我々はすべて知っているように、カオスのためのデバネーは、以下のように定義されています。
マッピングFのために、満足する場合：敏感な依存性1）第1の価値;トポロジーの2）伝送; 3）密な周期点。
私たちは、マッピングFが混沌としていると言うことができます。
したがって、これらの3つの条件がどのように我々はそれを理解する必要がありますか？
1）安定性の観点から、カオス軌道は、部分的に不安定で、「敏感な第1の条件は、」このようなカオス軌道不安定性の説明があります。初期条件に対する感度のために、どんなにX、Yは、Fの役割で、二つのトラックはより長い距離から分離する可能性があり、それぞれX点の近くで彼の近くに見つけることができますどれだけ近い、ということを意味また、最終的な分割点F Yの影響下 その軌道は、コンピュータによって計算した場合、このようなF.ために、数回の反復後の任意の小さい初期誤差は、演算結果の失敗をもたらすであろう。
2）推移は、Fの影響下分野における任意の時点で計量空間Vを横切る「歩く」、それが説明することはできないであろうか、セグメントFが2つのサブシステムに分解することができないFで互いに影響を及ぼさないことを意味し
3）上記2つのランダムなシステムの一般的な特徴が、第三 - 周期点の稠密集合が、システムが強いと規則確実ではなく、障害が、障害の形状を有すること実際前提アプリケーションを組み合わせるために混沌と他の応用分野の可能である、注文しました。