最近、ホットな話題のほとんどは、関連トランプに関連するため、国際的なニュースは、私の頭痛の種になり見ます。たびは、占有半分画面上のサイト、トランプの名前を開きます。
ニュースは華人企業家、ヤンAnzeということであるアメリカの政治では、新鮮な顔があるので、しかし、過去の週に、アメリカの政治は突然、興味深いとなっています。この男は、多分あなたも懸念している、彼は2020年米国大統領選挙の民主党候補です。
内側前水曜日開催されたパーティ原色内の国民の議論では、ヤンAnzeは非常に顕著登場し、唯一のジョー・バイデンに二二最恵国候補となりました。
ヤンAnzeはダークホースとなっている、非常に重要な理由がある、彼は非常にはっきりと多少異なる政策提言を取ったということです。彼は現在、米国が直面する最大の課題は、どちらの外の競争から、ない米国の内部矛盾から、しかし技術から考えています。
人工知能と自動化は、失業の深刻な波を引き起こす可能性があり、これが最大の課題です。真剣にどの程度まで？彼は次の12年間で、すべての3人のアメリカ人、失業者の危険性があると予測しました。そこで彼は、18歳以上の全員が$、1,000保証の基本的な生活の毎月の支払いを与えると主張しました。
様々な関係者と同等の人々は、共通の敵の人工知能を作成したので、このポリシーは、非常に巧妙なアイデアです。これは、彼のキャンペーンのスローガンに反映されます。「いいえ、左、右前方ではなくに！」
実際には、開発する方法を、人工知能、どのように私たちのそれぞれに影響を与えるについては、市場は多くの議論となっています。たとえば、彼のYuval LALI「未来の歴史」、アルゴリズムと人工知能が世界を支配し概説し、のようになります。
これらの議論のすべては、当然のことながら、非常に貴重なものです。しかし、前提がありますが、少数の人々が尋ねると、それは次のとおりです。人工知能、本当に技術開発の方向が行うかを決定しますか？
偉大な神クラスの人々はそうは思いませんがあります。彼の見解では、技術開発の人工知能、最高の状態で、唯一の可能なパスではなく、必然的なパス。
私はあなたと彼の見解を共有したいと思います。
あなたは偉大な神を教えてみましょう。彼の名前はジョージ・ギルダーです。ギルダーは非常に有名なアメリカの経済学者です。1980年代には、彼が供給学校の代表者の一人でした。その後、米国のロナルド・レーガン大統領は、深くギルダービューの影響を受けました。さて、ギルダーは、デジタル経済の説教の一つです。彼は自分の技術会社、また、科学技術に関する記事を掲載した雑誌を投資しました。誰かがデジタル時代における3人の思想家の1と呼びました。
ギルダーは、ここでは技術動向の方法を開発見ているのですか？
まず見て、我々はすべて現在のデフォルトの技術動向、彼が来るかと考えます。
今日、世界三の最も有望な技術は、一部の人々は、ABCをまとめている、Aは、AI、人工知能を指し、Bは、ビッグデータを意味し、ビッグデータがあり、Cは、クラウドコンピューティングであるクラウドを指します。これらの3つの技術は、大規模な技術系企業の合意だけでなく、彼らの戦場となっています。それはグーグル、マイクロソフト、アマゾン、アップル、Facebookや中国のアリ、テンセント、百度の米国であるかどうか、我々はこれら3つの技術に多くのリソースを投資しています。
これら3つの技術を開発し続けると、何が起こるのだろうか？多くの人々は、人類が最終的アルゴリズムに転送されます、アルゴリズムの手配だけでなく、多くのプロの意思決定機関に耳を傾けることを学ぶ必要があることを予測しました。
これは、のコンセンサスとなっているようです。しかし、ギルダーは、アイデアのこのセットに指摘している、実際には、Googleのスタイルの哲学的システム一種です。
なぜGoogleのタイプはありますか？これは、Googleのビジネスモデルアウトの中から進化しているため。
