1、碑文

初期の2018年3月には、アイデアの開始：Elasticsearchへの技術書が解体を読んでやる関連は、アイデアが長い[ファン]ボードブッククラブ活況を呈している非コンピュータ業界に由来し、ブックに毎日を聞くことを得る、XXは、ヘルプブックを取り壊さように。

中国は現在市場に出回っている本について3つのES5.Xため、とても基本的なことをElasticsearch、いくつかの外国の翻訳があるが、「深い理解Elasticsearch」かなり古典ES1.X、2.Xバージョン、のためのものです。

本の解体の目的：

1）知識のElasticsearchソート既存。
2）サプリメントはElasticsearch知識の隅に引っ張ります。
3）手でと「鶏の詰め込み」プロジェクト/製品の戦闘を避けるために、「復習」事前知識の増加埋蔵再び実際には、コードやコマンドラインアクションを打ちました。
4）あなたの本質を学ぶための最速時間可能、節約あなたの貴重な時間を最大「ドライ」を

解釈は「Elasticsearchに戦闘からLuceneのフルテキスト検索」です。

2、ブックの概要

著者はCSDNブログ、最終的書物によると書かれた大学院インターンシップ中の中国科学アカデミーの八尾クライミング（90）のマスターです。

1/4本の章はLucence関連する原則と実用を説明します。
1/2の章では、基本的な概念を説明Elasticsearch：クラスタを取得すると、詳細な分類、集計分析を検索し、Java APIの。
Elasticsearchクラスタ管理、プロジェクトの戦闘、Hadoopの戦闘に1/4セクション。

投票の合計：

利点：

1）Elasticsearchは、基本的な概念、基本原則をカバーします。
2）2実用的なプロジェクトのシェアがあります。

短所：

1）概念分類の一部だけであり、シーンのさまざまなカテゴリの異なる分類の違いを説明できません。
2）特徴点の一部が不完全な、部分的な理論、技術的な知識ポイントの多くをカバーし、実際のアプリケーションは異なります。
3）本に基づいElasticsearch5.4.0は、いくつかの特徴6.xはもはや適用を説明していません。

図3に示すように、コア知識ポイントカーディング

以下のDSLはElasticsearchV6.2.2バージョンによって試されます。

複数のドキュメントをフェッチ3.1 mgetは。

1GET test_index/test_type/_mget
2{
3  "docs":[
4  {"_id":1},
5  {"_id":3}
6  ]
7}

最小簡易版：

1GET test_index/test_type/_mget
2{
3  "ids":[1,3]
4}

3.2アップデートアップデート

- 追加、削除、フィールドを更新

1POST test_index/test_type/1
2{
3  "no":1,
4  "name":"奔驰X100",
5  "addr":"德国",
6  "price":1000000,
7  "tags" : ["red"]
8}

3.2.1フィールドを追加します。

「赤」に割り当てられた次の新しいフィールドタグを追加します。

1POST test_index/test_type/1/_update
2{
3  "script":"ctx._source.tags = \"red\""
4}

変更された結果：

1{
 2  "_index": "test_index",
 3  "_type": "test_type",
 4  "_id": "1",
 5  "_version": 6,
 6  "found": true,
 7  "_source": {
 8  "no": 1,
 9  "name": "奔驰X100",
10  "addr": "德国",
11  "price": 1000000,
12  "tags": "red"
13  }
14}

3.2.2 [削除]フィールド

1POST test_index/test_type/1/_update
2{
3  "script":"ctx._source.remove(\"new_field\")"
4}

3.2.3アップデートフィールド - 追加

 1POST test_index/test_type/1/_update
 2{
 3  "script" : {
 4  "source": "ctx._source.tags.add(params.tag)",
 5  "lang": "painless",
 6  "params" : {
 7  "tag" : "blue"
 8  }
 9  }
10}

次のような結果を更新した後、次のとおりです。

1{
 2  "_index": "test_index",
 3  "_type": "test_type",
 4  "_id": "1",
 5  "_version": 8,
 6  "found": true,
 7  "_source": {
 8  "no": 1,
 9  "name": "奔驰X100",
10  "addr": "德国",
11  "price": 1000000,
12  "tags": [
13  "red",
14  "blue"
15  ]
16  }
17}

3.2.4削除フィールド（決意場合）

 1POST test_index/test_type/1/_update
 2{
 3  "script" : {
 4  "source": "if (ctx._source.tags.contains(params.tag)) { ctx.op = 'delete' } else { ctx.op = 'none' }",
 5  "lang": "painless",
 6  "params" : {
 7  "tag" : "red"
 8  }
 9  }
10}

