OpenCVの再利用とYOLOv3 YOLO ---

YOLO --- OpenCVの再利用とYOLOv3
https://github.com/JackKoLing/opencv_deeplearning_practice/tree/master/pracice3_opencv_yolov3 @ OpenCVの公式サイトでYOLOv3 ダウンロードと準備： yolov3.weightsウェイトファイル、yolov3.cfgネットワークビルドファイル、ココは、 .names、xxx.jpg、xxx.mp4ファイル、object_detection_yolo.cpp、object_detection_yolo.py他の文書、環境に依存： C ++コンパイラー環境（例えば、G ++ / VScode）、OpenCV3.4.2 + （ディレクトリをインストールすることを忘れないでください）コンパイラ：ダウンロードソースファイルは、直接コンパイルした複雑なアプリケーションを変更せずにできる　サポート： Windowsの+は、Linux + CPU + GPU（該当インテルに）
　　
　　
　　
　

特徴：
（1）YOLOv3 OpenCVの中で+のUbuntuのウィンドウで使用することができます。
前に行って（2）窓の下で、object_detection_yolo.cppは、Visual Studioのコンパイラで（VS）です。
（3）Ubuntuの下では、この時間は、object_detection_yolo.cppがg ++コンパイラです。
DNNの（3）OpenCVのは、GPUはテストのみIntelのGPUを使用していますので、何もIntelのGPUがない場合は、コードを使用すると、CPUに切り替え設定します。
使用：
（1）object_detection_yolo.cpp、実行：
コンパイル、G ++ `PKG-設定OpenCVの --cflags` object_detection_yolo.cpp -o object_detection_yolo` PKG-設定OpenCVの--libs` -std = C ++ 11
テスト、単一の画像：
    ./object_detection_yolo --image = /データ/ 1.JPG。
     ビデオファイル：
    。./object_detection_yolo --video = /データ/ run.mp4

（2）object_detection_yolo.py、実行します。
単一の画像を：
   のpython3 object_detection_yolo.pyへ= bird.jpgは--image
ビデオファイルを：
   python3 object_detection_yolo.py --video = run.mp4

＃README.TXT
 getModels.shファイルの実行から必要なモデルファイルをダウンロードするには、コマンドラインを

    sudoのはchmod A + X getModels.sh
    。/ getModels.sh

Pythonの：
色付けするコマンドラインの使用 
単一の画像：
    python3 object_detection_yolo.py --image = bird.jpg
ビデオファイル：
    python3 object_detection_yolo.py --video = run.mp4

C ++ ：
単一の画像：
    。/ object_detection_yolo。アウト --image = bird.jpg
ビデオファイル：
    。/ object_detection_yolo。アウト --video = run.mp4

コンパイル例：
G ++ -ggdb `のpkg-config設定--cflags --libsは/ usr / local /セラー/ opencv3 / 3.4。2 / libに/ pkgconfig / opencv.pc` object_detection_yolo.cpp -o object_detection_yolo。でる

G ++ -ggdb `のpkg-config設定--cflags --libsは/ usr / local / opencv3。4.2 / libに/ pkgconfig / opencv.pc` object_detection_yolo.cpp -o object_detection_yolo。でる

OpenCVのために＃2.4 .X
CD /パス/に/ OpenCVの/サンプル/ C / 
OpenCVのため＃3  
CD /パス/に/ OpenCVの/サンプル/ CPP /
＃コンパイル
G ++ -ggdb facedetect.cpp -o facedetect `のpkg-config設定の--cflags - LIBS opencv`
#run
。/ facedetect

/ usr / local / opencv3。4.2 /含む/ opencv2 /？
CD /ホーム/ U / opencv3。4.2 /サンプル/ CPP /？
G ++ -ggdb `pkgconfig --cflags --libsは/ usr / libに/ x86_64の-のlinux-gnuの/ pkgconfig / opencv.pc` object_detection_yolo.cpp -o object_detection_yolo。でる

G ++ -ggdb object_detection_yolo.cpp -o object_detection_yolo。アウト `pkgconfig --cflags --libsは/ usr / libに/ x86_64の-のlinux-gnuの/ pkgconfig / opencv.pc`

G ++ object_detection_yolo.cpp -o object_detection_yolo `pkgconfig --cflags --libsは/ usr / libに/ x86_64の-のlinux-gnuの/ pkgconfig / opencv.pc`

-------------------具体的な問題と解決策遭遇----------------------
（1）限り良い環境を構築し、object_detection_yolo.py実行よりスムーズに、どのような問題は発生しません
（2）object_detection_yolo.cppコンパイラを、問題に会いました