一つの文章にまとめ、Googleのビジネスモデルは、インテリジェントなビッグデータとアルゴリズムに基づいて推奨されます。Google検索を持つユーザーは、ユーザーデータを大量に生産します。これらのデータに基づいて、Googleが行くことができると正確なマーケティングでは、ユーザーに広告をプッシュします。最初に、人々は、情報、製品またはあなたが望むサービスを検索するためのイニシアチブを取る必要があります。しかし、ビッグデータとアルゴリズム技術の成熟度で、プラットフォームはインテリジェントな推奨ツールになることをお勧めします年齢に移行します。
ギルダーは、我々が付与されたアイデアのために取るビッグデータ、クラウドコンピューティング、人工知能、同様に、実際には、コピーがあると、Googleのビジネスモデルを拡大し、と考えています。彼の見解では、このパスの進化は、我々は絶対に本物の知性を作成されていません。
技術者は抜け穴があり、それはスマート、限り十分なデータと十分に速い計算速度などを作成することができます速度を計算するために考えられている想定今のパスは、次に我々はマシンの意識と創造性を付与することができるようになりますので。
このロジックの下では、コンピュータアルゴリズムと我々はこれらの企業が何をしているか知っている必要はありません、あなたはそれは膨大な量のデータに基づいて投資を行うことができ、特定の会社を知っている必要はありません。コンピュータは、言語テキストを学習する必要はありません。何それは言うことを意味していることは、正確な認識と翻訳を行うことが可能であるということです。
しかし、実際には、今はまだ十分な人間科学は完全にヒトの脳と意識を理解します。ギルダービューで、意識を理解していない場合、我々は、コンピュータ理論のスマート、実際には、構築されたばかりのセットを構築することはできません。今、人工知能アルゴリズムがギルダーの言葉で、唯一の1つの入力と出力され、「それは単に考えることはできません。」
だから、人工知能、ビッグデータやクラウドコンピューティング、今日の技術の進化のパスを開発するが、計算科学は、しかし、それは必ずしも、将来定義されたパスされていないではありません。
では、なぜこれほど多くの大企業が重く、それを計算する人工知能、ビッグデータ、クラウドを投資しているのですか？
回答するギルダーは次のとおりです。技術の進化は、このパスをたどる場合は、現在の技術の巨人は永遠の勝者となります。これらの技術は、重要な設備投資を必要とするため、ユーザーが生成した大量のデータを必要とし、唯一の大規模な技術プラットフォームは、これらのことを行うことができます。
ギルダーは、実際には、技術の将来の発展を信じ、他のパスが残っています。
たとえば、彼の見解では、ブロック鎖は、他の技術の進化のパスです。データは現在、大企業の手に集中しますが、データは、各個人に属し、分散化することができます。ブロックチェーンの経済は未来である、私たちは今、ビッグデータの将来を議論しているが、ギルダーは考えています。
可能な進化のパス、拡張現実に基づいて、センターのために人間の知能の進化のパスを置き換えるのではなく、人間の知性を高めることもあります。ブレイン・マシン・インタフェースと同様に、技術の種類は、人間の知性を高めることができるです。
簡単に言えば、技術進化のパスを考える思想家ジョージ・ギルダーを紹介するために、今日、まとめます。これは、三点に分かれています。
まず第一に、今人工知能のような最先端の技術動向、クラウドコンピューティング、ビッグデータを占め、実際には、Googleのような大企業が提案されている技術の哲学です。
第二に、技術は最終的またはパスを決定するためだけではなく、技術の将来の発展への唯一の道です。それが私たちのエッジを維持し続けるために大規模な技術プラットフォームをできるように、その位置に沿ったものであるため、技術指導などの技術は、ABCにとても熱心です。
第三に、これらの3つの技術であっても、実際には、進化の他の経路が存在します。
あなたは彼の意見に興味があるなら、あなたはより包括的な博覧会があることを、行くとギルダーの著書、「ポストのGoogle時代」を見ることができます。もちろん、技術の進化にだけ声ビューのギルダーのポイントは、あなたがメッセージゾーンに独自の判断を共有するために歓迎されています。