27.ドッキングウィンドウは、単一の負荷分散を構成します

Dockerfileの調製

#Dockerfile

パイソンFROM：2.7

LABELのmaintaner = "eaon [email protected]"

COPY。/アプリ

WORKDIR /アプリ

RUNは、フラスコのRedisをインストールするPIP

80を公開

CMD [ "パイソン" 、"app.py" ]

2.書き込みapp.py

フラスコのインポートフラスコから

Redisの輸入Redisのから

輸入OS

輸入ソケット

アプリ=フラスコ（__name__ ）

Redisの= Redisの（ホスト= os.environ.get （'REDIS_HOST' 、'127.0.0.1' ）、ポート= 6379 ）

@ app.route （'/' ）

こんにちはDEF ）（ ：

    redis.incr （'ヒット' ）

    リターン「ハローコンテナの世界！私は％sの回を見てきたし、私のホスト名は％sです。\ n」は％（redis.get （'ヒット'を）、socket.gethostname （））

__name__ == "__main__" の場合：

    app.run （ホスト= "0.0.0.0" 、ポート= 80 、デバッグ=真）

3.書き込みドッキングウィンドウ-compose.yml

バージョン： "3"

 

サービス：

  繰り返します。

    画像：リピート

 

  ウェブ：

    構築：

      コンテキスト：。

      dockerfile：Dockerfile

    環境：

      REDIS_HOST：Redisの

 

  ポンド：

    画像：dockercloud / haproxy

    リンク：

      - ウェブ

    ポート：

      - 8080：80

    ボリューム：

      - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock

4.サービスの開始

　　アップドッキングウィンドウは、構成-d

規模によって拡張アプリケーション

　　コンテナは、同じ3つに拡大します

　　--scaleウェブ= 3 -dをドッキングウィンドウ、構成

　　PSポート占有率を表示ドッキングウィンドウ-コンを使用します

　　

　　これは、この時点では、コンテナポート5000で占められている3つのアプリケーションが、負荷分散要求分布により行うことができることを見出しました

　　

負荷分散のために要求した後6.カールが有することが判明することができます

 

7.縮尺 

　　後の2 -d #webに減少--scaleウェブ=値をアップドッカ、作曲