HadoopのHDFSの(データノード)(インタビュー開発フォーカス)

1 D ATA N ODE 作動機構

データノードの中で示されるように機構図。

1 におけるデータのブロックデータノードは2つのファイルのデータ自体に対して1つのデータブロックを含むメタデータの長さ、ブロックデータを含む、ディスク上のファイルとして格納さチェックサム、およびタイムスタンプ

2 DataNodesが開始後方名前ノード登録(周期を通して、 1 時間名前ノードのレポートすべてのブロック情報。

3 心拍毎に 3 秒の時間、からハートビートリターン結果名前ノードへのデータノードは、のようなコマンドをコピー別のマシンにデータのブロック、またはデータ・ブロックを削除します場合Chaoguo 10 Fenzhongが受信されないデータノードのハートビートを、ノードが使用できないと考えられています。

4 クラスタ操作ができるエントリを確保し、いくつかのマシンを終了します

2 データの整合性

思考:コンピュータの場合、ディスクのデータがコントロール内に格納されている高速鉄道の信号赤色信号灯 1 )及び緑色信号 0 しかし、格納データディスクが壊れている、常に表示緑色光をするかどうか、それが危険なのですか?同様にデータノードのノード障害に対するデータ、しかし、見つけることができませんでした、それは危険であるかどうか、そしてどのようにするためにそれを解決

それはデータノードのノードは、データの整合性を確保します。

1 データノードは、ときに読んブロックを、それが計算したときにチェックサムを

2 場合算出チェックサム、およびブロックのことを示し、ない同じ時間を作成するために、ブロックが破損しています。

。3 クライアントが読んで、別のデータノード上のブロックを

4 DataNodesの認証ファイルが作成された後の期間のチェックサムに示すように、図。

図3は、時間制限の設定パラメータを落とし

なお、 HDFS-のsite.xml 設定ファイルheartbeat.recheck.interval の単位ミリ秒 dfs.heartbeat.interval の単位秒。

<プロパティ>

    <名前> dfs.namenode.heartbeat.recheck間隔</名前>

    <値> 300000 </ value>の

</プロパティ>

<プロパティ>

    <名前> dfs.heartbeat.interval </名前>

    <値> 3 </値>

</プロパティ>

 

4新しいデータサービスノード

 

0   需要

 

随着公司业务的增长,数据量越来越,原有的数据节点的容量已经不能满足存储数据的需求,需要在原有集群基础上动态添加的数据节点。

 

1. 环境准备

 

1)在hadoop104主机克隆一台hadoop105主机

 

2)修改IP地址和主机名称

 

(3)删除原来HDFS文件系统留存的文件/opt/module/hadoop-2.7.2/datalog

 

4source一下配置文件

 

[atguigu@hadoop105 hadoop-2.7.2]$ source /etc/profile

 

2. 服役新节点具体步骤

 

(1)直接启动DataNode即可关联到集群

 

[atguigu@hadoop105 hadoop-2.7.2]$ sbin/hadoop-daemon.sh start datanode

 

[atguigu@hadoop105 hadoop-2.7.2]$ sbin/yarn-daemon.sh start nodemanager

(2)在hadoop105上上传文件

[atguigu@hadoop105 hadoop-2.7.2]$ hadoop fs -put /opt/module/hadoop-2.7.2/LICENSE.txt /

3)如果数据不均衡,可以用命令实现集群的再平衡

[atguigu@hadoop102 sbin]$ ./start-balancer.sh

starting balancer, logging to /opt/module/hadoop-2.7.2/logs/hadoop-atguigu-balancer-hadoop102.out

Time Stamp               Iteration#  Bytes Already Moved  Bytes Left To Move  Bytes Being Moved

5 退役旧数据节点

 

5.1 添加白名单

 

添加到白名单的主机节点都允许访问NameNode不在白名单的主机节点,都会退出。

 

配置白名单的具体步骤如下:

 

1)在NameNode/opt/module/hadoop-2.7.2/etc/hadoop目录创建dfs.hosts文件

 

[atguigu@hadoop102 hadoop]$ pwd

 

/opt/module/hadoop-2.7.2/etc/hadoop

 

