1.クラスのプライベートメンバーのパブリックメンバー
# 类的私有成员: 私有类的静态属性, 私有类的方法, 私有对象的属性各クラスのメンバーのために2つの形式があります。
- 公共のメンバーは、どこからでもアクセスすることができます
- 唯一のクラスのprivateメンバーへの内部方法
アクセスを制限するプライベートメンバーとパブリックのメンバーは異なります。
1.1静的フィールド（静的プロパティ）
- パブリック静的フィールド：クラスがアクセスすることができ、内部クラスがアクセスすることができ、派生クラスがアクセスすることができます
- プライベート静的フィールド：内部クラスのみアクセスでき
パブリック静的プロパティ（フィールド）
class C:
name = "公有静态字段"
def func(self):
print C.name
class D(C):
def show(self):
print C.name
C.name # 类访问
obj = C()
obj.func() # 类内部可以访问
obj_son = D()
obj_son.show() # 派生类中可以访问
# 公有静态字段プライベート静的属性（フィールド）
class C:
__name = "私有静态字段"
def func(self):
print C.__name
class D(C):
def show(self):
print C.__name
C.__name # 不可在外部访问
obj = C()
obj.__name # 不可在外部访问
obj.func() # 类内部可以访问
obj_son = D()
obj_son.show() #不可在派生类中可以访问
# 私有静态字段1.2通常のフィールドに（オブジェクト属性）
- 共通のパブリックフィールドは：オブジェクトがアクセスすることができ、内部アクセスクラスは、派生クラスがアクセスできます
- プライベート一般的なフィールド：内部クラスのみアクセスすることができます。
パブリック・オブジェクトのプロパティ！
class C:
def __init__(self):
self.foo = "公有字段"
def func(self):
print self.foo # 类内部访问
class D(C):
def show(self):
print self.foo ＃ 派生类中访问
obj = C()
obj.foo # 通过对象访问
obj.func() # 类内部访问
obj_son = D();
obj_son.show() # 派生类中访问
# 公有普通字段プライベートオブジェクト属性
class C:
def __init__(self):
self.__foo = "私有字段"
def func(self):
print self.foo # 类内部访问
class D(C):
def show(self):
print self.foo ＃ 派生类中访问
obj = C()
obj.__foo # 通过对象访问 ==> 错误
obj.func() # 类内部访问 ==> 正确
obj_son = D();
obj_son.show() # 派生类中访问 ==> 错误
# 私有普通字段1.3方法論
- パブリックメソッド：オブジェクトにアクセスすることができ、内部のアクセス・クラス、派生クラスにアクセスすることができ
- プライベートメソッド：内部クラスのみアクセスすることができます。
パブリック・メソッド
class C:
def __init__(self):
pass
def add(self):
print('in C')
class D(C):
def show(self):
print('in D')
def func(self):
self.show()
obj = D()
obj.show() # 通过对象访问
obj.func() # 类内部访问
obj.add() # 派生类中访问
# 公有方法プライベートメソッド
class C:
def __init__(self):
pass
def __add(self):
print('in C')
class D(C):
def __show(self):
print('in D')
def func(self):
self.__show()
obj = D()
obj.__show() # 通过不能对象访问
obj.func() # 类内部可以访问
obj.__add() # 派生类中不能访问概要
これらの民間メンバーのために、彼らはクラス内でのみ使用し、使用するクラスと派生クラスの外にすることはできません。
*シモンズ：プライベートメンバーにアクセスする必要があり、それはオブジェクト._クラス__属性名を指定できますが、間違いありません!!! *
*クラス名の._民間メンバーがアクセスすることができますなぜ__？あなたはクラスを作成するときに（プライベート静的フィールド、民間の一般的なフィールド、プライベートメソッドを含む）のプライベートメンバーに遭遇した場合、それはメモリに保存されますので、自動的にフロントプラス_クラス名。*
クラスの他のメンバー2。
メソッドが含まれます：一般的な方法、静的メソッドとクラスメソッド、すべてのメモリ内のクラスに属する3つのメソッドを、違いが呼び出すにはさまざまな方法であります
方法の例
定義：最初のパラメータオブジェクトのインスタンスである、パラメータ名は、一般的に「自己」として合意され、インスタンスのプロパティとメソッドを通過する（また、プロパティおよびメソッドなどを送信することができます）。
コール：唯一のオブジェクトのインスタンスで呼び出すことができます。
クラスメソッド
定義：デコレータ@classmethod。最初の引数は、このパラメータは、一般にプロパティとメソッドを渡すそれを通して名「CLS」、（インスタンスを通過しない属性およびメソッド）クラスの合意された、クラス・オブジェクトが最新でなければなりません。
コール：クラスのインスタンスオブジェクトとオブジェクトを呼び出すことができます。
staticメソッド
定義：デコレータ@staticmethod。ランダムパラメータ、何の「自己」と「CLS」パラメータが、この方法は、任意のクラスまたはインスタンス属性やメソッドの本体で使用することはできません。
コール：クラスのインスタンスオブジェクトとオブジェクトを呼び出すことができます。
ビスの方法は、（後述します）
定義：ダブルダウンは特別な方法であり、彼はアンダースコアを加えたクールなアンダースコア方式でクールなメソッド名で特別な意味を持っている__ __デュアル法の下で提供さメソッド名インタプリタは、主にPythonのソースプログラマーです、
私たちは、ソースコードを読むとより助長され、2アンダーの方法の開発に可能な限り使用していますが、二重深さ研究方法はありません。
コール：異なるトリガモードを持って墓には、無意識のうちに例えば、2アンダーの方法をトリガしたときにトリガと同じ臓器のように、さまざまな方法の下で倍増のinit
2.1クラスメソッド
デコレータ@classmethod。
class A:
def func(self):
print('实例方法')
@classmethod
def cls_func(cls):
# print(f'cls---->{cls}')
obj = cls()
print(obj)
print('类方法')
print(A)
A.cls_func()
obj = A()
obj.cls_func()
