シャムネットワークベースのトラッカーのためのJSONファイルにLaSOTとGOT-10Kのような追跡ベンチマークの情報をパッケージ化するPythonスクリプト

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＃### FOT LaSOTデータセット
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インポートのOS
 インポートのNPとしてnumpyの 
 輸入JSONの
 インポートPDB 

LaSOT_path = " /ホーム/ wangxiao /ダウンロード/ pysot / testing_dataset / LaSOT / " 
video_files = os.listdir（LaSOT_path）
video_files = np.sort（video_files） 

＃の＃は、JSONでのいくつかの配列またはその他の形式の問題を避けるために、このクラスを使用します。
クラスNumpyEncoder（json.JSONEncoder）：
     "" " numpyのタイプのための特別なJSONエンコーダ""" 
    デフデフォルト（自己、OBJ）：
         もしでisinstance（OBJ、（np.int_、np.intc、np.intp、np.int8、 np.int16、np.int32、np.int64、np.uint8、np.uint16、np.uint32、np.uint64））：
             返すint型（OBJ）
         のelif でisinstance（OBJ、（np.float_、np.float16、NP .float32、np.float64））：
             リターン・フロート（OBJ）
         のelifでisinstance（OBJ、（np.ndarray、））： ＃###これは修正され
            、戻りobj.tolist（）
         を返すjson.JSONEncoder.default（自己を、 OBJ）


のdict ={} 

＃範囲内IDX用（LEN（video_files））
のための IDX における範囲（5）： ＃のテストのために＃このコード仕事やありません。
    VIDEO_NAME = video_files [IDX] 
    img_path = LaSOT_path + VIDEO_NAME + ' / IMG / ' 
    gt_path   = LaSOT_path + VIDEO_NAME + ' /groundtruth.txt ' 

    プリント（" == >>ビデオ名称："、VIDEO_NAME、「現在のインデックス/全"idxが、" / "LEN（video_files）は、" しばらくお待ちください... "）
    
    img_files =（[Pソートするための P で os.listdir（img_path）場合 os.path.splitext（P）[1] == ' .JPG ' ）] 

    ＃1 pdb.set_trace（）

    gt_files   = np.loadtxt（gt_path、デリミタ= ' ' ）
    init_rect = gt_files [0] 
    init_rect_first = init_rect.tolist（）＃1 pdb.set_trace（） 
    img_names_list = [] 
    gt_files_list = [] ＃各画像と接地真実のための### のための img_idx で
    
    

    
    範囲（LEN（img_files））：
        img_names = VIDEO_NAME + ' / IMG / ' + img_files [img_idx] 
        img_names_list.append（img_names）
        gt_files_list.append（gt_files [img_idx]） 
    
    ＃pdb.set_trace（） 
    
    ＃###を収集して保存1つの辞書に。
    dict_collect = { ' video_dir '：VIDEO_NAME、' init_rect '：init_rect_first、' img_names '：img_names_list、' gt_rect ' ：gt_files_list} 
    辞書は[VIDEO_NAME] = dict_collectが


ダンプ= json.dumps（dictの、CLS = NumpyEncoder）
オープン（と' LaSOT_test.json '、' W + ' ：Fなど）
    json.dump（ダンプ、f）を

印刷（" == >>完了！" ）

ファイルを開い=（' LaSOT_test.json '、' R '、エンコード= ' UTF-8 ' ）
benchmark_info = json.load（ファイル）
 プリント benchmark_info（）