要求された3.3大量ノート

各行の終わりに改行が効果的に各行を分離することができ、最後の行が持つべき、「\ n」は改行文字を持っている必要があります。
ファイルの注意提出のサイズは、全体のバッチ要求がメモリノードの要求にロードする必要があり、要求が大きい場合には、他の要求に利用できる少ないメモリ。
リクエストのベストバルクサイズは、ドキュメントとインデックスと検索サーバーのハードウェアの負荷、サイズと複雑さに完全に依存します。

3.4同時変更は、文書の問題の競合バージョンにつながります

以下は、地域社会の問題であり、私はより多くの関連知識のポイントだと思います。

シーンラインは個々 VersionConflictEngineException結果として同じ秒同時変更は、異常になる文書であるかもしれない、私は推測するリクエストの実行や低速の実行のバージョン番号を取得するよりも、リクエストのバージョン番号を取得することができるアップサート同時要求があります後半、発生する
すべての後に、デフォルトESはドキュメントの操作をロックしていません。しかし、それはロック機構の場合にはないとして、この問題に対処します。

ソリューション（仮）：

ESバージョン管理は、内部と外部の両方のタイプがあります。デフォルトでは、内部使用のバージョン管理をES。

version_type =外部値ときに、外部制御。外部バージョンタイプを使用する場合、
システムは、リクエストに送信されるバージョン番号は、文書の現在格納されているバージョンのインデックスが、より大きいかどうかをチェックし
、それが真であれば、ドキュメントは新しいバージョン番号を使用して索引付けされます。

オファーの値は、ドキュメントのバージョン番号が格納されている以下に等しい場合、バージョンの競合が発生し、インデックス操作は失敗します。

1PUT /test_index/test_type/10?version=1520834740000&version_type=external
2{
3  "newadd":11,
4  "test":"true"
5}

リターンの結果：

 1{
 2  "_index": "test_index",
 3  "_type": "test_type",
 4  "_id": "10",
 5  "_version": 1520834740000,
 6  "found": true,
 7  "_source": {
 8  "newadd": 11,
 9  "test": "true"
10  }
11}

だから、それを達成するための最も簡単な方法は、バージョン番号として現在のタイムスタンプが== ==たびに更新され、

3.5動的および静的マッピングマッピング区別

ダイナミックマッピングは：と呼ばれ、自動的にフィールドの種類を認識して書かれた文書、ES：動的マッピングを。
静的マッピング：データを書き込む前に、マニュアルセットのフィールド属性。

3.6テキストフィールドの特殊性

ソートは（termsAggrions除き、将来のバージョンでは完全にテキストタイプの重合操作を禁止します）、めったに使われない重合を使用していません。
余談：あなたはマルチフィールド:.キーワードタイプを利用することができ、それを使用する必要がある場合。
公式サイトを読みます：

http://t.cn/R6jy9Z3,http://t.cn/RnKU4tG

データ・ストレージ・勧告の3.7タイプ

数値フィールドの場合は、ニーズの場合には、可能な限り数値型の小さな範囲を選択します。

3.8と検索のフィルタリングの違い

フィルタ：文書のみフィルタ条件に応じて、スコアを数えていません。
検索：問題は、関連度です。

ユーザーがクエリを入力すると、Elasticsearchは文書とほとんどがユーザーに関連する文書を返すようにしたいスコアに従ってソートされたモデルによってソートされたクエリキーワード間の相関を計算します。
eは
洗練：Elasticsearch転置インデックスにクエリキーワードを受け取った後、転置インデックスは最終的に返される検索、キーワードに該当する文書のコレクションを見つけ、その後、スコアを行うには、レコードのテーブルを投稿ソート、プロセスを強調することによって維持しますユーザーに結果。

注意：ESは、関連クエリやドキュメント、スコアを降順にソートデフォルトでソートされます。

3.9重い検索フィールドを指定する権利

1GET _search
2{
3  "query":{
4    "multi_match": {
5      "query": "美国",
6      "fields": ["addr^5", "name"]
7    }
8  }
9}

フィールドに3.10復帰少なくとも一つの文書制御されていません。

1GET _search
2{
3  "query":{
4    "exists":{
5      "field":"name"
6    }
7  }
8}

3.11は、固定されたスコアを取得します

 1GET /_search
 2{
 3    "query": {
 4        "constant_score" : {
 5            "filter" : {
 6                "term" : { "addr.keyword" : "美国"}
 7            },
 8            "boost" : 1.2
 9        }
10    }
11}

