確率は、最尤推定値の11--一次元正規分布ノート

　　正規密度関数は次のとおりです。

　　確率変数Xは、μおよび分散σは数学的期待従う場合には² Nで表される正規分布、（μ、σは²）。場合= 0、μ、σは² = 1は、標準正規分布と呼ばれます。これは、使用中にいつでもアクセスすることができたときに、その意味を知ることができ、複雑な数式を覚えておく必要はありません。

　　場合、通常の研究では、我々は、σは、曲線の位置を制御し、従ってμは、ランダム変数の平均値であり、各サンプルが等しい量であると考えている^2つの制御曲線の急峻。　　　

　　、σ ^2が小さい場合、近いサンプルはμ：

　　μで、図中、σ= 0.2、曲線急峻、逆ベル狭く、より濃縮された試料。

最尤推定量

　　正規分布確率変数X：

　　n個ある場合、サンプルは、最尤関数式に応じて、観察することができます。

　　どこで：

　　対数尤度関数、および継続的な簡略化式の数に基づいて：

　　それは、①によって学習することができます。

　　私たちは今、最終的な結論を引き出すことができます。

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　　著者：私は8ビットです

　　出典：http://www.cnblogs.com/bigmonkey

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