【1】データ入力
変数$ B＃1のデータフレーム
A = 15の＃が割り当て
< - 15の＃が割り当て
= cを（1,2,3,4,5）＃アレイ（ベクトル）
B = A [1]＃アレイインデックスを、1から始まる
Bは[1 :. 5]＃のサブアレイ=
2つのサブアレイの控除：B = [-2]＃サブアレイ
B = [C（1,3） ]＃サブアレイは、第一及び第三の要素にアクセス
= CをB（A0、A1、 A2）＃1 に接続された複数のアレイ
=担当者（C（1,2,3,4）は、それぞれ= 8）＃の数列は、反復を生成しました各反復をサポートし、全体にわたって繰り返し
（= 1から= SEQ ＃= 1によって、= 4）の演算シーケンスを生成
B = CBIND（A0、A1、 A2、A3）＃1 列は2次元配列を生成するために、合わせを
B [1]＃列がとら= 1件の。
B = [1：4,1〕
B = A [C（1,3,4）]
ベクトル=（長さ= 8）は、ベクトル＃を生成する
A =マトリックスを（1:20、nrow = 8、のNcoI = 4）＃の生成行列
COLNAMES（A）= Cの（ " A"、 "B"、 "C"、 "D"）＃1 カラム名。左!!の値の関数として、
B = as.matrix（CBIND（A1 、A2、A3））＃が直接生成行列を用いてCBIND
B = data.frame（B1 = A1、 B2 = A2）位のデータフレームを生成
B =リスト（C（1,2,3）、C（ "A"、 "B"、 "C"、 "D"）、マトリックス（nrow = 2、のNcoI = 2））＃は、ハッシュ生成
B = Aをベクター!! $ C == 1つの＃は、スクリーニングのために理解することは困難を生成し
、D = [B、0] ＃は、修飾されたサブセットの生成
D = [$のC ==を1、]
Bオーダー=（A $ c）は＃がベクトルのために理解することが困難!!ソート生成
【B、]＃ソート結果
B =マージ（A1、A2、 = "サンプル"によって、すべて= "TRUE"）＃ジョイン2つのデータフレームを
$ FB =因子（$ B）＃1 の因子
tapply（Xは、$ Bは= INDEXは、$ cを=、FUN =平均）＃動作の関数としてすべての部分集合の
sapply（FUN =平均）＃全て操作の機能、出力ベクトルとして列
lapply（、FUN =平均）＃すべての列の機能としては、出力リストの
概要は、（a）は＃は、すべての列のための基本的な統計量を計算
表を（$ b）は＃は、分割表計算
表を（ B $ A、$ A C）
貼り付け（ "A"、 "B"、9月には=」、 "）＃接続文字列

##と出力データ・ロード2 ##。
B =` read.tableを「（ファイル=" C： /data.txt",header=TRUE,dec= ""）＃CSVデータ読み込み
ライブラリを（RODBC）＃負荷ODBCツール
odbcConnectの（ "MYDB.MDB"）＃のODBCデータベース接続
B = sqlFetchは（チャネル、 "MyTableという "）＃の抽出テーブル
はwrite.table（、ファイル= "TEMP.TXT "、9月= ""は、引用符= FALSE、FALSE =追加、= NA "NA"）＃1 出力

## 3.図##
のプロット（X = A $ B、$ C Y = A、XLab = "X-"、ylab = "Y" = "タイトル"主、XLIM = C（0,10）、YLimプロパティ= C（ 0,100）、PCH = 1、COL = 2、CEX = 1.5）＃の散布、パラメータ複数のサポートベクトル
線（）＃曲線
JPEG（ファイル= "any.jpg"）＃ JPGファイルを開く
（dev.off）を＃近い画像ファイル

## 4構文##
循環させるための（1:10 Iで）行う{...}＃1 STHため
=関数（、B = "N"）{＃コンストラクタが
SHTを実行します...
}

## A.機能##
##操作
列加算＃によってcolSums（）、
MAX（）
、中央値（）＃メジアン
分（）
貼り付け（）＃接続文字列
rowSums（）＃行加算
解決（）＃行列はするつもりで
（）＃SQRT
SUM（）＃のNaを。RM = TRUE無視NA値
T（）＃行列転置

定義##データ
アタッチ（）＃をデータパスブロック追加
as.matrix（）＃マトリックスとして
データブロックとしてas.data.frame（）＃を
C（）＃接続ベクトル
の二次元生成するために、CBIND（）＃接続列
COLNAMESを（）＃列名
）（デタッチをパス＃として、データフレームを削除
薄暗い（）＃行数、列
因子（）＃の因子
is.matrix（）＃か行列の
データフレームかis.data.frame（）＃
lapply（）機能動作として＃、すべての列のための出力リスト
行列（）＃生成行列
要素名の名前（）＃ビューのリストは、
（）行の＃nrow
列のNcoI部位（）＃番号
順（）＃データフレームの並べ替え
rbindの（）＃プレス回線接続
のrep（）＃は、列の数を繰り返しました。各自体を繰り返す
RMは（）＃変数を削除
（）＃ライン名rownamesを
機能動作として）（sapply位、全ての列の出力ベクトル
配列（）＃演算シーケンス
STR（）＃は、各フレームのデータ属性
の要約を（）＃計算すべての列のための基本的な統計
表（）＃は、分割表計算
、すべての部分集合への関数としてtapply（）＃を
UNIQUE（）＃ルックアップ値重複排除
ベクトル（）ベクトルを生成する＃

＃環境や負荷、出力データ
`read.tableを「（）は、データファイル＃読み込み
スキャンを（）データファイル＃読み込み
setwd（）＃は、現在の作業ディレクトリの設定
の書き込みを。表（）出力ファイル＃の

描画＃
JPEG（）＃オープンJPG画像
プロット（）＃スキャッタグラム
dev.off（）＃イメージファイル閉じます