リターンの結果：

1{
 2  "took": 1,
 3  "timed_out": false,
 4  "_shards": {
 5    "total": 32,
 6    "successful": 32,
 7    "skipped": 0,
 8    "failed": 0
 9  },
10  "hits": {
11    "total": 3,
12    "max_score": 1.2,
13    "hits": [
14      {
15        "_index": "test_index",
16        "_type": "test_type",
17        "_id": "5",
18        "_score": 1.2,
19        "_source": {
20          "no": 5,
21          "name": "福特500",
22          "addr": "美国",
23          "price": 180000
24        }
25      },
26      {
27        "_index": "test_index",
28        "_type": "test_type",
29        "_id": "6",
30        "_score": 1.2,
31        "_source": {
32          "no": 6,
33          "name": null,
34          "addr": "美国",
35          "price": 180000
36        }
37      },
38      {
39        "_index": "test_index",
40        "_type": "test_type",
41        "_id": "3",
42        "_score": 1.2,
43        "_source": {
44          "no": 3,
45          "name": "福特300",
46          "addr": "美国",
47          "price": 300000
48        }
49      }
50    ]
51  }
52}

3.12は、文書検索スコアを変更します

：機能スコアクエリを達成。

3.13は、同様の記事を取得します

1{
 2  "query": {
 3    "more_like_this": {
 4      "fields": [
 5        "title"
 6      ],
 7      "like": "新时代的领路人",
 8      "min_term_freq": 1,
 9      "max_query_terms": 12
10    }
11  },
12  "_source": "title",
13  "from": 1000,
14  "size": 5
15}

3.14スクリプトを取得

以下は、6.xの検証です。
5.Xバージョンは、インラインにソースすべきです。

1POST test_index/_search
 2{
 3  "query":{
 4    "bool":{
 5      "must":{
 6         "script":{
 7        "script":{
 8          "source": "doc['price'].value > 100000",
 9     "lang":"painless"
10        }
11         }
12      }
13    }
14  }
15}

以上の3.15フィールドが強調表示されています

ハイライトフィールドは、すでに精通しているシーンがあります：タイトル、内容、それを行う方法ABSTR：私はタイトルのフィールドを検索すると、私はハイライトを期待しますか？

人気の話：
フィールドを検索しないで、偶然に、フィールドを強調表示することができます。

 1POST test_index/test_type/_search
 2{
 3  "query":{
 4    "match_phrase":{
 5      "addr":"美国"
 6    }
 7  },
 8  "highlight": {
 9    "require_field_match":false,
10      "fields":{
11        "addr":{"pre_tags":["<strong>"],
12          "post_tags":["</strong>"]
13        },
14        "name":{"pre_tags":["<strong>"],
15          "post_tags":["</strong>"]}
16      }
17  }
18}
1{
 2  "took": 116,
 3  "timed_out": false,
 4  "_shards": {
 5    "total": 5,
 6    "successful": 5,
 7    "skipped": 0,
 8    "failed": 0
 9  },
10  "hits": {
11    "total": 3,
12    "max_score": 1.1143606,
13    "hits": [
14      {
15        "_index": "test_index",
16        "_type": "test_type",
17        "_id": "6",
18        "_score": 1.1143606,
19        "_source": {
20          "no": 6,
21          "name": "大片美国",
22          "addr": "美国",
23          "price": 180000
24        },
25        "highlight": {
26          "name": [
27            "大片<strong>美</strong><strong>国</strong>"
28          ],
29          "addr": [
30            "<strong>美</strong><strong>国</strong>"
31          ]
32        }
33      },
34      {
35        "_index": "test_index",
36        "_type": "test_type",
37        "_id": "5",
38        "_score": 0.5753642,
39        "_source": {
40          "no": 5,
41          "name": "福特500",
42          "addr": "美国",
43          "price": 180000
44        },
45        "highlight": {
46          "addr": [
47            "<strong>美</strong><strong>国</strong>"
48          ]
49        }
50      },
51      {
52        "_index": "test_index",
53        "_type": "test_type",
54        "_id": "3",
55        "_score": 0.5753642,
56        "_source": {
57          "no": 3,
58          "name": "福特300",
59          "addr": "美国",
60          "price": 300000
61        },
62        "highlight": {
63          "addr": [
64            "<strong>美</strong><strong>国</strong>"
65          ]
66        }
67      }
68    ]
69  }
70}