実行します。
G ++ object_detection_yolo.cpp -o object_detection_yolo `pkgconfig --cflags --libsは/ usr / libに/ x86_64の-のlinux-gnuの/ pkgconfig / opencv.pc`

エラー：
NOのためのパッケージ変更' object_detection_yolo 'が見つから
 ：object_detection_yolo.cpp 10：31を：致命的なエラー：opencv2 / highgui.hpp：そのようなファイルやディレクトリ 
 の#include <opencv2 / highgui.hpp>
                               ^
コンパイルが終了しました。
U @ u1604：〜/ yolov3-opencv3。4.2 / YOLO-OpenCVの$ G ++ `のpkg-config設定object_detection_yolo --cflags` object_detection_yolo.cpp -o OpenCVの`のpkg-config設定のOpenCVの- libs`
見つかりませんでしたobject_detection_yoloパッケージに pkg- 設定の検索パス。
おそらく、あなたは`object_detection_yolo.pcを含むディレクトリを追加する必要があります"
 PKG_CONFIG_PATH環境変数に
NOのためのパッケージ変更' object_detection_yolo 'が見つから
 ：object_detection_yolo.cpp午前11時31分を：致命的なエラー：opencv2 / imgproc.hpp：そのようなファイルやディレクトリ 
 の#include <opencv2 / imgproc.hpp>
                               ^
コンパイルが終了しました。
U @ u1604：〜/ yolov3-opencv3。4.2 / YOLO-OpenCVの$ G ++ `のpkg-config設定object_detection_yolo --cflags` object_detection_yolo.cpp -o OpenCVの`のpkg-config設定のOpenCVの- libs`
見つかりませんでしたobject_detection_yoloパッケージに pkg- 設定の検索パス。
おそらく、あなたは`object_detection_yolo.pcを含むディレクトリを追加する必要があります"
 PKG_CONFIG_PATH環境変数に
NOのためのパッケージ変更' object_detection_yolo 'が見つから
 ：object_detection_yolo.cpp午前13時27分を：致命的なエラー：opencv2 / dnn.hpp：そのようなファイルやディレクトリ 
 の#include <opencv2 / dnn.hpp>
                           ^ 
コンパイルが終了しました。

解決策：
にobject_detection_yolo.cppチェックhighgui.hpp、imgproc.hppを、dnn.hppは、ファイルを見つけることができ、憶測を読んで、パスで入って来ていない、変更するには、プロンプトに従い、
書式#include <opencv2 /のHighGUI / highgui.hpp> ＃
含める<opencv2 / imgproc / imgproc.hpp> 
の#include <opencv2 / DNN / dnn.hpp> 
//＃含める<opencv2 / highgui.hpp> 
//＃含める<opencv2 / imgproc.hpp> 
//＃<含めるopencv2 / dnn.hpp> 
-------------------- 
コピー
のsudoのcp -r /ホーム/ユーザ名/デスクトップ/ libには/ usr 
にsudoのcp -r /ホーム/ U /デスクトップ/dnn.hppは/ usr /含める/ opencv2 / DNN 
新
sudoのタッチファイル名新しいファイル
はsudoます。mkdirフォルダ名の新しいフォルダが
削除
sudoをRM -rfフォルダを
sudoのRM -rfファイル
----------------------------------

以前、スルー
継続実行： 
G ++ `PKG-設定OpenCVの--cflags` object_detection_yolo.cpp -o object_detection_yolo` PKG-設定OpenCVの- libs` 
 
（参考G ++` PKG-設定OpenCVの--cflags` opencv.cpp OpenCVの`のpkg-config設定-o OpenCVの- libs`＃はコンパイル、OpenCVのライブラリに含まれます）
 
エラー：
 ------------------------- ----- 
U @ u1604：。〜/ yolov3-opencv3 4.2 /ヨロ-G ++ OpenCVの$ `PKG-config設定OpenCVの--cflags` object_detection_yolo.cpp -o object_detection_yolo` PKG-config設定OpenCVの--libs` object_detection_yolo.cpp：では'関数int型のmain（int型、char型 ** ：'）
 object_detection_yolo.cppを：77:31：エラー：への呼び出しに該当する関数 'のstd :: basic_ifstream <文字> :: basic_ifstream（STD :: __ cxx11 ::文字列＆'）
             ifstreamのIFILE（STR）。
------------------------------ 解く： GCC / G ++のC ++コンパイラ11（G ++のみ4 0.8以上++サポートされているC 11規格）。G ++ --version G ++ -V OKを実行： 
Gを ++ `PKG-設定OpenCVの--cflags` object_detection_yolo.cpp -o object_detection_yolo ` PKG-設定OpenCVの--libs` -std = C ++ 11 実行可能ファイルの実行：./ object_detection_yolo --image = /データ/ 1.JPG。

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