https://blog.csdn.net/u012435142/article/details/85255005
マルチターゲット追跡MOT
1件の評価
https://www.cnblogs.com/YiXiaoZhou/p/5937980.html
2本の論文
デュークマルチカメラマルチターゲット追跡プロジェクトチーム
1.Github
DeepCC
https://github.com/ergysr/DeepCCデューク大学のチームは、紙は、スキルの多くを言及した私は、ソースコードを開いたが、非常に複雑ですが、データセットは100G以上、訓練することは困難で少し大きすぎます。
MOT竞赛開発キット
https://bitbucket.org/amilan/motchallenge-devkit/src
MDP_Tracking 2015年ICCV
https://github.com/yuxng/MDP_Tracking
MDP_Trackingマルコフ決定過程（のMDP）に基づいて、オンラインマルチオブジェクト追跡フレームワークです。
マルチターゲットトラッキングコードの設定および動作MDPトラッキング
ICCV 2015紙オープンソースコード
http://rehg.org/mht/
4.算法コード
深いソートパイソン
ディープ協会メトリックとオンラインシンプルかつリアルタイム追跡
[画像処理上の2017 IEEE国際会議（ICIP）]
https://github.com/nwojke/deep_sort
主要是用CNN提取特征,转换成了128维度的特征向量,在跟踪过程中使用了卡尔曼滤波和两种损失:IOU损失和特征向量余弦损失.
代码中没有使用神经网络检测特征,而是预先提取了特征保存在文件中,代码运行过程中加载文件中的128维度特征向量,然后进行跟踪匹配.
https://github.com/nwojke/cosine_metric_learning 是作者关联的另一个相关的repo,包含了如何训练特征向量.
计算多目标跟踪性能