データストレージ：ディスク（共有）→SAN、NAS、DAS（具体的には、ディスクアレイに格納されたデータ）
→分散ストレージアーキテクチャ（HDFS）
図1に示すように、SAN、NAS、DASは、一般的に運用・保守に使用されています
2は、分散ストレージアーキテクチャは、一般的に大規模なデータの方向で使用され、クラスターが分散されたストレージアーキテクチャ（アプリケーション）
3、HDFSは、Hadoopの分散ファイルシステムであります
データ処理クラスタマップ減少：これは、キー（キー値）との関係を変更するために、特定の方法で大量のデータであります
HDFSは= Hadoopクラスタを低減-MAP（高性能Linuxクラスタ上で実行されています）+
アルゴリズム：数学（統計）+パイソン=アルゴリズム→
→データの可視化
運用・保守→Linuxの→Linuxオペレーティングシステムの運用・保守（Webフレームワーク）
→仮想化KVM→OpenStackの→ドッカ（K8S）
→Hadoopの+ JAVAは、大規模なデータストレージ方向=
開発：コンピュータ言語BASICが早い機械語だったが、C言語、C ++は（筆記板）システム開発、ドライバ開発、組み込み開発であります
ドライバー：機器メーカーように相互運用性の命令セットは、様々なメーカーの機器間の変換前に必要とされます
フロントエンド：JS PHP CSSのHTML
オペレーティング・システム・プラットフォームは、プラットフォームは、次のハードウェアデバイスに代わっ（リソース）上で、アプリケーションのために、NEXUSでき
三つのメンバーのハードウェアプラットフォーム：CPUのメモリI / Oデバイス
5員のハードウェアプラットフォーム：メモリコントローラオペレータ入力装置、出力装置
CPU：すべての操作
メモリ：CPUにデータを提供（CPU専用メモリにデータを読み取ることができる）、システムを再起動し、メモリ内のデータが失われます。
CPUが指定されたメモリ（所望のデータ）を読み出し、このプロセスは、我々はアドレッシング呼び出し（物理アドレス、論理アドレス）
IOデバイス：→ネットワークカード（アダプタアダプタ）：イーサネット（イーサネット）
→ディスク（IDE、SAS、SSD）メカニカルディスク、ソリッドステートディスク
OSIの7層モデルは次のとおりです。
図1に示すように、アプリケーション層 - QQ
3、セッション層 - セッションを確立するセッション
図4に示すように、トランスポート層 - アプリケーション・ポートを判別することにより
5、ネットワーク層 - IP
6、データリンク層 - のMACアドレス
図7に示すように、物理層 - 特定の物理デバイス（ハードウェア装置）
（サービスを提供するために、上層の低級）
TCP / IPの4層モデル：
図1に示すように、アプリケーション層
図2に示すように、プレゼンテーション層 - 命令コンバータ
図3に示すように、トランスポート層
図4に示すように、ネットワーク層
5、ホストツーホスト層、
（サービスを提供するために、上層の低級）
オペレーティングシステム自体は、ソフトウェアプログラムであるが、それは直接アプリケーションを顧客に提供していませんが、他のアプリケーションのためのハードウェアリソースを提供します。
オペレーティングシステムが分割されています。ユーザ空間とカーネル空間