ほとんどのNLTKを理解するのは初めてのための最も最近の料理と、以下のコードを学びたいです
nltk.tokenizeインポートsent_tokenize
MYTEXT =「こんにちはミスターアダム、どのように私はすべてがうまくいっている願っています。今日は良い日です、あなたの男を参照してください？です。」
sent_tokenize（MYTEXT）
出现报错、
リソースPUNKTが見つかりません。
リソースを取得するためにNLTKのダウンローダを使用してください：
輸入NLTKの
nltk.download（ 'PUNKT'）
しかし、実際にはそれが存在します
密接に見て、
間違いがCドライブの下にCを検索：\ユーザーは胡/ nltk_dataを\
で検索：
- 'C：\ユーザーは\胡/ nltk_data'
- 'D：\はProgramData \ Miniconda3 \ ENVS \ tensorflow \ nltk_data'
- 'D：\はProgramData \ Miniconda3 \ ENVS \ tensorflow \共有\のnltk_data'
- 'D：\はProgramData \ Miniconda3 \ ENVS \ tensorflow \ libに\ nltk_data'
- 'C：\ Users \ユーザー胡\のAppData \ローミング\のnltk_data'
- 'C：\ nltk_data'
- 'D：\ nltk_data'
- 'E：\ nltk_data'
- 「」
ソースの表示を見ることができます
トークナイザ=負荷（ 'トークナイザ/ PUNKT / {0} .pickle'.format（言語））
ロードNLTKからのデータを見ます
デフ・ロード（
resource_url、
フォーマット= 'auto'で、
キャッシュ= Trueの場合、
冗長= Falseを、
logic_parser =なし、
fstruct_reader =なし、
エンコーディング=なし、
ここからは、私の最初の反応はresource_urlだった、それはすぐ後に見つかった発見されました
resource_url = normalize_resource_url（resource_url）
resource_url = add_py3_data（resource_url）
まず、マスクされたキャプションの窓= sys.platform.startswith（「勝利」）を見た
ので、私は早く見つけ
経路+ = [
os.path.join（はsys.prefix、STR（ 'nltk_data'））、
os.path.join（はsys.prefix、STR（ '共有'）、STR（ 'nltk_data'））
はos.path .join（はsys.prefix、STR（ 'libに'）、STR（ 'nltk_data'））、
os.path.join（os.environ.get（STR（ 'APPDATA'）、STR（ 'C：\'）） 、STR（ 'nltk_data'））、
STR（R'C：nltk_data \ '）、
STR（r'D：\ nltk_data'）、
STR（r'E：\ nltk_data '）、
：だから私は[ 'Users \ユーザー/胡/のAppData /ローミング/ nltk_data D'] = nltk.data.pathを変更し
、正常に実行するには、[OK]
[「こんにちはミスターアダム、どのようにあなたは？」、「私はすべてがうまくいっている願っています。」、「今日は良い日です、あなたに男を参照してください。」]
プロセス終了コード0で終了