'eric'
def base():
print(name)
return base
base = func()
base()
注:誰によって、いつ関数を作成?
函数是由谁创建的,执行函数就从哪里开始找
# 练习题一
info = []
def func():
print(item)
for item in range(10):
info.append(func)
info[0]()
# 练习题二
info = []
def func(i):
def inner():
print(i)
return inner
for item in range(10):
info.append(func(item))
info[0]()
info[1]()
info[4]()
4.2クロージャ
def func(name):
def inner():
print(name)
return inner
v1 = func('alex')
v1()
v2 = func('eric')
v2()
戻り値 - メモリ機能の実行を分析します。(式クロージャはメモリです)
# 并不是闭包
def func(name)
def inner():
return 123
return inner
# 是闭包需要满足两个条件:1.封装值 2.内层函数需要使用
def func(name)
def inner():
print(name)
return 123
return inner
4.3高階関数
パラメータとして渡された関数
戻り値として機能するために、
注意:機能の割り当てを
小さな4.4概要
- 1.機能実行プロセスの分析(最後に関数が作成した誰ですか?)
- 2.閉鎖コンセプト:実行は、後に自分のデータを維持するために利便性と機能のための領域を作成するためには、呼び出します。(シナリオ:デコレータ/ SQLAlchemyの源)