# 类方法: 一般就是通过类名去调用的方法,并且自动将类名地址传给cls,
# 但是如果通过对象调用也可以,但是传的地址还是类名地址.クラスメソッドの使用は何ですか？
オブジェクトを与えるためには、クラス名をインスタンス化することができます。
Class属性が動作することができます。
# 简单引用
# 创建学生类,只要实例化一个对象,写一个类方法,统计一下具体实例化多少个学生?
class Student:
count = 0
def __init__(self,name,id):
self.name = name
self.id = id
Student.addnum()
@classmethod
def addnum(cls):
cls.count = cls.count + 1
@classmethod
def getnum(cls):
return cls.count
obj1 = Student('liye', 12343243243)
obj2 = Student('liye', 12343243243)
obj3 = Student('liye', 12343243243)
obj4 = Student('liye', 12343243243)
obj5 = Student('liye', 12343243243)
obj6 = Student('liye', 12343243243)
print(Student.getnum())2.2静的メソッド
デコレータ@staticmethod
静的メソッドは、オブジェクトとクラスに依存しない、実際には、それは、静的メソッドの関数であり、
規範的コード、合理的な分裂ことを確認してください
高の継続的なメンテナンス
例えば、私は、買収の現在の時刻としての機能を有する操作の時間についてクラスを定義したいです。
import time
class TimeTest(object):
def __init__(self, hour, minute, second):
self.hour = hour
self.minute = minute
self.second = second
@staticmethod
def showTime():
return time.strftime("%H:%M:%S", time.localtime())
print(TimeTest.showTime())
t = TimeTest(2, 10, 10)
nowTime = t.showTime()
print(nowTime)実際に、私たちはクラスの外でこれらの事を行うには同様の機能を書くことができますが、困難な将来のコードの保守につながる可能性の論理的な関係を混乱させるだろうそうします。
2.3プロパティ
プロパティの特徴は何ですか
プロパティには、特別なプロパティであり、関数（機能）のためのアクセスを実行し、値を返すであろう
'''
BMI指数（bmi是计算而来的，但很明显它听起来像是一个属性而非方法，如果我们将其做成一个属性，更便于理解）
成人的BMI数值：
过轻：低于18.5
正常：18.5-23.9
过重：24-27
肥胖：28-32
非常肥胖, 高于32
体质指数（BMI）=体重（kg）÷身高^2（m）
EX：70kg÷（1.75×1.75）=22.86
'''class People:
def __init__(self,name,weight,height):
self.name=name
self.weight=weight
self.height=height
@property
def bmi(self):
return self.weight / (self.height**2)
p1=People('egon',75,1.85)
print(p1.bmi)なぜプロパティを使用します
obj.nameオブジェクトを再び使用する場合、クラス特性に定義された関数の後、彼の名前は、関数を実行して計算することで検出することはできません、この機能を使用する統一されたアクセスの原則に従うこと
、アクセス、変更、削除：新しいクラスには3つのアクセス方法を持っているので、我々は同じプロパティで定義された三つの方法のために、それぞれ、それらのプロパティのいくつかの機能にアクセスすることができます
class Foo:
@property
def AAA(self):
print('get的时候运行我啊')
@AAA.setter
def AAA(self,value):
print('set的时候运行我啊')
@AAA.deleter
def AAA(self):
print('delete的时候运行我啊')
#只有在属性AAA定义property后才能定义AAA.setter,AAA.deleter
f1=Foo()
f1.AAA
f1.AAA='aaa'
del f1.AAA
或者：
class Foo:
def get_AAA(self):
print('get的时候运行我啊')
def set_AAA(self,value):
print('set的时候运行我啊')
def delete_AAA(self):
print('delete的时候运行我啊')
AAA=property(get_AAA,set_AAA,delete_AAA) #内置property三个参数与get,set,delete一一对应
f1=Foo()
f1.AAA
f1.AAA='aaa'
del f1.AAA市販の例
class Goods(object):
def __init__(self):
# 原价
self.original_price = 100
# 折扣
self.discount = 0.8
@property
def price(self):
# 实际价格 = 原价 * 折扣
new_price = self.original_price * self.discount
return new_price
@price.setter
def price(self, value):
self.original_price = value
@price.deltter
def price(self, value):
del self.original_price
obj = Goods()
obj.price # 获取商品价格
obj.price = 200 # 修改商品原价
del obj.price # 删除商品原价3. isinstaceの与のissubclass
3.1isinstance
class A:
pass
class B(A):
pass
obj = B()
print(isinstance(obj,B))
print(isinstance(obj,A))でisinstance（B）：このクラスは、B（またはB派生クラス）インスタンス化されたオブジェクトであるかどうかを決定します
3.2issubclass
class A:
pass
class B(A):
pass
class C(B):
pass
print(issubclass(B,A))
print(issubclass(C,A))issubclass（B）クラスは、B型（またはb派生クラス）の派生クラスであるかどうかを決定します
質問：だから、関係リストのstrタプル辞書、などが挙げられる。これらのクラスとクラスの反復処理可能でしょうか？
from collections import Iterable
print(isinstance([1,2,3], list)) # True
print(isinstance([1,2,3], Iterable)) # True
print(issubclass(list,Iterable)) # True
# 由上面的例子可得，这些可迭代的数据类型，list str tuple dict等 都是 Iterable的子类。