まず、実験環境
1.Windows7x64_SP1
2.anaconda3 + python3.7.3（アナコンダは、別個にインストールすることなく、集積）
3.scrapy1.6.0
第二に、使用例
1. scrapyシェル、次のコマンドラインを入力します。
scrapyシェルhttp://doc.scrapy.org/en/latest/_static/selectors-sample1.html
結果は以下の通りであります：
2.ノードを抽出
-
XPathの中の使用
結果= response.xpath（ '// A'）
結果は以下の通りであります：
[<セレクターのxpath = '//'データ= '<HREF = "image1.html">名前：私の画像1 <'>、 <セレクタのxpath = '//'データ= '<HREF = "画像2 .htmlを">名前：私の画像2 < '>、 <セレクタのxpath =' // 'データ= '<HREF = "image3.html">名前：私の画像3 <'>、 <セレクタのxpath =' / / 'データ= '<a href="image4.html">名前：私の画像4 <'>、 <セレクタのxpath = '//'データ=' <HREF = "image5.html">名称：マイ画像5 < '>]
-
CSSの使い方
結果= response.css（ 'A'）
結果は以下の通りであります：
[<セレクターのxpath = '子孫-または自己::'データ= '<HREF = "image1.html">名前：私の画像1 <'>、 <セレクタのxpath = '子孫-または自己:: 'データ=' <a href="image2.html">名前：私の画像2 < '>、 <セレクタのxpath ='子孫-または自己:: 'データ=' <HREF = "image3.html">名前：私の画像3 < '>、 <セレクタのxpath ='子孫-または自己:: 'データ= '<HREF = "image4.html">名前：私の画像4 <'>、 <セレクタのxpath ='子孫-または自己::」データ= '<a href="image5.html">名前：私の画像5 <'>]
3.結果の種類を確認してください
タイプ（結果）
結果は以下の通りであります：
scrapy.selector.unified.SelectorList
説明：結果リストもSelectListのタイプ、それらはさらにデータを抽出するためのXPath（）およびCSS（）および他のメソッドを呼び出すために続けることができ、セレクタで構成されています。
4.エキス（）関数を使用して、全体の内容が抽出された結果データを見ます
result.extract（）
結果は以下の通りであります：
[ '<a href="image1.html">名前：私の画像1 <BR> <IMG SRC = "image1_thumb.jpg"> </a>の'、 「<a href="image2.html">名：マイ画像2 <BR> <IMG SRC = "image2_thumb.jpg"> </a>の' ' <a href="image3.html">名前：私の画像3 <BR> <IMG SRC = "image3_thumb.jpg"> </a>の' '<a href="image4.html">名前：私の画像4 <BR> <IMG SRC = "image4_thumb.jpg"> </a>の'、 ' <のhref = "image5.html ">名前：私の画像5 <BR> <IMG SRC =" image5_thumb.jpg "> </a>の']
抽出ノードの内容
-
XPathの使い方で、テキスト（）関数を使用して、
response.xpath（ '// A /テキスト（）'）
結果は以下の通りであります：
[<セレクタのXPath = '// A /テキスト（）'データ= '名：マイ画像1 '>、 <セレクタのXPath =' // A /テキスト（）'データ= '名前：私の画像2'>、 <セレクタのxpath = '// A /テキスト（）'データ= '名前：私の画像3 '>、 <セレクタのxpath =' // A /テキスト（）'データ= '名前：私のイメージ4'>、 <セレクタのXPath = '// A /テキスト（）'データ= '名前：私の画像5'>]
ビューHTMLコンテンツ
response.xpath（ '// A /テキスト（）'）。（抽出）
結果は以下の通りであります：
[ '名：マイ画像1'、 '名前：私の画像2'、 '名称：マイ画像3'、 '名前：私の画像4'、 '名：マイ画像5']
-
CSSの使い方
response.css（ '::テキスト'）。抽出物（）
結果は以下の通りであります：
[ '名：マイ画像1'、 '名前：私の画像2'、 '名称：マイ画像3'、 '名前：私の画像4'、 '名：マイ画像5']
6. 抽出した属性値
-
使用、使用/ @属性名でXPath（例えば/ @のHREF）
response.xpath（ '// A / @用のhref'）。抽出物（）
結果は以下の通りであります：
[ 'image1.html'、 'image2.html'、 'image3.html'、 'image4.html'、 'image5.html']
- CSSの使い方
response.css（ ':: attrの（ "HREF"）'）。抽出物（）
結果は以下の通りであります：
[ 'image1.html'、 'image2.html'、 'image3.html'、 'image4.html'、 'image5.html']
7. 抽出内部ノードのサブノード
-
用法/子ノード名でXPath
response.xpath（ '// A / IMG'）。（抽出）
結果は以下の通りであります：
[ '<IMG SRC = "image1_thumb.jpg">'、 '<IMG SRC = "image2_thumb.jpg">'、 '<IMG SRC = "image3_thumb.jpg">'、 「<IMG SRC = "image4_thumb.jpg" >」、 '<IMG SRC = "image5_thumb.jpg">']
-
CSSの使い方
response.css（ 'IMG'）。抽出物（）
結果は以下の通りであります：
[ '<IMG SRC = "image1_thumb.jpg">'、 '<IMG SRC = "image2_thumb.jpg">'、 '<IMG SRC = "image3_thumb.jpg">'、 「<IMG SRC = "image4_thumb.jpg" >」、 '<IMG SRC = "image5_thumb.jpg">']
ステップ6と同じで再抽出src属性値
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XPathの使用状況
response.xpath（ '// A / IMG / @ SRC'）。抽出物（）
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CSSの使い方
response.css（ 'IMG ::のattr（ "SRC"）'）。抽出物（）
公的に記載の方法
- 最初の要素を抽出するためのextract_first（）＃
- extract_first（「デフォルト値」）上記＃、デフォルトパラメータを追加