[atguigu@hadoop102 hadoop]$ touch dfs.hosts

 

[atguigu@hadoop102 hadoop]$ vi dfs.hosts

 

添加如下主机名称(不添加hadoop105)

 

hadoop102

 

hadoop103

 

hadoop104

 

2)在NameNodehdfs-site.xml配置文件中增加dfs.hosts属性

 

<property>

 

<name>dfs.hosts</name>

 

<value>/opt/module/hadoop-2.7.2/etc/hadoop/dfs.hosts</value>

 

</property>

 

(3)配置文件分发

 

[atguigu@hadoop102 hadoop]$ xsync hdfs-site.xml

 

(4)刷新NameNode

 

[atguigu@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ hdfs dfsadmin -refreshNodes

 

Refresh nodes successful

 

(5)更新ResourceManager节点

 

[atguigu@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ yarn rmadmin -refreshNodes

 

17/06/24 14:17:11 INFO client.RMProxy: Connecting to ResourceManager at hadoop103/192.168.1.103:8033

 

(6)在web浏览器上查看

4. 如果数据不均衡,可以用命令实现集群的再平衡

[atguigu@hadoop102 sbin]$ ./start-balancer.sh

starting balancer, logging to /opt/module/hadoop-2.7.2/logs/hadoop-atguigu-balancer-hadoop102.out

Time Stamp               Iteration#  Bytes Already Moved  Bytes Left To Move  Bytes Being Moved

 

5.2 黑名单退役

 

黑名单上面的主机都会被强制退出。

1.NameNode的/opt/module/hadoop-2.7.2/etc/hadoop目录创建dfs.hosts.exclude文件

[atguigu@hadoop102 hadoop]$ pwd

/opt/module/hadoop-2.7.2/etc/hadoop

[atguigu@hadoop102 hadoop]$ touch dfs.hosts.exclude

[atguigu@hadoop102 hadoop]$ vi dfs.hosts.exclude

添加如下主机名称(要退役的节点)

hadoop105

2.在NameNodehdfs-site.xml配置文件中增加dfs.hosts.exclude属性

<property>

<name>dfs.hosts.exclude</name>

      <value>/opt/module/hadoop-2.7.2/etc/hadoop/dfs.hosts.exclude</value>

</property>

3.刷新NameNode、刷新ResourceManager

[atguigu@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ hdfs dfsadmin -refreshNodes

Refresh nodes successful

 

[atguigu@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ yarn rmadmin -refreshNodes

17/06/24 14:55:56 INFO client.RMProxy: Connecting to ResourceManager at hadoop103/192.168.1.103:8033

4. 检查Web浏览器,退役节点的状态为decommission in progress(退役),说明数据节点正在复制块到其他节点,如图所示

5.等待退役节点状态decommissioned(所有块已经复制完成),停止该节点及节点资源管理器。注意:如果副本数是3服役的节点小于等于3,是不能退役成功的,需要修改副本数后才能退役,如图所示

[atguigu@hadoop105 hadoop-2.7.2]$ sbin/hadoop-daemon.sh stop datanode

stopping datanode

[atguigu@hadoop105 hadoop-2.7.2]$ sbin/yarn-daemon.sh stop nodemanager

stopping nodemanager

6. 如果数据不均衡,可以用命令实现集群的再平衡

[atguigu@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ sbin/start-balancer.sh

starting balancer, logging to /opt/module/hadoop-2.7.2/logs/hadoop-atguigu-balancer-hadoop102.out

Time Stamp               Iteration#  Bytes Already Moved  Bytes Left To Move  Bytes Being Moved

注意不允许白名单和黑名单同时出现同一个主机名称

 

6 Datanode目录配置

1. DataNode也可以配置成多个目录,每个目录存储的数据不一样。:数据不是副本

2.具体配置如下

hdfs-site.xml

<property>

        <name>dfs.datanode.data.dir</name>

<value>file:///${hadoop.tmp.dir}/dfs/data1,file:///${hadoop.tmp.dir}/dfs/data2</value>

</property>

 

おすすめ

転載: www.cnblogs.com/Diyo/p/11355700.html