最初のステップは、スレッドプールを設定します
package com.kyy.springboot.pool;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
/**
* Auth: zhouhongliang
* Date:2019/8/1
*/
@Configuration
public class GlobalConfig {
@Bean
public ThreadPoolTaskExecutor defaultThreadPool(){
ThreadPoolTaskExecutor threadPoolTaskExecutor = new ThreadPoolTaskExecutor();
//核心线程数量
threadPoolTaskExecutor.setCorePoolSize(2);
//最大线程数量
threadPoolTaskExecutor.setMaxPoolSize(5);
//队列中最大任务数
threadPoolTaskExecutor.setQueueCapacity(2);
//线程名称前缀
threadPoolTaskExecutor.setThreadNamePrefix("ThreadPool-");
//当达到最大线程数时如何处理新任务
threadPoolTaskExecutor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
//线程空闲后最大存活时间
threadPoolTaskExecutor.setKeepAliveSeconds(60);
//初始化线程池
threadPoolTaskExecutor.initialize();
return threadPoolTaskExecutor;
}
}
次に、サービスを作成します
package com.kyy.springboot.service;
import org.springframework.scheduling.annotation.Async;
import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor;
import org.springframework.stereotype.Service;
import javax.annotation.Resource;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Date;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.Future;
/**
* Auth: zhouhongliang
* Date:2019/8/1
*/
@Service
public class BootService {
@Resource(name = "defaultThreadPool")
private ThreadPoolTaskExecutor poolTaskExecutor;
@Async
public void testPool() {
System.out.println("线程名称:" + Thread.currentThread().getName());
}
public void testNoPool() {
System.out.println("线程名称:" + Thread.currentThread().getName());
}
public int testPoolTaskExecutor(int n) throws InterruptedException, ExecutionException {
CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(n);
SimpleDateFormat simpleDateFormat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
int sum = 0;
for (int i = 1; i <= n; i++) {
final int index = i;
final Future<Integer> future = poolTaskExecutor.submit(() -> {
Thread.sleep(5000);
System.out.println(simpleDateFormat.format(new Date())+" "+Thread.currentThread().getName() + " 执行 " + index);
countDownLatch.countDown();
return 1;
});
}
countDownLatch.await();
return sum;
}
}
ステップ3:コントローラを作成します。
package com.kyy.springboot.controller;
import com.kyy.springboot.service.BootService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
/**
* Auth: zhouhongliang
* Date:2019/8/1
*/
@RestController
public class PoolController {
@Autowired
private BootService bootService;
@RequestMapping("/pool")
public String pool(){
for (int i=0;i<100;i++){
bootService.testPool();
}
return "pool test";
}
@RequestMapping("/poolTask/{n}")
public String poolTask(@PathVariable int n){
long startTime = System.currentTimeMillis();
try {
bootService.testPoolTaskExecutor(n);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} catch (ExecutionException e) {
e.printStackTrace();
}
long endTime = System.currentTimeMillis();
return "poolTask test "+(endTime-startTime)/1000+" 秒";
}
}
ステップ4:起動クラスを作成します。
package com.kyy.springboot;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.scheduling.annotation.EnableAsync;
/**
* 启动程序
* @Auther:zhouhongliang
* @Date:2019/7/30
* @Description:
*/
@SpringBootApplication
@EnableAsync
public class SpringBootDemo {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(SpringBootDemo.class,args);
}
}
概要:スレッドプールの設定手順
1、[プロパティフィールド説明
corePoolSize:スレッドの最小数を維持するために、スレッドプール
keepAliveSeconds:許さ自由時間
maxPoolSize:スレッドの最大数を維持するために、スレッドプール
queueCapacity:バッファキュー
RejectedExecutionHandler:拒否タスクの治療戦略
2、(Runable)メソッドの実行が実行
この時点で、プール内のスレッドの数がcorePoolSizeよりも小さい場合は、プール内のスレッドがアイドル状態であっても、ほかのタスクが追加された処理する新しいスレッドを作成します。
この時点でプールcorePoolSize内のスレッドの数に等しいが、ワークキューバッファのキューが満杯でない場合、タスクは、バッファ・キューに置かれます。
この時間は、プール内のスレッドcorePoolSizeの数よりも大きい場合、ワークキューバッファキューがいっぱいになると、プール内のスレッドの数がmaxPoolSize未満である、タスクが追加された処理するために、新しいスレッドを構築します。
この時間は、プール内のスレッドcorePoolSizeの数よりも大きい場合、ワークキューのバッファ・キューがいっぱいになって、プール内のスレッドの数がmaxPoolSizeに等しい場合、タスクハンドラポリシーを指定することによって処理されます。それは次のとおりです。優先処理タスクは次のとおりです。コアスレッドcorePoolSize、タスクキューのワークキュー、最大スレッドmaximumPoolSize、3つのすべてがいっぱいであれば、使用ハンドラ処理タスクが拒否されました。
プール内のスレッドの数がcorePoolSizeよりも大きい場合に、アイドル時間がスレッドkeepAliveTimeがを超えた場合、スレッドが終了します。このように、スレッドプールを動的にプール内のスレッドの数を調整することができます。