まず、ここではユーザー情報のモデルがあります
class UserModel(models.Model):
u_name = models.CharField(max_length=16, unique=True)
u_password = models.CharField(max_length=256)
u_sex = models.IntegerField(choices=((1,"男"),(2,"女")),default=1)
u_age = models.SmallIntegerField(default=0)
u_email = models.CharField(max_length=128, unique=True)
u_icon = models.ImageField(upload_to="icons")
APIは、新たなクエリセットを返します。
方法名 解释
filter() 过滤查询对象。
exclude() 排除满足条件的对象
annotate() 使用聚合函数
order_by() 对查询集进行排序
reverse() 反向排序
distinct() 对查询集去重
values() 返回包含对象具体值的字典的QuerySet
values_list() 与values()类似，只是返回的是元组而不是字典。
dates() 根据日期获取查询集
datetimes() 根据时间获取查询集
none() 创建空的查询集
all() 获取所有的对象
union() 并集
intersection() 交集
difference() 差集
select_related() 附带查询关联对象
prefetch_related() 预先查询
extra() 附加SQL查询
defer() 不加载指定字段
only() 只加载指定的字段
using() 选择数据库
select_for_update() 锁住选择的对象，直到事务结束。
raw() 接收一个原始的SQL查询ディテール
1.fliter（）：
filter(**kwargs)
返回满足查询参数的对象集合。
查找的参数（**kwargs）应该满足下文字段查找中的格式。多个参数之间是和AND的关系。
Student.objects.filter(age__lt=10)#查询满足年龄小于10岁的所有学生对象
2.exclude（）：
exclude(**kwargs)
返回一个新的QuerySet，它包含不满足给定的查找参数的对象
Student.objects.exclude(age__gt=20, name='lin')#排除所有年龄大于20岁且名字为“lin”的学员集3.annotate（）：
nnotate(args, *kwargs)
使用提供的聚合表达式查询对象。
表达式可以是简单的值、对模型（或任何关联模型）上的字段的引用或者聚合表达式（平均值、总和等）。
annotate()的每个参数都是一个annotation，它将添加到返回的QuerySet每个对象中。
关键字参数指定的Annotation将使用关键字作为Annotation 的别名。 匿名参数的别名将基于聚合函数的名称和模型的字段生成。 只有引用单个字段的聚合表达式才可以使用匿名参数。 其它所有形式都必须用关键字参数。
例如，如果正在操作一个Blog列表，你可能想知道每个Blog有多少Entry：
>>> from django.db.models import Count
>>> q = Blog.objects.annotate(Count('entry'))
# The name of the first blog
>>> q[0].name
'Blogasaurus'
# The number of entries on the first blog
>>> q[0].entry__count
424.order_by（）：
order_by(*fields)
默认情况下，根据模型的Meta类中的ordering属性对QuerySet中的对象进行排序
Student.objects.filter(school="阳关小学").order_by('-age', 'name')
上面的结果将按照age降序排序，然后再按照name升序排序。"-age"前面的负号表示降序顺序。 升序是默认的。 要随机排序，使用"?"，如下所示：
Student.objects.order_by('?')
- 逆（）：
reverse()
反向排序QuerySet中返回的元素。 第二次调用reverse()将恢复到原有的排序。
如要获取QuerySet中最后五个元素，可以这样做：
my_queryset.reverse()[:5]
这与Python直接使用负索引有点不一样。 Django不支持负索引
6.distinct（）：
distinct(*fields)
去除查询结果中重复的行。
默认情况下，QuerySet不会去除重复的行。当查询跨越多张表的数据时，QuerySet可能得到重复的结果，这时候可以使用distinct()进行去重。- 値（）：
values(fields, *expressions)
返回一个包含数据的字典的queryset，而不是模型实例。
每个字典表示一个对象，键对应于模型对象的属性名称。如：
# 列表中包含的是Student对象
>>> Student.objects.filter(name__startswith='Lin')
<QuerySet [<Student: Lin Student>]>
# 列表中包含的是数据字典
>>> Student.objects.filter(name__startswith='Lin').values()
<QuerySet [{'id': 1, 'name': 'Linxiao', 'age': 20}]>
另外该方法接收可选的位置参数*fields，它指定values()应该限制哪些字段。如果指定字段，每个字典将只包含指定的字段的键/值。如果没有指定字段，每个字典将包含数据库表中所有字段的键和值。如下：
>>> Student.objects.filter(name__startswith='Lin').values()
<QuerySet [{'id': 1, 'name': 'Linxiao', 'age': 20}]>
>>> Blog.objects.values('id', 'name')
<QuerySet [{'id': 1, 'name': 'Linxiao'}]>
8.values_list（）：
values_list(*fields, flat=False)
与values()类似，只是在迭代时返回的是元组而不是字典。每个元组包含传递给values_list()调用的相应字段或表达式的值，因此第一个项目是第一个字段等。 像这样：
>>> Student.objects.values_list('id', 'name')
<QuerySet [(1, 'Linxiao'), ...]>